数据管理

什么是数据管理?

数据管理是组织处理数据的有效方式。数据管理贯穿数据的整个生命周期,可以在边缘、云和内部部署数据基础设施收集、存储、保护及移动数据。数据管理的目标是提供永续运行、始终快速的安全数据访问,确保数据可在云中移动并受到妥善保护,从而让无处不在的数据发挥重要价值。

为何数据管理至关重要?

当今时代,数据变得空前重要。数据是当今企业的生命力,可以帮助企业实现转型、加速创新、改善客户体验并提高运营效率。想要获得推动业务发展的洞见,组织必须高效地收集、存储、保护、访问和分析数据。然而,随着数据在混合云环境中呈现指数级增长,组织已疲于应对如此大量的数据。此外,即使企业以自己的方式努力成为真正的数据驱动型企业,他们也必须保护无处不在的数据,预防不断升级的网络犯罪威胁和勒索软件攻击。

 

数据管理为何困难重重?

在混合和多云环境中,数据管理和基础设施复杂性仍然是主要问题。企业往往会发现,在不同的系统和应用之间使数据保持井然有序和统一是非常困难的。如果不采用现代数据管理解决方案(包括技术、工具、系统、最佳实践和专业知识),那么治理与合规性挑战,以及数据控制力的缺失,都会成为数据优先方案的主要障碍。传统的数据基础设施和实践将结构化与非结构化数据存储在边缘、云、主机代管位置及企业数据中心,无法应对现代环境的复杂性,这会抑制创新、降低敏捷性并增加风险。要简化数据管理,当今的企业需要使用数据优先方法,通过专为使用、保护及分析边缘到云数据的专用解决方案,提供清晰直观的云体验。

为何考虑数据管理至关重要?

解决数据管理复杂性问题能帮助客户实现数据优先现代化。这种能力已变得愈加重要:相较于竞争对手,数据优先企业已经开始斩获积极的成效,包括发展速度更快、有能力保护任意位置的数据,以及提高利益相关者的满意度。

数据管理有哪些优势?

数据管理可在释放数据价值和敏捷性方面发挥重要作用,进而推动企业向前发展。借助现代数据管理,数据可以保持安全无虞、始终快速和永续运行;IT 可以采用新的方式减少拖慢步伐的紧急情况;企业团队也可以利用前所未有的跨云访问,将更多精力投注于创新。

HPE 如何帮助您解决数据管理难题?

HPE 通过 HPE GreenLake 边缘到云平台彻底简化数据管理,帮助企业加速实现业务转型。现在,企业可以避免公有云数据迁移带来的高昂成本、风险和延迟,同时满足隐私与数据主权方面的合规性及监管要求。革命性的云数据服务套件有助于业务部门 (LOB) 和应用管理员即时自行配置存储,同时轻松保护应用和数据,从而加速应用部署。借助 HPE GreenLake 存储服务,IT 团队可以充分利用存储即服务,为所有工作负载提供云运营体验,从而着力于推动创新。他们可以从操作员蜕变成服务提供者,开始管理业务成果,而非基础设施。

HPE GreenLake 提供:

存储即服务 — 利用基于 SaaS 的控制台简化、自动执行并协调整个数据生命周期内的数据工作流程,同时为数据基础设施提供云运营敏捷性,从而加速转型。HPE GreenLake 提供横跨边缘、核心和云的一整套云服务,可让从数据管理员到数据创新者的所有人都能加速获得数据、提升敏捷性并实现创新。

现代数据保护 — 利用现代数据保护确保您的数据安全。这项服务专为提供强大的安全性而设计,可防止数据丢失,抵御勒索软件威胁,并且能在消除前期资本支出或过度配置风险的情况下,满足每一项备份服务级别协议。随需应变的云原生备份与恢复服务可提供敏捷性,而预配置的内部部署解决方案则能扩展您的业务选项。

HPE GreenLake 由云原生数据基础设施和 AI 驱动型洞见提供强力支持,可提供弹性扩展的敏捷性,以及连结业务价值与用途的即用即付模式。

HPE Ezmeral — 通过大规模的现代数据分析挖掘数据洞见。利用完整编排的 Kubernetes 容器平台和内置的持久型存储层和 ML Ops,加快数据科学工作流程。

HPE Alletra — 通过即服务和无限扩展能力,获享横跨多个云的统一体验,同时通过基于 SaaS 的单一控制台管理整个环境。云原生 HPE Alletra 为您的关键业务工作负载提供 100% 的可用性保证,能够实现卓越性能以及无中断的扩展。

HPE ProLiant - 为混合环境量身打造的计算,可从数据中发掘更多价值,有助于在边缘到云环境中获取洞见、实现创新。不论数据位于何处,HPE ProLiant Compute 都能够加速获得洞见,提供应有性能、效率和规模,为数据团队赋能。

HPE InfoSight — 利用冠绝同业的基础设施人工智能实现自主运维,重新定义数据、应用和基础设施管理,让基础设施的运维工作仿若无物。HPE InfoSight 每一秒都会从世界各地的 10 万多台系统中收集和分析数据,运用这些情报预测并自动解决 86% 的客户问题。