阅读时长:5 分 19 秒 | 发布日期:2025 年 7 月 30 日

边缘计算
什么是边缘计算?

边缘计算是一种突破性方案,可以在创建数据的网络边缘处理和存储数据,而不仅仅依赖于集中式云或数据中心。这种分散式模型使组织能够以最小的延迟、更高的效率和可靠性将边缘数据快速转化为切实可行的洞见。通过利用专门针对边缘环境优化、强大且支持 AI 的计算能力,企业可以简化运营并在制造、医疗保健、运输和零售等行业的实时决策中解锁新功能。

留着胡子、正在数据中心设置服务器的 IT 专家。
  • 边缘计算如何发挥作用?
  • 边缘计算的优势是什么?
  • 边缘计算的演变
  • 边缘计算的未来前景如何?
  • 边缘计算有哪些用例?
  • HPE 和边缘计算
边缘计算如何发挥作用?

边缘计算如何发挥作用?

边缘计算通过使计算和分析更接近数据生成源来运行,从而针对不同环境提供更快的本地化处理。

  • 数据生成:物联网设备、传感器和互联系统在边缘产生大量数据。
  • 本地化计算:边缘设备(例如边缘服务器或网关)不会将所有数据都传输到云,而是直接在源头处理信息。这使得企业能够在独特的环境中部署计算,从机柜和墙壁到多尘或温度较高的地方。
  • 实时的洞察分析:边缘的 AI 就绪计算可实现即时分析和决策,这对于自动驾驶汽车或工业自动化等时间敏感的应用至关重要。
  • 过滤数据流:只有关键或汇总的数据才会发送到云或中央系统,从而减少带宽使用并优化存储成本。
  • 统一操作:边缘基础设施与集中式系统无缝集成,使企业能够使用 AI 驱动的洞察力和统一管理平台在任何地方监控、管理和扩展运营。
边缘计算的优势是什么?

边缘计算的优势是什么?

边缘计算具有显著的优势,可以满足现代企业对速度、可扩展性和安全性的需求:

  • 加速性能:本地化处理可减少延迟,从而可提高远程医疗、智慧城市和 AR/VR 等应用的响应速度。
  • 运营效率:边缘解决方案通过仅传输相关数据来优化带宽,从而降低成本并节约资源。
  • 企业级安全性:边缘站点位置偏远且往往容易受到攻击,但先进的多层保护可以保护数据和基础设施。
  • 环境适应性:边缘计算设计用于在诸如多尘的工厂、极端温度或紧凑空间等各种条件下部署。
  • 可扩展的基础设施:企业可以轻松添加边缘设备来扩展容量,而不会给集中式系统带来压力,从而使物联网生态系统无缝发展。
  • 统一控制:HPE Compute Ops Management 等解决方案可提供 AI 驱动的洞见和低接触部署,使 IT 团队能够从单一界面高效地管理边缘操作。
  • 能源效率:与将大量数据传输到中心位置相比,在本地处理数据可以降低能耗。
边缘计算的演变

边缘计算的演变

随着企业越来越需要实时洞察分析和本地化智能来支持现代工作负载,边缘计算也随之发展。最初,集中式数据中心是 IT 基础设施的支柱,但随着物联网设备的激增,它们产生了大量数据需求,传统系统难以满足。

如今,边缘计算已经成熟,可以提供针对不同环境优化的 AI 就绪计算,能够处理边缘的高级工作负载。这种演变使组织能够针对特定行业需求部署解决方案 — 从工业用途的加固型服务器到智慧城市的紧凑型系统。

边缘计算的未来前景如何?

边缘计算的未来前景如何?

边缘计算的未来以针对实时洞察分析进行优化的更智能、更快速、更具恢复能力的基础设施为中心。影响其增长的关键趋势包括:

  • AI 驱动型智能:先进的边缘设备将整合人工智能和机器学习,以增强本地化决策。
  • 增强的安全性:脆弱的边缘位置将受益于强大的安全框架来保护数据和工作负载。
  • 5G 加速:5G 网络的推出将增强边缘计算性能,支持虚拟现实和自主系统等带宽密集型应用。
  • 行业特定解决方案:医疗保健、制造业和零售业等行业能够凭借定制的边缘架构优化运营,同时应对独特的挑战。
  • 可持续发展计划:边缘计算将通过最大限度地减少能源消耗和资源使用,为更环保的 IT 实践做出贡献。
边缘计算有哪些用例?

边缘计算有哪些用例?

边缘计算通过实现本地化智能和实时洞察分析来改变行业格局:

  • 物联网生态系统:在本地处理物联网设备生成的数据,实现家庭、工厂和办公室的高效自动化和监控。
  • 自动驾驶汽车:本地化计算无需依赖云连接即可实现安全导航和障碍物检测。
  • 卫生保健:远程医疗和远程患者监控受益于边缘计算的实时分析和数据隐私保护。
  • 智慧城市:交通管理、公共安全和废弃物优化依靠边缘计算在本地处理传感器数据并推动立即采取行动。
  • 零售优化:边缘分析可以改善库存管理、客户体验和个性化营销策略。
  • 制造和工业自动化:边缘系统增强了预测性维护、运营效率和对生产过程的实时控制。
  • 媒体交付:流媒体平台利用边缘缓存来减少延迟并提高最终用户的质量。
  • 能源管理:边缘计算优化了可再生能源的使用并使发电和配电电网保持稳定。
  • AR/VR 应用:边缘计算在本地处理数据的能力为在游戏、培训和协作中享受沉浸式体验提供了支持。
  • 供应链物流:边缘设备跟踪和监控运输中的资产,以优化库存和交付系统。
HPE 和边缘计算

HPE 和边缘计算

HPE 是提供针对全球各行各业和企业定制的边缘计算解决方案领导者。通过与医疗保健提供商、制造业创新者以及托特纳姆热刺队等运动队等组织合作,HPE 使企业能够充分发挥边缘计算的潜力。

HPE 的产品组合包括:

  • HPE ProLiant DL145 Gen11:专为边缘环境设计的下一代服务器,提供增强的性能、可扩展性和能源效率,以支持苛刻的工作负载并加速边缘 AI 和分析应用。
  • HPE ProLiant Compute:一系列边缘优化服务器,为关键业务应用和新兴边缘 AI 工作负载提供灵活而强大的系统。
  • HPE Compute Ops Management:统一控制可实现零接触部署和 AI 驱动型洞见,同时提高 IT 生产力,加快从数据中心到边缘的运营。
  • HPE Integrated Lights-Out (iLO):是 HPE 产品内置的一项专利管理技术,可用于远程控制对 ProLiant 服务器的访问,而在此过程中甚至不需要连接组织主网络。

通过利用 HPE 先进的技术生态系统,企业可以自信地部署针对边缘优化的计算,确保其最关键位置的安全性、可扩展性和性能。利用 HPE 边缘解决方案,随时随地为您的业务提供支持。

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