什么是内存内计算?

将数据跨多个互联设备存储于 RAM 中并加以并行处理的计算,大幅提升了处理速度。

内存内计算的定义

内存内计算 (IMC) 将数据存储于 RAM 中,而不是存储于磁盘上托管的数据库中。这样消除了 OLTP 应用的 I/O 和 ACID 事务需求,大幅加快数据访问速度。因为 RAM 存储的数据即刻可用,而存储在磁盘的数据受网络和磁盘速度的限制。IMC 可缓存大量数据,回应时间极短;还可存储会话数据,有助优化性能。

为何选择内存内计算?

IMC 促成的极快处理速度可助企业提升性能、实时高速分析大量数据,还可检测模式。经证实 IMC 可改进复杂事件的处理质量,加快报告和产品版本的交付速度,提升决策制定的速度和准确度,还可改善用户体验并带来更高的客户满意度。

为何选择慧与进行内存内计算?

慧与提供无可比拟的内存内计算专业知识,为业务处理提供支持并执行实时分析。慧与让各企业得以充分利用新一代内存内计算数据分析来获得更透彻的见解,加速创新并获得竞争优势。慧与提供的 IMC 系统不仅易于订购和部署,对其进行管理和支持也十分便捷,可快速实现价值。慧与消弭迁移到 IMC 过程中的猜测和风险。

心动不如行动

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资源

白皮书 : 对利用 Oracle Database 12c In-Memory 的实时分析进行性能测试

白皮书

利用 HPE Integrity MC990 X 服务器将 OLTP 和分析工作负载进行大规模混合。

Data Sheet : Leverage a fast data server to share mission-critical application data

Data Sheet

This data sheet covers the specifications, features, and benefits on the HPE NonStop In-Memory Cache. Fast storage facility that your mission-critical applications can leverage to share data across CPUs.

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HPE Integrity Superdome X Server with ActivePivot for investment banking.

新闻稿 : 解读内存驱动型计算

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内存驱动型计算是一项全新的架构,其设计旨在帮助您在数据洪流之中保持领先地位。此架构对计算进行了重新构思,不仅可提高效率,还可加快数据访问和分析速度。了解该架构对您的影响。