数据云

什么是数据云?

数据云是指面向企业组织的单一数据管理环境。数据云借助其结构,消除孤岛,防止碎片化,并为企业数据基础设施内的所有数据建立连接。

数据云的工作原理是什么?

数据云通过数据源、数据架构和云平台发挥作用。它通过单一云分析平台建立连接,统一管理数据架构。通过消除数据孤岛,数据云可以帮助企业组织获得一致的理解和更深的洞见,并将由此产生的洞见存储在最适合其目标的云中。

企业应该如何利用数据云来解决问题?

企业通过数据云基础设施解决的一个关键问题是可访问性。许多企业组织缺乏轻松访问重要信息的能力,这往往会影响企业的洞见力和盈利能力,在各个层级的员工和客户群中造成困惑感或挫败感。另一个问题在于多样化的数据生态系统:如果缺乏适用于所有数据源和数据平台的单一架构,自动化、合规性和其他各种标准化要求将会受到很大的限制。

数据云有哪些特点?

数据云有三个关键组成部分,其特点对于企业组织在数据环境中的成功至关重要。由于有能力深入了解大量数据,并且不受数据来源、位置和结构的影响,数据云极其精确且高效。这种数据架构由三层构成。

1. 数据云有能力整合和处理整个企业数据源的数据洞见,因此可以毫无冗余地提炼数据。数据接收不受数据格式(结构化或非结构化)或数据位置(本地云端)的限制。

2. 数据架构,包括数据湖数据仓库,可以为企业提供必要的结构,以用于托管其新提炼的数据。而正是通过这一步,云在所有数据架构之间建立了联系,并将其用于获得清晰且快速的数据洞见,助力业务成果和投资回报率。

3. 作为数据云的智力来源,云平台有能力建立单一可信数据源,并允许将其用于各种环境,以获得更深入的可操作性洞见。云平台可以在多云或本地环境中部署,让组织有机会选择最有优势的部署方法。

数据云有哪些优势?

数据云的优势在于增强了建立单一可信数据源的能力,同时降低了数据架构的复杂性。面对当今市场如此庞大的数据处理量,组织迫切需要关键性组织策略。这些都可以在数据云结构中轻松实现,因为数据云所提供的基础设施可确保更顺畅、更高效地进行数据接收、数据整合、数据存储和数据检索。

数据云应用的另一个直接优势在于客户服务和员工管理。由于数据云的架构提高了可访问性和效率,组织可以轻松检索洞见、信息和内容,以便提升客户满意度,方便员工使用。随着当今市场的快速发展,无论是从客户角度,还是从业务角度来说,数据都必须易于存储、易于访问,以便相关人员得出更好的洞见并作出最佳决策。

数据云面临哪些挑战?

作为新平台,数据云并不是广为使用的数据架构。虽然企业组织使用混合云环境已有数十年的历史,但数据云环境对市场来说还是新事物。正因为如此,安全性风险给这种新的动态数据环境带来了挑战。

随着运营技术 (OT) 和信息技术 (IT) 的日益融合,针对企业数据架构的网络攻击也日趋复杂。由于信息和运营现在都受到这些攻击的威胁,企业对于将数字环境转变为数据云可能会有所迟疑。随着更强大的安全产品越来越多,企业也将越来越愿意将自身环境迁移到数据云。

数据云面临的另一项挑战是成本。面对如此快速发展的数据环境,尽管企业组织认识到了数据架构过时的风险,却往往难以跟上更新和新产品的步伐。虽然市场上充斥着更新、更好的产品,但数据云却并未被广泛接受。

于是,在管理过程中面临另一个挑战,即源自不易获得的治理和控制的犹豫感。随着数据环境的发展,对专业知识的需求越来越大 —— 没有这种专业知识,组织就无法妥善地管理平台或尽享所有优势。

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