多云管理 什么是多云管理？
什么是多云管理？
多云管理可高效管理许多云计算环境中的资源、工作负载和服务，这种管理方式从公有、私有和本地基础设施的速度、成本和安全性方面做了优化。
多云管理涉及每个云平台的资源、性能、合规性和工作负载优化。集中化可见性和控制力、日常任务自动化、无缝云连接以及数据和工作负载传输对于多云管理至关重要。多云管理通过使用多家云提供商的功能并避免供应商锁定来提高 IT 灵活性、恢复能力和可扩展性。
- 多云管理工作
- 多云管理与混合云管理
- 多云管理有哪些优势？
- 多云管理面临哪些挑战？
- 多云管理的关键组成部分
- 多云治理和策略管理
- 多云管理的安全性和合规性
- 多云环境中的实时监控和事件管理
- 多云管理的未来趋势和创新
- HPE 与多云管理
多云管理如何发挥作用？
多云管理负责协调和编排公有云、私有云和本地云中的资源、工作负载和服务。多云管理的工作原理如下：
- 复杂性：同时使用具有不同接口、API 和工具的多个云平台颇为棘手。多云管理提供了统一平台或一套工具，可以从单一位置管理所有内容，从而简化管理。
- 成本优化：由于使用了多家云服务提供商，很容易忽略整体支出，从而错失节省成本的机会。多云管理工具提供成本可见性和分析功能，帮助您在众多提供商中确定最具成本效益的方案。
- 安全性和合规性：在多个云间实施统一的安全策略并确保遵守相关法规，极具挑战性。多云管理提供执行安全标准和自动化合规任务的工具。
- 集中化管理：多云管理工具集中管理多个云环境中的资源和工作负载。得益于这种集中化，管理员可以从单个仪表板管理所有云资源，从而简化操作并提高可见性。
- 资源配置：多云管理工具支持跨云的虚拟机、存储和网络配置。管理员可以通过根据工作负载和策略分配资源来优化资源利用和性能。
- 工作负载编排：多云管理平台交付和管理异构云工作负载。这包括工作负载分配、扩展和生命周期管理，以确保性能和可用性不受基础设施限制。
- 策略实施：多云管理系统在所有云中实施治理和安全标准。这些标准包括访问控制、合规性、数据保护和加密规则，以确保遵守监管规定。
- 集成和互操作性：多云管理工具与云提供商的 API 和服务进行连接，方便工作负载在云环境之间移动。这使得公司灵活选用每家云提供商的最佳功能，有效规避供应商锁定风险。
多云管理使管理多个云环境变得更加容易，从而使 IT 运维更加灵活、一致和高效。通过集中式管理、资源配置、工作负载编排、策略实施、成本优化和集成，多云管理解决方案可帮助企业充分利用混合和多云基础设施。
多云管理和混合云管理的区别是什么？
多云和混合云管理都有各自的目标，即管理不同环境中的 IT 基础设施。
多云管理编排和管理公有云、私有云和边缘云中的资源、工作负载和服务。它使用集中式管理、资源配置、工作负载编排、策略实施、成本优化和集成来保持多云环境的一致性和效率。多云管理让公司能够择优选择云功能，有效规避供应商锁定风险。
相比之下，混合云管理整合了本地基础设施和公有云环境中的资源和工作负载。通过将本地数据中心与公有云服务无缝连接，企业可以对敏感数据和应用进行控制。混合云管理包括工作负载部署、数据传输、安全实施和治理。
多云管理管理众多云环境中的资源，而混合云管理集成和管理本地和公有云环境中的资源。
多云管理有哪些优势？
多云管理指监督和优化组织 IT 基础设施内的多种云服务或多个提供商。这种方法益处颇多：
- 增强恢复能力与可用性：在多云环境中，工作负载分散于各类云提供商中，降低了单个提供商服务意外中断带来的宕机风险。得益于这种恢复能力，即便云提供商出现问题，关键应用和服务仍可使用。
- 灵活性和供应商中立性：组织可采用多云策略，为特定工作负载或用例选择最合适的云提供商和服务。这种供应商中立方法减少了供应商锁定限制，使得组织能够随机应变，设置富有竞争力的定价。
- 优化成本管理：通过多云管理工具和实践，可以清楚地了解云开支。组织可通过选择具有成本效益的云服务、实施资源扩展以及自动化成本控制策略来优化成本。
