数据洪流

什么是数据洪流?

数据洪流是指生成的数据数量过多,超出能够成功高效地管理或限制的范围。这会导致错失良机,无法分析和解读数据以做出明智的决策,也无法打造用于实用性和概念性了解的全新框架。

造成数据洪流的主要原因是什么?

每一秒都会生成大量数据。如今我们上网做的每件事,包括社交媒体互动、上网浏览以及在线交流,都会产生标准数据处理系统无法应对的大量数据。

生成大量数据的速度日益加快,将支持数据驱动型研究所需的基础设施和技术甩在身后。鉴于数字数据的数量发展如此之快,延迟也就显得合情合理。针对大量数据所采用的适当长期基础设施需要整理、合理分配并保留下来,相应工作迫在眉睫。海量数据洪水的形成受多种因素影响,其中一项因素是新兴经济体的快速崛起。然而,这只是冰山一角,还有很多情况并未显现出来:

  • 全球用户想要获得支持 1080p 分辨率流媒体的高品质视频和设备。如今,这些设备不仅容易获取,价格还相当实惠。
  • 多传感器全景 4k 摄像机和高科技设备正变得越来越热门。
  • 持续监控已导致数据囤积和商业立法的出现,而联邦政府要求延长视频保留期,这又会带来全球范围内的数据洪流大潮。
  • 大量数据囤积和数据孤岛。
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如何克服数据洪流?

大量数据将有助于得出新鲜观点并作出更明智的商业选择,但前提是实施全面的数据管理策略,否则,企业只会面对大量数据,且无人知道该如何处理。

  • 防止数据囤积:当您开始收集大量数据而不说明其收集方式或原因时,这项工作就可能会得出严重错误的结论。
  • 数据不准确:当您知道为何要收集数据以及希望如何利用这些数据时,数据不准确造成的影响将变得更加影响。更糟糕的是,依靠无用的数据可能会让组织误入歧途。
  • 消除数据孤岛:您必须对自己的数据生态系统结构具有整体视角。孤岛可能导致成本高昂的数据重复并使企业无法作为一个整体充分发挥数据的潜力。
  • 培养重视数据的文化:数据应经过完全整合、记录、验证并可供正确的设备(或者更重要的是供相关方)访问。
  • 有效准备您的数据并选择最佳用例:大部分企业收集大量数据的主要动机是可以利用 AI 进行分析并作出更明智的商业选择。在数据收集、存储和分析方面表现出色的企业将获益更多,并且在获得基于数据的洞见和取得成就方面成功率更高。

现在,推动企业和商业智能发展的主要动力就是数据。在我们当前运营的企业和 IT 环境中,每一秒都在生成或收集大量数据。这些工作负载和数据必须由 IT 移动并将中断的可能性降至最低,以便使企业经营持续不断。

HPE 与数据洪流

数据拥有改变的能力;从数据中获取价值对创新至关重要,因为这能让企业拓展市场版图,创造对客户具有吸引力的产品和服务,更快更明智地开展业务。HPE 为全球企业提供了强大的应用:

  • Zerto 提供了一款纯软件解决方案,让您可以自由备份、保护、移动和管理安全性,并对您的虚拟化存储和工作负载进行定位。Zerto 是一款虚拟机监控程序级的管理工具,可以监督虚拟机和驱动器的恢复。凭借跨多个云的无缝连接、可移植性、保护和应用封装以及不受供应商束缚的优势,Zerto 提供了一个工作负载移动性和保护层。随着宕机减少和数据丢失降至最低,可实现在发生问题后几秒内便开始数据还原。这减少了存储所花费的资金,使数据和应用从任何位置均可移植和还原,创造出一个可扩展的数据保护系统,并且提供了自动快速恢复功能来还原数据和应用。
  • 对于您的工作负载,HPE GreenLake 提供了完全在边缘、主机代管位置以及数据中心管理的内部部署公有云服务和基础设施即服务。通过使用云,您的数据管理和分析架构不但永不过时,还减少了管理费用。
  • HPE Services 所采用的知识涉及 200 个国家/地区、使用 30 种语言的 15,000 多名人员,他们具有各种专业背景,从运维服务专员到云咨询专家无所不包。