数据基础设施

什么是数据基础设施?

数据基础设施指的是能够为数据使用、存储和分享提供支持的各种组件,包括硬件、软件、网络、服务、策略等。对于寻求开展数据驱动型数字化转型的组织来说,制定恰当的数据基础设施策略是至关重要的。

数据基础设施在组织中扮演什么样的角色?

数据基础设施为组织创建、管理、使用和保护其数据奠定了基础。其最重要的角色之一是确保在恰当的时间为正确的用户或系统提供适当的数据,从而做出有效的数据驱动型决策。为实现此目标,组织必须制定坚实的数据基础设施策略,以便维护数据流、保护数据质量、将冗余数据减至最低程度并防止重要的数据封闭在孤岛之中。

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数据基础设施如何越来越复杂?

近期的技术进步增加了数据基础设施的复杂性。此前,企业可能只需要关注自己的本地数据中心基础设施,然而,随着物联网 (IoT) 的发展、边缘的数据增长和各种云计算平台的引入,数据基础设施的范围也有所扩展,此类基础设施必须支持的数据量也随之增加。

如何借助工具管理数据基础设施?

随着范围的扩大,越来越多的工具和平台涌入市场,对数据基础设施的各个方面进行监督。虽然这些工具可以处理数据基础设施的特定元素,但必须监督和管理多个解决方案也会增加额外的复杂性并为 IT 团队带来额外负担。对整个数据基础设施堆栈进行整合和标准化,为企业提供了跨团队和职能部门的可扩展数据访问权限。

数据基础设施由哪些元素组成?

数据基础设施包括以下三种:数据中心设施的物理基础设施、用以创建及支持数据的系统和环境信息基础设施,以及高级业务系统的业务基础设施。

那么究竟什么元素属于数据基础设施,各个组织的看法都不尽相同,甚至组织内的每个成员都有不同看法。可能的一些元素包括:

物理基础设施

  • 存储硬件
  • 处理硬件
  • I/O 网络
  • 数据中心设施(包括电力、机架空间和网络连接)

 

信息基础设施

  • 业务应用
  • 数据存储库(包括数据库、数据仓库、数据湖、数据市场和湖仓一体)
  • 虚拟化系统
  • 云资源和服务 [包括软件即服务 (SaaS) 应用、虚拟服务]

 

业务基础设施

 

这些元素包括在整个组织范围内从核心到边缘再到云,创建、移动、保护、处理、保障及提供数据所涉及的全部人员、服务、策略和流程。

数据基础设施为何如此重要?

组织认识到,数据是一项关键的竞争优势,并且他们不断想方设法地发掘其数据的价值。随着企业内从边缘到云的可用数据量呈爆发式增长,要在满足业务需求的同时控制成本,就必须拥有一个经过深思熟虑的数据基础设施策略。

任何数字化转型项目都会面临的一个基本问题是,如何合理调整组织的数据基础设施,确保其能与未来的理想状态保持一致。在存储需求、分析需求与每一个可能解决方案的成本之间实现平衡是值得考虑的一个重大问题。基础设施策略若不正确,不仅会降低企业敏捷性,还会导致组织无法把握涌现出的新商机,无法满足新的客户需求。如果数据深陷孤岛之中,且需要数据的用户或系统无法访问该数据,则做出有效决策的能力便会受到掣肘,导致风险和成本上升。同时,如果没有在整个企业内始终如一地施行正确的安全和治理控制,就会使企业面临潜在的监管措施并损害企业的声誉。

传统基础设施

传统基础设施中整体解决方案的每个元素都是单独选择并购买的。尽管这一选项提供了满足组织特定需求的最大选择和定制范围,但购买并管理此类基础设施往往十分复杂。

融合基础设施

融合基础设施是从单一供应商处采购整个系统的一种模式,所有硬件和软件组件都经过验证可以配合使用。

超融合基础设施

超融合基础设施 (HCI) 是一种旨在使基础设施更灵活、更易于管理的软件定义方法。该方法将组织的存储、计算、联网和虚拟化都组合到单一的整合式解决方案中。

云通过互联网为用户提供数据基础设施的许多元素。它提供了随需使用的系统资源存取权限,而不必直接维护物理基础设施元素。

适用于数据基础设施的 HPE 解决方案

一直以来,HPE 存储都是有口皆碑的企业存储领导者,如今,我们重塑了数据和基础设施管理,提供一种名为 Unified DataOps 的全新数据体验。

无论是 IT 管理员还是数据创新者,人人都可以从这种方法中获得价值。IT 管理员不需要调整和维护基础设施,相反只需要即时执行应用配置就可以完成云服务的部署。开发人员和数据科学家能够以简化方式按需访问数据,而不必排队等待访问所需数据。无论数据位于边缘还是云端,数据管理员只需轻点鼠标即可设定保护策略。

Unified DataOps 会调用数据、云和 AI,并通过以数据为中心的策略和自动化、云原生控制和运营,以及 AI 驱动型洞见和智能,重塑数据体验。以数据为中心的全面策略和自动化功能打破了孤岛并跨整个数据生命周期统一了工作流程。通过将数据和基础设施控制与物理基础设施相分离,组织可以借助云管理其工作流程,并且无论数据位于何处都可以协调这些工作流程,并且通过云服务可以更快访问功能。此外,随着 AI 深度嵌入数据操作中,便可以避免中断并提高应用性能。

Unified DataOps 由智能数据平台提供强力支持,该款单一的数据平台将应用与基础设施关联、将创新者与数据关联,以及将自动化功能与策略关联,无论数据位于何处,均可享受无缝、统一的云体验。

该数据平台将 Data Services Cloud ConsoleHPE Alletra 和 HPE InfoSight 结合在一起,通过 HPE GreenLake 边缘到云平台以即服务形式交付。该款智能数据平台能以独特方式打造全新数据体验,打破了人员、流程和技术之间的孤岛,为组织充分利用数据、敏捷性和创新铺平了道路。