- 性能优化：在多云环境中，组织可以选择能够让其应用发挥最佳性能的云提供商和地区。这可减少延迟、改善用户体验以及增强应用响应能力。
- 合规性和数据主权：得益于多云策略，组织通过将数据存储在符合当地法律法规的特定地理区域或云提供商处，确保遵守相关地区的数据合规性规定。
- 可扩展性和敏捷性：多云环境支持动态扩展，使组织能够根据不断变化的工作负载快速调配资源。这种可扩展性有助于提升组织的敏捷性和应对多变业务需求的能力。
- 风险缓解：组织通过在多个云提供商之间分配资源，降低了因单个提供商出现漏洞或安全威胁而面临的风险。这种多样化增强了整体安全态势。
- 灾难恢复和业务连续性：多云环境有助于保障稳健的灾难恢复和业务连续性规划。基于多个提供商的数据冗余机制确保了数据恢复能力，而且在出现宕机时，工作负载能够在云之间无缝迁移。
- 创新和服务优化：组织可以充分利用每个云提供商特有的产品和功能，推进创新并获得竞争优势。这有助于组织积极采用最新云服务和技术。
- 集中化管理和控制：多云管理平台提供囊括所有云资源的集中化视图，简化了管理和治理。这种集中化控制增强了安全性、合规性以及策略落实力度。
- 全球覆盖：多云策略支持组织在不同的地理位置部署应用和服务，这不仅扩大了他们在全球的业务覆盖范围，还能够满足国际用户的需求。
- 与时俱进：随着技术环境的发展演变，多云管理确保组织能够做足准备，以适应新兴技术和趋势。
总之，多云管理有利于组织提升恢复能力、灵活性、成本优化和控制水平，同时降低风险，而且组织能够取多个云提供商所长。这些优势有助于改善业务运营、增强竞争优势，帮助组织未雨绸缪，从而自如应对不断变化的 IT 环境。
多云管理面临哪些挑战？
多云管理虽然提供诸多优势，但也带来一些不容忽视的挑战。因此，组织必须解决这些挑战，才能有效利用多云环境的优势：
- 资源管理的复杂性：涉及多个云提供商的资源管理颇为复杂。这些提供商采用的工具、接口和 API 各不相同，导致资源调配、配置和监控复杂而耗时。
- 技能缺口：要操作多个云平台，通常需要掌握各提供商专有技术的技能和专业知识。这可能会导致 IT 团队内部出现技能缺口，并需要持续地组织培训、培养技能。
- 供应商锁定风险：虽然组织刻意避免供应商锁定情形，但可能会无意中依赖于特定云服务或某家提供商的功能，这会妨碍他们切换提供商或适应不断变化的业务需求。
- 成本管理挑战：在多云环境中控制成本并不容易。跟踪多个提供商的支出、优化资源分配并避免意外支出，都需要缜密规划和持续监控。
- 数据安全性和合规性：在采用的安全模型和遵循的合规性标准各不相同的各类云提供商中，确保一致的数据安全性和合规性难度很大。组织必须仔细协调数据保护、加密和访问控制。
- 集成复杂性：集成在不同云上运行的应用和服务可能很复杂，且工作量相当大。互操作性问题可能会阻碍云组件之间的无缝数据流和通信。
- 可见性和监控：实时掌握多云资源的性能、运行状况和安全情况颇为困难。缺乏集中化监控和分析工具可能会导致效率低下，无法及时解决问题。
- 数据传输和可移植性：在云提供商之间传输数据可能耗时且成本高昂，特别是在处理大量数据时。不同提供商的数据传输速率、格式和协议不尽相同。
- 治理和策略一致性：对于多个云实施一致的治理策略和合规性标准需要周详的规划和执行。实施策略时但凡出现偏差，就可能置组织于险境。
- 资源冗余：若管理不当，组织可能会无意中在云提供商之间复制资源，最终导致资源利用不足并产生不必要的开支。
- 变更管理：要适应多云环境，通常需要改变组织内部的文化观念。组织必须解决诸多变更管理挑战，包括员工对新实践和工作流程的排斥。
- 事件响应协调：协调不同云提供商的事件响应和解决程序可能繁琐复杂。清晰的沟通渠道和事件管理流程至关重要。
- 供应商关系：与多个云提供商保持积极的关系，包括合同谈判和服务等级协议 (SLA)，需遵循有效的供应商管理实践。
