数据云
什么是数据云？
数据云是指面向企业组织的单一数据管理环境。数据云借助其结构，消除孤岛，防止碎片化，并为企业数据基础设施内的所有数据建立连接。
数据云的工作原理是什么？
数据云通过数据源、数据架构和云平台发挥作用。它通过单一云分析平台建立连接，统一管理数据架构。通过消除数据孤岛，数据云可以帮助企业组织获得一致的理解和更深的洞见，并将由此产生的洞见存储在最适合其目标的云中。
数据云有哪些特点？
数据云有三个关键组成部分，其特点对于企业组织在数据环境中的成功至关重要。由于有能力深入了解大量数据，并且不受数据来源、位置和结构的影响，数据云极其精确且高效。这种数据架构由三层构成。
1. 数据云有能力整合和处理整个企业数据源的数据洞见，因此可以毫无冗余地提炼数据。数据接收不受数据格式（结构化或非结构化）或数据位置（本地或云端）的限制。
2. 数据架构，包括数据湖和数据仓库，可以为企业提供必要的结构，以用于托管其新提炼的数据。而正是通过这一步，云在所有数据架构之间建立了联系，并将其用于获得清晰且快速的数据洞见，助力业务成果和投资回报率。
3. 作为数据云的智力来源，云平台有能力建立单一可信数据源，并允许将其用于各种环境，以获得更深入的可操作性洞见。云平台可以在多云或本地环境中部署，让组织有机会选择最有优势的部署方法。
数据云有哪些优势？
数据云的优势在于增强了建立单一可信数据源的能力，同时降低了数据架构的复杂性。面对当今市场如此庞大的数据处理量，组织迫切需要关键性组织策略。这些都可以在数据云结构中轻松实现，因为数据云所提供的基础设施可确保更顺畅、更高效地进行数据接收、数据整合、数据存储和数据检索。
数据云应用的另一个直接优势在于客户服务和员工管理。由于数据云的架构提高了可访问性和效率，组织可以轻松检索洞见、信息和内容，以便提升客户满意度，方便员工使用。随着当今市场的快速发展，无论是从客户角度，还是从业务角度来说，数据都必须易于存储、易于访问，以便相关人员得出更好的洞见并作出最佳决策。
数据云面临哪些挑战？
作为新平台，数据云并不是广为使用的数据架构。虽然企业组织使用混合云环境已有数十年的历史，但数据云环境对市场来说还是新事物。正因为如此，安全性风险给这种新的动态数据环境带来了挑战。
随着运营技术 (OT) 和信息技术 (IT) 的日益融合，针对企业数据架构的网络攻击也日趋复杂。由于信息和运营现在都受到这些攻击的威胁，企业对于将数字环境转变为数据云可能会有所迟疑。随着更强大的安全产品越来越多，企业也将越来越愿意将自身环境迁移到数据云。
数据云面临的另一项挑战是成本。面对如此快速发展的数据环境，尽管企业组织认识到了数据架构过时的风险，却往往难以跟上更新和新产品的步伐。虽然市场上充斥着更新、更好的产品，但数据云却并未被广泛接受。
于是，在管理过程中面临另一个挑战，即源自不易获得的治理和控制的犹豫感。随着数据环境的发展，对专业知识的需求越来越大 —— 没有这种专业知识，组织就无法妥善地管理平台或尽享所有优势。
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