数据基础设施 什么是数据基础设施？
数据基础设施指的是能够为数据使用、存储和分享提供支持的各种组件，包括硬件、软件、网络、服务、策略等。对于希望开展数据驱动型数字化转型的组织来说，制定恰当的数据基础设施策略至关重要。
- 数据基础设施在组织中扮演什么样的角色？
- 数据基础设施为什么越来越复杂？
- 如何借助工具管理数据基础设施？
- 数据基础设施由哪些元素组成？
- 数据基础设施为何如此重要？
- HPE 提供了哪些数据基础设施解决方案？
数据基础设施在组织中扮演什么样的角色？
数据基础设施为组织创建、管理、使用和保护其数据奠定了基础。其最重要的角色之一是确保在恰当的时间为正确的用户或系统提供适当的数据，从而做出有效的数据驱动型决策。为实现此目标，组织必须制定坚实的数据基础设施策略，以便维护数据流、保护数据质量、将冗余数据减至最低程度并防止重要的数据封闭在孤岛之中。
数据基础设施为什么越来越复杂？
近期的技术进步增加了数据基础设施的复杂性。此前，企业可能只需要关注自己的本地数据中心基础设施，然而，随着物联网 (IoT) 的发展、边缘的数据增长和各种云计算平台的引入，数据基础设施的范围也有所扩展，此类基础设施必须支持的数据量也随之增加。
如何借助工具管理数据基础设施？
随着范围的扩大，越来越多的工具和平台涌入市场，对数据基础设施的各个方面进行监督。虽然这些工具可以处理数据基础设施的特定元素，但必须监督和管理多个解决方案也会增加额外的复杂性并为 IT 团队带来额外负担。对整个数据基础设施堆栈进行整合和标准化，为企业提供了跨团队和职能部门的可扩展数据访问权限。
数据基础设施由哪些元素组成？
数据基础设施包括以下三种：数据中心设施的物理基础设施、用以创建及支持数据的系统和环境信息基础设施，以及高级业务系统的业务基础设施。
那么究竟什么元素属于数据基础设施，各个组织的看法都不尽相同，甚至组织内的每个成员都有不同看法。可能的一些元素包括：
物理基础设施
- 存储硬件
- 处理硬件
- I/O 网络
- 数据中心设施（包括电力、机架空间和网络连接）
信息基础设施
- 业务应用
- 数据存储库（包括数据库、数据仓库、数据湖、数据市场和湖仓一体）
- 虚拟化系统
- 云资源和服务 [包括软件即服务 (SaaS) 应用、虚拟服务]
业务基础设施
- 商业智能 (BI) 系统
- 分析工具 [包括大数据、人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 系统]
这些元素包括在整个组织范围内从核心到边缘再到云，创建、移动、保护、处理、保障及提供数据所涉及的全部人员、服务、策略和流程。
数据基础设施为何如此重要？
企业已经意识到数据的重要性，并且正越来越多地探索如何利用数据树立竞争优势。随着企业内从边缘到云的可用数据量呈爆发式增长，要在满足业务需求的同时控制成本，就必须拥有一个经过深思熟虑的数据基础设施策略。
任何数字化转型项目都会面临的一个基本问题是，如何合理调整组织的数据基础设施，确保其能与未来的理想状态保持一致。在存储需求、分析需求与每一个可能解决方案的成本之间实现平衡是值得考虑的一个重大问题。基础设施策略若不正确，不仅会降低企业敏捷性，还会导致组织无法把握涌现出的新商机，无法满足新的客户需求。如果数据深陷孤岛之中，且需要数据的用户或系统无法访问该数据，则做出有效决策的能力便会受到掣肘，导致风险和成本上升。同时，如果没有在整个企业内始终如一地施行正确的安全和治理控制，就会使企业面临潜在的监管措施并损害企业的声誉。
传统基础设施
传统基础设施中整体解决方案的每个元素都是单独选择并购买的。尽管这一选项提供了满足组织特定需求的最大选择和定制范围，但购买并管理此类基础设施往往十分复杂。
融合基础设施
融合基础设施是从单一供应商处采购整个系统的一种模式，所有硬件和软件组件都经过验证可以配合使用。
超融合基础设施
超融合基础设施 (HCI) 是一种软件定义方法，着力于提高基础设施灵活性和管理简便性。该方法将组织的存储、计算、联网和虚拟化都组合到单一的整合式解决方案中。
云
云通过互联网为用户提供数据基础设施的许多元素。它提供了随需使用的系统资源存取权限，而不必直接维护物理基础设施元素。
HPE 提供了哪些数据基础设施解决方案？
HPE 提供多种数据基础设施解决方案，满足企业各种工作负载的需求。这些解决方案涵盖存储、计算、网络和管理工具，能够支持传统和现代 IT 环境。以下简要说明了一些关键产品和服务：
存储解决方案
HPE Alletra：
可灵活运行任何应用的云原生数据基础设施，同时兼顾性能与简易性。
HPE StoreOnce：
备份与恢复解决方案，可提供高效、可扩展的高性能数据保护。
计算解决方案
HPE ProLiant 服务器：
提供多种服务器，适用于从入门级应用到关键业务应用的各类工作负载。
HPE Synergy：
支持灵活资源分配的组合型基础设施，适合混合 IT 环境。
HPE Edgeline：
将企业级计算和存储能力延伸至网络边缘的边缘融合系统。
超融合与组合型基础设施
HPE SimpliVity：
超融合基础设施将计算、存储和网络整合为单个可扩展解决方案，
HPE Synergy：
组合型基础设施平台则将计算、存储和网络资源整合为共享资源池。
网络解决方案
HPE Aruba Networking：
适用于有线和无线环境的网络产品组合解决方案，涵盖交换机、无线接入点和网络管理软件。
HPE FlexNetwork:
为企业环境提供的一系列具有可扩展性、安全性和高性能的网络解决方案。
数据管理与分析
HPE Ezmeral：
作为一款专为容器编排、AI/ML 和数据分析设计的软件产品组合，旨在帮助企业更高效地管理和分析数据。
HPE InfoSight：
基于 AI 的预测性分析平台，助力企业优化 IT 基础设施管理，提升性能并减少停机时间。
云和混合 IT 解决方案
HPE GreenLake：
为本地基础设施提供云一般体验的即服务模式，支持灵活的消费型定价方法。
HPE Cloud Volumes：
支持在不同云平台间无缝存储与访问数据的多云存储服务。
数据保护与备份
HPE StoreOnce：
具备高级重复数据删除功能的高效备份与恢复解决方案。
HPE Data Protector：
提供全面数据保护的企业级备份和灾难恢复软件。
边缘和 IoT 解决方案
HPE Edgeline Converged Edge Systems：
将计算能力部署至数据源附近，优化边缘和物联网应用。
HPE Aruba Networking EdgeConnect：
增强边缘环境的连接性和安全性的 SD-WAN 解决方案。
管理与自动化
HPE OneView：
通过自动化和软件定义技术简化基础设施管理的统一管理平台。
HPE iLO (Integrated Lights-Out)：
提供带外管理功能的远程服务器管理软件。
HPE InfoSight：
通过 AI 进行性能优化和 IT 运维自动化的预测性分析及 AIOps 平台。
这些数据基础设施解决方案能够帮助企业高效管理数据、提高性能，并确保高可用性和安全性。
