多云管理
什么是多云管理？
多云管理是一种结构，可供组织 IT 团队用以通过单一界面来监督工作负载，确保多种公有云上应用程序的安全性。
多云管理有哪些优势？
多云环境若能得到妥善管理，就能为组织的数据架构带来各种优势。
- 在诸多优势之中，安全性是一大主要优势，原因在于管理能力让 IT 团队能够主动监督多云环境中普遍存在的安全疏忽。
- 组织也能在多云环境中复制关键工作负载，有效防止故障期间数据丢失。这个框架能够缩短因迁移工作负载而造成的停机时间。
- 整合式管理框架让 IT 团队享有充分支持，而这又进一步提高了可见性和盈利能力。
如何在多云环境中移动工作负载？
以存储容器为载体移动工作负载的方式最有效。Kubernetes 和其他类型的容器编排系统配置有单一应用程序以及让应用程序运行需要的所有必备软件。将数据存储在容器中之后，工作负载能够高效且有条不紊地在不同云环境之间移动。
将工作负载传输到新环境时，复制也相当关键。在新环境中，这个操作能够防止数据丢失或性能降低。通常，您无法了解数据在不同环境中的表现，因此，通过复制来确保数据安全十分重要。云中存储着辅助版本，因此，在新位置中建立安全功能之前，您可随时将数据恢复为默认值。
将工作负载有策略地分散在多云环境中的目的在于提升应用程序的效率和工作负载的可行性。将容器中工作负载移到不同云中的过程很复杂。立足全局的战略性放置十分关键，决定了应用程序和工作负载能否照常运行，且只有有效的云管理系统才能完成这个过程。
多云管理面临哪些挑战？
多云管理系统中存在各种挑战，这些挑战都源自各类平台中存储的大量数据所呈现的复杂性。
有这么多同时需要关注、支持和部署的工作负载，组织亟需一款结构化管理系统。多云环境中存在海量数据，因此环境本身就比较复杂。应用程序依赖性和要求不同，又加剧了复杂性。多云管理的复杂性至上而下蔓延，需要经过结构化和刻意设计才能够让其切实发挥作用。如果无法查看和管理云中数据，就无法查明云中存在的性能问题，同时必须承担数据丢失、性能降低的风险。
多云管理的另一个问题是存在因数据丢失而招致高昂恢复成本的风险。大多数提供商提供的服务级别协议不够，无法覆盖企业组织所需要的数据服务。不同云环境让数据移动困难重重，而不可预测的成本和用量高峰又带来其他难题。
这种情况之下，统一的容器必不可少。多云管理存在的一大严峻挑战是需要平衡环境中全部应用程序的移动与多样化，既要处理各种不同格式，又要确保不会触发集成问题。容器会统一托管应用程序以阻止这些问题发生，即使公有云环境类型多样，也能够享有无缝可移植性。
HPE 与多云管理
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ITDM 和企业领导明白复杂性是限制数据转化的问题。适宜的管理解决方案是满足当下业务需求的必备条件。有了 HPE GreenLake 后，您就可以利用云运营体验来识别和消除会干扰客户体验的复杂性。
适用于多云环境的恰当管理解决方案可缓解风险，提供巨大的成本收益。HPE Cloud Volumes 适用于多个公有云，能够缩短停机时间并降低数据丢失风险、避免供应商锁定，能够从云就绪、本地硬件轻松迁移至云，还能够在云之间轻松移动数据。
HPE 云管理以适宜的存储解决方案为基础。HPE 多云存储解决方案提供丰富的功能，可降低混合云的复杂性，使用与 AWS、Azure 集成的云存储 API 及其他云原生 API，轻松完成多云管理。提供对数据的全局可见性能够预防问题，也能够采用预测来助您制定最明智的决策。有了智能自动化功能后，马上就可以利用与容器和配置管理工具（如 Kubernetes、Ansible、Chef 和 Puppet）的集成，实现 DevOps 自动化。
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