- 资源生命周期管理：如果没有标准化的流程和自动化技术，对于多个云中的云资源，要管理其从配置到停用的整个生命周期可能繁琐不已。
- 性能优化：确保在多云环境中发挥最优性能可能涉及复杂的负载平衡、流量路由和资源扩展策略，这些策略需要持续的关注和调整。
总之，虽然多云管理有很多优势，但组织必须应对与复杂性、技能、成本控制、安全性和治理相关的挑战，才能充分发挥多云策略的潜能。应对这些挑战需要多管齐下，采用适宜的技术、优化流程且在组织架构层面做出相应的调整。
多云管理有哪些关键组成部分？
A. 云管理平台 (CMP)
CMP 具有以下特性和功能：
- 统一仪表板：CMP 提供单一仪表板来管理多个云提供商的资源。
- 资源配置：以自动化方式配置云资源。
- 资源扩展：CMP 支持根据需求动态扩展资源。
- 资源监控：提供实时监控和警报功能。
- 策略管理：CMP 执行资源分配、安全和合规性策略。
- 应用生命周期管理：CMP 可帮助管理应用从创建到停用的整个生命周期。
- 安全性和合规性：有助于确保多云环境的安全性和合规性。
利用 CMP 执行多云管理的优势：
- 简化管理：简化不同云中的管理任务。
- 成本控制：通过提供成本可见性和管理工具来帮助优化成本。
- 效率：以自动化方式配置和扩展资源，效率更高。
- 灵活性：企业能够视需要择优选择云服务。
- 降低复杂性：以集中化方式进行治理和策略执行。
- 可扩展性：动态扩展资源以满足工作负载需求。
市场上的领先 CMP 解决方案：
- VMware vRealize：提供涵盖混合和多云环境的云管理。
- Red Hat CloudForms：提供多云管理和自动化。
- Cisco CloudCenter：提供以应用为中心的多云管理。
- IBM Cloud Pak for Multicloud Management：管理多个云的应用和基础设施。
- Microsoft Azure Arc：将 Azure 管理扩展到本地和多云环境。
- Hewlett Packard Enterprise (HPE) GreenLake：HPE GreenLake 是一款云服务平台，提供服务、基础设施即服务 (IaaS)、平台即服务 (PaaS) 和托管服务，旨在简化云管理和优化资源。
B.云编排和自动化
自动化多云部署和运维：
- 基础设施即代码 (IaC)：使用代码以自动化方式配置基础设施。
- 工作流程编排：编排复杂的工作流程和过程。
- 自动扩展：根据工作负载自动调整资源。
- 策略驱动的自动化：执行资源分配和管理的策略。
云编排在多云环境中的优势：
- 一致性：确保不同云中部署的一致性。
- 速度和敏捷性：加快应用交付和扩展速度。
- 减少错误：通过自动化减少人为错误。
- 成本优化：有效管理资源利用。
- 可扩展性：根据需求扩展资源。
云自动化工具和技术：
- Terraform：用于配置和管理基础设施的基础设施即代码工具。
- Ansible：用于配置管理和应用部署的自动化平台。
- Kubernetes：用于自动化应用部署和扩展的容器编排。
- AWS CloudFormation：通过模板进行基础设施配置。
- Azure DevOps：为 Azure 资源提供自动化和 CI/CD 管道。
C.成本管理与优化
监控和控制多云成本：
- 成本跟踪：监控资源利用情况和相关成本。
- 制定预算：为不同云资源设置和执行预算。
- 成本分配：将成本分配给部门或项目。
- 警报：接收成本超支和异常警报。
- 多云环境的成本优化策略：
- 调整规模：根据实际使用情况调整资源规模。
- 预留实例：购买预留实例或节省计划以节省成本。
- Spot 实例：将 Spot 实例用于非关键工作负载以节省成本。
- 资源标记：使用标签归整资源，以便妥善分配成本。
- 优化工具：利用云提供商的优化工具和建议。
实时成本可见性和报告：
