数据管理
什么是数据管理？
数据管理由组织执行，包括贯穿数据整个生命周期在边缘、云和内部部署数据基础设施中收集、存储、保护、移动和使用数据。数据管理的目标是提供永续运行、始终快速的安全数据访问，并确保数据在云端安全性和可移动性，同时发挥任意位置数据的价值。
为何数据管理至关重要？
当今时代，数据变得空前重要。数据是当今企业的生命力所在，能够实现组织转型、加速创新、改善客户体验并提高运维效率。要获得可推动业务发展的洞见，组织必须高效地收集、存储、保护、访问和分析数据。然而，随着各种格式的数据在边缘呈指数级增长，组织已疲于应对如此大量的数据。此外，即使企业以自己的方式努力成为真正的数据驱动型企业，他们也必须保护无处不在的数据，预防不断升级的网络犯罪威胁和勒索软件攻击。
为何数据管理困难重重？
在混合多云环境中，数据管理和基础设施复杂性仍然是主要问题。企业往往会发现，在不同的系统和应用之间使数据保持井然有序和统一是非常困难的。如果不采用现代数据管理解决方案（包括技术、工具、系统、最佳实践和专业知识），那么治理成本、合规性以及云端和边缘的数据控制空缺都会成为 AI 等数据优先方案的主要障碍。边缘、云、托管位置和企业数据中心中存储的数据既有结构化格式，又有非结构化格式。传统的数据基础设施和实践无法应对现代环境的复杂性，进而抑制创新、降低敏捷性并增加风险。为了简化数据管理，当今的企业需要使用具备以下特点的数据优先方法：专为提供云运维模式而设计；专用于使用、保护和分析边缘到云的数据。
为何认为数据管理很重要？
解决数据管理复杂性问题能帮助客户以自己的方式成为数据优先企业。愈发关键的事实：与竞争对手相比，数据优先企业已经开始获得积极的效果，包括发展速度更快、有能力保护任意位置的数据以及提高利益相关者的满意度。
数据管理有哪些优势？
数据管理在发挥数据的价值和敏捷性进而推动企业向前发展中发挥着重要作用。借助现代数据管理，IT 能采用新方式减少会拖慢其步伐的紧急情况，从而使数据保持安全状态、始终快速且永续运行；数据可以跨云移动，可以在任意位置访问，让企业能专注于可推动创新的领域。
HPE 如何助力解决您的数据管理难题？
HPE 的边缘到云平台 HPE GreenLake 可帮助避免在数据往返于公有云时产生成本、风险和延迟，同时满足与隐私和数据主权相关的合规与监管要求；借助该平台，HPE 可从根本上简化数据管理，进而帮助企业加速业务转型。革命性的云数据服务套件有助于业务部门 (LOB) 和应用管理员即时自行配置存储，同时轻松保护应用和数据，从而加速应用部署。此外，借助 HPE GreenLake 存储服务为每个工作负载提供的完全托管的存储即服务以及云运维模式，IT 团队可以专注于创新。HPE 可以让 IT 团队从操作员蜕变成服务提供商，开始管理业务成果，而非基础设施。
HPE GreenLake 让组织能够利用：
存储即服务：利用基于 SaaS 的控制台简化、自动执行并协调整个数据生命周期内的数据工作流程，同时为数据基础设施提供云运维敏捷性，从而加速转型。这款产品提供横跨边缘、核心和云的一整套云服务，从而让从数据管理员到数据创新者的所有人都能加速获得数据、提升敏捷性并实现创新。
现代数据保护：利用现代数据保护确保您的数据安全；现代数据保护专为提供强大的安全性而设计，可防止数据丢失和抵御勒索软件威胁，并且可在避开前期资本支出或过度配置风险的同时，满足每一项备份服务级别协议。随需应变的云原生备份与恢复服务可提供敏捷性，而预配置的内部部署解决方案则能扩展您的业务选项。
选项均具备可弹性扩展的敏捷性和即用即付的结构，以匹配其业务使用价值。
HPE GreenLake 由云原生数据基础设施和 AI 驱动型洞见提供强大支持：
HPE Ezmeral：通过大规模的现代数据分析挖掘数据洞见。利用完整编排的 Kubernetes 容器平台和内置持久型存储层和 ML Ops 加快数据科学工作流程。
HPE Alletra：以即服务形式跨云提供统一的体验，并且不受规模限制 — 通过基于 SaaS 的单一控制台对整个环境进行云原生管理。云原生 HPE Alletra 为您的关键业务工作负载提供 100% 的可用性保证，从而实现卓越性能以及无中断的扩展。
HPE InfoSight：利用行业最先进基础设施人工智能所实现的自主运维，重新定义数据、应用和基础设施管理，让基础设施的运维工作仿若无物。每一秒，HPE InfoSight 都在收集和分析来自全球 100,000 多个系统的数据，而利用这一智能可以提高每个系统的智能化程度和自给自足水平。