什么是云原生？

什么是云原生？

• 微服务：通过 API 进行通信的小型独立服务。将应用拆分为微服务后，您的团队即可灵活地独立创建、实施并扩展服务。
• 容器：便携式、轻量级的单元，您可以将应用和依赖项打包到其中。它们能够确保跨环境的一致性并更快、更高效地完成部署。 
• 动态编排：实现容器部署、可扩展性和生命周期管理的自动化。以此优化资源利用率、简化运营并最大限度提高可用性。
• DevOps 与持续集成/持续交付：通过自动化管道将开发和运营集成起来。以此加快发布周期、提高质量，并实现更安全、更频繁的更新。
• 基础设施即代码 (IaC)：一种使用基于代码的配置文件定义和管理基础设施的方法。它可确保一致性、版本控制以及可重复的部署。
• 恢复能力与可观察性：实现容错和持续监控的设计所获得的成果。这可提供可靠性、更快的问题检测以及主动式解决方案。
• API 网关：所有 API 的统一安全入口点。它可管理流量、强制执行策略并简化客户支持。
• 服务网格：通过负载均衡、加密传输及流量控制，实现服务间安全可靠的通信管理。

采用云原生技术会降低硬件需求与运维成本，但会增加云服务、架构重构及技术人力方面的支出。可扩展性可确保按用量付费，但资源管理不善可能导致超额支出。

主要成本因素：

• 通过消除本地基础设施，节省硬件采购和维护方面的成本。
• 在即用即付方案中，不进行优化可能导致云服务价格上涨。
• 自动化和 DevOps 减少了人工操作和长期成本。
• 开发微服务和容器需要在重新架构和技能方面进行前期投资。

云支出优化策略：

• 使用 FinOps 工具（如 HPE GreenLake 云上的消耗分析或 CloudZero），实时监控用量与支出。
• 为避免资源过度配置，需设置自动扩展功能并精确分配计算、存储及内存资源。
• 对可预测工作负载使用保留和即时型实例，非关键运营则采用竞价实例定价策略。
• 根据需求自动扩展资源，减少低使用率期间的浪费。
• 使用多云/混合策略在提供商之间分配工作负载，以平衡性能和成本。
• 删除未使用的卷，将冷数据移动到更便宜的层，并清除快照。
• 审核闲置容器、未分配 IP 及休眠服务以消除孤立资源。
• Kubernetes 等容器编排工具可最大化资源利用率并减少闲置。
• 实施 FinOps 以整合工程、财务与业务团队，共同优化成本。

平衡成本与价值：云原生技术以弹性价格提供敏捷性、可扩展性及创新能力。目标是控制费用，同时最大限度提高交付速度、客户满意度和运营效率。

云原生成功与否的衡量标准包括应用性能、基础设施效率和业务成果。组织可以利用这些洞见来简化运营、改善用户体验，并将云原生活动与战略目标结合起来。

应用性能指标：

• 延迟：衡量系统响应请求所需的时间。延迟越低，性能越佳。
• 错误率：不成功的请求或交易的百分比。 
• 吞吐量：程序每秒处理的请求或事务的数量。

基础设施效率指标：

• 资源利用率：跟踪云原生环境的 CPU、内存和磁盘消耗。
• Pod 和容器健康状况：在 Kubernetes 中监控 Pod 和容器状态及可用性。
• 自动扩展策略的措施在优化不断变化的工作负载资源分配方面的效能。

运营指标：

• 生产部署频率用于跟踪新代码的部署。
• MTTR：系统从故障或事件中恢复的速度。
• 变更失败率：用于跟踪生产环境中失败部署的百分比。

企业关键性能指标：

• 交易成本：计算每笔交易或请求的运营成本。
• 客户满意度 (CSAT) 或净推荐值 (NPS)：衡量应用或服务的用户满意度。
• 上市时间：发布新功能或升级需要的时间。

HPE 利用其在云原生领域的独特功能和产品，为企业提供全面的边缘到云体验：

全方位的云原生服务：HPE 提供云原生转型指导与加速服务。

• HPE Cloud Native Computing Services 支持云原生应用和平台的开发、实施和运行。
• HPE Cloud Native Engineering Service 通过架构和开发帮助企业构建强大且可扩展的云原生解决方案。
• HPE DevOps 路线图解决方案有助于完善 DevOps 文化并实现原生云应用交付管道的自动化。
• HPE Container Adoption Service 有助于战略性地实施和运营容器平台，确保顺利的工作负载迁移和管理。

HPE GreenLake 云提供统一的混合云体验：HPE GreenLake 平台是其核心优势，它提供了跨本地部署、托管部署和公有云的一致云体验。跨多个站点的云原生工作负载需要此平台，以将云的敏捷性与内部部署的可控性和安全性结合起来。

• HPE 的分布式云原生策略将各种云原生功能集成起来并扩展到智能边缘。这样，公司就能在更接近数据源的地方部署和维护容器化应用，为物联网、 AI 和行业特定用例提供实时洞见和低延迟处理能力。
• HPE 通过优化的解决方案为云原生工作负载提供企业级基础设施。这确保即使对于最严苛的容器化应用与微服务（包括 AI 工作负载），也能提供卓越的大规模性能、稳定性及安全性。其中包括云原生数据基础设施解决方案，例如 HPE Alletra。
• HPE GreenLake 将 AI 驱动型运营 (AIOps) 集成到云原生管理堆栈中。这将打造一个自主管理的云原生系统，该系统能够预测性智能、自动化和成本优化能力，还能降低整个混合 IT 资产的运营复杂性。

HPE 通过整合专业服务、统一的混合云平台和高效的基础设施，为组织提供与众不同的云原生采用、扩展和管理方案。这在加快创新的同时提高了运营效率。