- 第三方成本管理解决方案：实施 CloudHealth 或 CloudCheckr 等第三方工具，以进行高级成本管理和报告。
- 自定义仪表板：创建自定义仪表板和报告以实时显示和跟踪成本。
多云管理治理和策略是什么？
A. 建立多云治理框架：
- 治理目标：定义符合业务目标和合规性要求的明确治理目标。确定负责治理的主要利益相关者。
- 治理框架：制定明确多云环境的政策、程序和控制措施的治理框架。该框架应考虑安全、成本、性能和合规性因素。
- 策略制定：针对多云管理的各个方面制定相应的策略，包括资源分配、安全、合规性和成本控制。
- 治理委员会：建立负责监督和执行治理策略的治理委员会或董事会。该委员会应由 IT、安全、合规性和财务团队代表组成。
- 文档和培训：全面记录治理策略和程序，并为相关人员安排培训，以确保遵守这些策略和程序。
B.基于策略的多云管理：
- 统一策略管理：使用集中化策略管理系统或工具，可以在所有使用的云提供商之间一致地应用策略。
- 资源分配策略：定义资源分配策略，例如指定在每个云环境中可以使用哪些类型的实例或服务。
- 访问控制策略：实施控制谁可以访问和修改每个云环境中资源的策略。使用身份和访问管理 (IAM) 工具来执行这些策略。
- 数据治理策略：设置数据管理和保护策略，包括加密、数据保留和备份策略，以确保安全地处理多个云中的数据。
- 合规性策略：制定符合行业特定合规性标准（如 GDPR、HIPAA）的策略，并确保所有云部署满足这些要求。
- 成本控制策略：实施控制成本的策略，包括预算限制、资源标记和调整规则。
- 自动化和执行：使用自动化工具执行策略并在发生违规时触发操作。例如，自动终止不符合成本控制策略的实例。
C.多云合规性和安全性治理：
- 安全框架：建立涵盖多云环境的全面安全框架。其中应包括威胁检测、事件响应和安全监控。
- 合规性评估：定期评估所有云环境对相关法规和行业标准的遵守情况。执行审计以确保遵守这些法规和标准。
- 安全策略：制定安全策略，明确规定所有云资源的安全配置、修补程序管理、访问控制和加密标准。
- 安全监控：实施持续的安全监控工具和实践，以便实时检测和响应安全威胁。
- 身份和访问管理 (IAM)：在所有云中一致地实施 IAM 策略和实践，以控制用户访问和权限。
- 数据保护：确保在所有云环境中统一应用数据保护策略，如数据加密、访问控制和数据分类。
- 事件响应：制定事件响应计划，妥善解决多云环境中的安全事件。通过模拟定期测试计划。
- 第三方安全工具：在选择第三方安全工具和服务时，应考虑是否能够针对多个云提供统一的安全视图。
- 云特定安全功能：利用云提供商提供的内置安全功能和服务来增强安全性和合规性。
什么是多云管理中的安全性和合规性？
A. 多云身份和访问管理 (IAM)：
- 集中式身份管理：实施涵盖所有云提供商和本地环境的集中式身份管理系统。这可能涉及使用身份和访问管理 (IAM) 解决方案或单点登录 (SSO) 服务。
- 单点登录 (SSO)：为用户启用单点登录以供访问不同云平台上的资源。这样用户就不必多次提供登录凭据，同时也增强了安全性。
- 基于角色的访问控制 (RBAC)：在所有云中一致地定义角色和权限，确保用户获得履行职责所需的访问权限。
- 多因素身份验证 (MFA)：对访问关键资源的用户实施多因素身份验证，为防止未经授权的访问额外增加一道安全屏障。
- 联合身份：实施联合身份解决方案以便用户顺畅访问多个云提供商的资源，而无需向各个提供商提供单独的凭据。
- 日志记录和审计：在所有云环境中对用户活动和访问尝试执行稳健的日志记录和审计，以跟踪和调查安全事件。
B.确保安全性和合规性：
- 安全策略：针对所有云环境制定并执行一致的安全策略，这些策略应涵盖数据加密、防火墙规则、入侵检测和漏洞扫描。
- 安全评估：定期评估每个云提供商和所用应用的安全态势，具体包括漏洞评估、渗透测试和安全审计。
