数据管理

什么是数据管理？

组织依靠数据来开展运维、了解客户、优化流程和推动创新。如果没有强大的数据管理，企业将面临以下挑战：

• 数据不一致或质量低下
• 安全和隐私风险
• 合规失效
• 信息孤立或无法访问
• 创新瓶颈遭遇，上市时间缓慢
• 运营效率低下，成本更高

有效的数据管理可确保数据在整个企业中受到信任、保护并随时可用。

HPE 通过 GreenLake 平台彻底简化数据管理，帮助企业加速实现业务转型。企业可以避免公有云数据迁移带来的高昂成本、风险和延迟，同时满足隐私与数据主权方面的合规性及监管要求。革命性的云数据服务套件有助于业务部门 (LOB) 和应用管理员即时自行配置存储，同时轻松保护应用和数据，从而加速应用部署。借助 HPE 数据管理产品和解决方案，IT 团队可以充分利用存储即服务，为所有工作负载提供云运营体验，从而大力推动创新。他们可以从操作员蜕变成服务提供者，开始管理业务成果，而非基础设施。

GreenLake 提供：

• 存储即服务 — 利用基于 SaaS 的控制台简化、自动执行并协调整个数据生命周期内的数据工作流程，同时为数据基础设施提供云运营敏捷性，从而加速转型。HPE GreenLake 提供一套覆盖边缘、核心及云端的云服务，助力从数据管理人员到数据创新者的各类用户，加快数据处理效率、提升业务敏捷性、推动业务创新。
• 现代化数据保护 —— 借助现代化数据保护方案保障您的数据安全，该方案可提供强大防护能力，抵御数据丢失与勒索软件威胁，同时满足各项备份服务等级协议（SLA），且无需前期资本投入，不存在资源过度配置风险。随需应变的云原生备份与恢复服务可提供敏捷性，而预配置的内部部署解决方案则能扩展您的业务选项。
• GreenLake 由云原生数据基础设施和 AI 驱动型洞见提供强力支持，可提供弹性扩展的敏捷性，以及连结业务价值与用途的即用即付模式。
• HPE Software — 通过大规模的现代数据分析挖掘数据洞见。利用完整编排的 Kubernetes 容器平台和内置的持久型存储层和 ML Ops，加快数据科学工作流程。
• HPE Alletra — 通过即服务和无限扩展能力，获享横跨多个云的统一体验，同时通过基于 SaaS 的单一控制台管理整个环境。云原生 HPE Alletra 为您的关键业务工作负载提供 100% 的可用性保证，能够实现卓越性能以及无中断的扩展。
• HPE ProLiant Compute — 为混合环境量身打造，可从数据中发掘更多价值，有助于在边缘到云环境中获取洞见、实现创新。不论数据位于何处，该解决方案都能够加速获得洞见，提供应有性能、效率和规模，为数据团队赋能。
• HPE InfoSight — 利用冠绝同业的基础设施人工智能实现自主运维，重新定义数据、应用和基础设施管理，让基础设施的运维工作仿若无物。HPE InfoSight 每一秒都会从世界各地的 10 万多台系统中收集和分析数据，运用这些分析结果预测并自动解决 86% 的客户问题。