- 合规性监控：持续监控对行业法规（如 GDPR、HIPAA）和内部安全标准的遵守情况，确保所有云部署符合这些要求。
- 修补程序管理：制定涵盖所有云资产的修补程序管理流程，并确保软件和系统及时更新安全修补程序。
- 数据保护：对静态数据和传输中数据进行加密，并根据敏感度对数据进行分类以针对性地应用适当的访问控制。
- 事件响应：制定涵盖所有云提供商的事件响应计划，包括检测、报告和缓解安全事件的程序。
- 定期培训和意识：围绕多云环境的安全最佳实践和合规性重要性，对员工和云管理员开展培训。
C. 了解多云安全的共担责任模型：
- 了解共担责任：明确定义和理解每个云提供商的共担责任模型。清楚哪些安全事宜由云提供商负责、哪些由客户负责。
- 客户责任：承担分配给客户的安全责任。这通常包括保护操作系统、应用、数据和配置。
- 云提供商工具：充分利用云提供商提供的安全工具和功能。这些可能包括身份和访问管理、安全组、网络 ACL 等。
- 第三方安全解决方案：考虑使用第三方安全解决方案和服务以帮助弥补安全缺口，并统一管理多个云的安全事务。
- 安全自动化：以自动化方式执行安全任务和配置，以确保一致性和安全策略合规性。为此，可使用基础设施即代码 (IaC) 等工具。
- 定期审计和评估：定期执行安全评估和审计以核实共担责任是否履行，并及时解决任何漏洞或不合规问题。
- 文档记录和沟通：通过文档明确记录每个云提供商的共担责任，并有效地传达给相关利益相关者。
企业如何在多云环境中实现有效的实时监控和事件管理？
A. 监控多云资源和性能：
- 多云监控工具：利用支持对多个云提供商进行监控的多云监控解决方案或混合云管理平台。
- 统一仪表板：实施统一仪表板或监控平台，其中汇总来自不同云的性能数据，并提供单一管理平台来进行监控。
- 资源查找：自动查找和跟踪多个云提供商配置和停用的云资源。
- 指标和警报：为多云环境中的关键资源和服务设定性能指标和警报，例如 CPU 利用率、网络延迟和应用响应时间。
- 日志和跟踪：收集来自不同云环境的日志和跟踪信息并将这些整合到集中式日志和跟踪系统中，以便进行故障排除和分析。
- 自动扩展和异常检测：根据性能指标实施自动扩展，并利用异常检测算法识别多个云中的异常行为。
B. 多云环境中的实时监控和事件管理：
- 事件响应计划：针对多云环境制定全面的事件响应计划，其中包含解决事件的角色、责任和程序。
- 事件分类：根据严重性和影响对事件进行分类，以确定响应工作的优先级。定义升级和沟通标准。
- 自动化事件检测：使用自动化事件检测和警报系统实时检测事件的情况并通知相关团队。
- 跨云事件管理：建立集中式事件管理平台或工具，协调不同云提供商和团队之间的响应。
- 沟通渠道：为事件响应建立专用沟通渠道，包括聊天平台、电子邮件警报和会议桥，以实现快速协作。
- 运行手册：开发事件运行手册，为多云环境中的常见事件提供分步式处理说明。
- 根本原因分析：对事件进行彻底的根本原因分析 (RCA)，以确定潜在问题并防止再次发生。
- 事件后审查：在解决事件后进行事件后审查，以评估响应的有效性并确定有待改进的方面。
C.集成监控工具以进行集中化管理：
- API 集成：利用云提供商和第三方监控工具提供的 API，将各种来源的数据集成到集中化监控和事件管理平台。
- 编排和自动化：实施编排和自动化以基于预定义的策略和应对手册触发事件响应和补救措施。
- 数据规范化：以标准化格式对来自不同云提供商的性能数据和警报进行规范化处理，以简化分析和相关性。
- 集中式事件平台：实施集中式事件管理平台或事件响应工具，这些平台和工具可汇总来自多个监控源的警报和事件。
- 多云聚合器：考虑使用多云聚合器服务或解决方案，以将来自各种云环境的数据整合到单个流中进行分析。
- 跨平台仪表板：创建仪表板，以统一视图呈现所有云提供商的事件和性能数据，方便查看和跟踪。
- 多云 API 网关：使用多云 API 网关将警报和通知路由到对应的事件响应团队和工具，确保事件得到高效管理。
在多云环境中进行有效的实时监控和事件管理离不开合适的工具、流程和沟通渠道。目标是快速有效地检测和响应事件，最大限度地减少宕机时间，从而减轻对业务运营带来的潜在影响。
多云管理的未来趋势和创新技术是什么？
A.AI 驱动型管理和优化：
- AI 驱动型成本优化：AI 和机器学习算法不断分析使用模式并提出相应的资源调配建议，在优化多云成本方面发挥着重要作用。
- 预测性扩展：AI 驱动型预测性分析将基于工作负载预测自动扩展资源，这有助于提高性能和成本效率。
- 异常检测：AI 驱动型异常检测将通过实时识别多个云环境中的异常活动或威胁来增强安全性和合规性。
- 自主运维：即将开发具备以下功能的自主云管理系统，即自我修复、自我优化和自我保护多云部署。
B.边缘计算和分布式多云策略：
- 边缘云集成：多云管理将进一步延伸，纳入边缘计算环境，使组织能够在云数据中心和边缘位置管理和编排工作负载。
- 分布式云架构：未来的多云战略将侧重于将集中式云资源与边缘计算相结合的分布式架构，以降低应用延迟并提高性能。
- 混合多云边缘：组织将采用混合多云边缘解决方案，无缝集成公有云、私有云和边缘计算基础设施，以增强可扩展性和敏捷性。
- 边缘管理工具：用于管理多云环境中边缘资源的专用工具将面世，以应对边缘计算特有的挑战。
C. 用于多云部署的高级工具和平台：
- 多云管理平台 (MCMP)：随着 MCMP 的演变发展，将推出更多高级功能，比如 AI 驱动型优化、自动化策略执行以及增强的安全功能。
- 云原生工具：云原生工具和平台将进一步崛起，提供原生多云支持并简化涉及多个云提供商的应用部署和管理。
- 无服务器和容器编排：无服务器计算和容器编排解决方案将趋于成熟，支持在多个云中无缝部署无服务器功能和容器化工作负载。
- 跨云开发环境：高级集成开发环境 (IDE) 和 DevOps 工具将涌现，以推进跨云开发和部署工作流程。
- 标准化工作：多云管理的行业计划和标准将不断发展完善，以提升互操作性并减少供应商锁定。
- 治理即代码：治理策略和合规性要求将通过自动化工具进行编码和执行，从而对多云环境提供精细化控制。
- 数据管理和集成：高级数据管理和集成平台将应运而生，以便于在多云环境中迁移、转换和分析数据。
随着多云环境日趋复杂，创新性解决方案和技术将不断涌现，从而满足组织不断变化的需求。AI 驱动型优化、边缘计算集成和高级工具将塑造多云管理的未来。跟上这些趋势的组织将能够更好地利用多云战略的优势，同时有效管理其复杂性。
HPE 为企业提供哪些多云管理解决方案和服务？
HPE 多云管理解决方案和服务可帮助企业管理复杂的混合和多云环境。HPE 多云管理包括几个关键要素：
- HPE GreenLake：HPE GreenLake 是一种消费型 IT 解决方案，可让企业跨公有云、私有云和边缘云运行应用和工作负载。HPE GreenLake 集中多个基础设施的设置进行资源配置、监控和管理，简化多云管理。
- HPE Ezmeral：HPE Ezmeral 帮助企业在混合云和多云环境中安装、管理和优化容器化应用。HPE Ezmeral 的容器协调功能为跨云平台的工作负载移动性和管理提供了动力，实现了应用部署的一致性和灵活性。
- OpsRamp, a Hewlett Packard Enterprise company：OpsRamp 与 HPE GreenLake 合作推出集成混合云平台，用于管理和转变多供应商和多云 IT 资产，包括领先的超大规模企业。有了 OpsRamp 的加持，在多供应商 IT 系统和工作负载愈发复杂的情况下，面临复杂多供应商 IT 系统和工作负载的客户将能够更为高效地管理 IT 投资、更快速地解决问题。
HPE 多云管理解决方案让企业受益于混合和多云系统的敏捷性、可扩展性和创新性，同时降低复杂性和运营开销。