计算管理
什么是计算管理？
计算管理是指对组织计算资源的监管和维护。随着各种环境中可用计算资源需求量不断攀升，计算管理重要性已经上升到新的高度。
为何要进行计算管理？
随着数字化转型进程加快，安全风险与日俱增，组织迫切需要在数据基础设施中执行全面而高效的计算管理。每个企业都会面临这些问题。繁琐的服务器管理不仅会耗尽 IT 资源，还会阻碍创新，并进一步影响企业运营的盈利能力和可持续发展。
计算管理应提升效率，确保边缘和云中数据的可用性，以便数据管理人员能在最需要的位置轻松获取数据。鉴于服务器和数据四处分散，管理工具或结构必须覆盖不同的位置。也就是说，企业若要迎合当今市场需求，云计算不可或缺。
计算管理对实时维护全球数据环境和快速解决出现的各类问题至关重要。借助计算管理，组织不仅可以快速采取行动解决问题，缩短宕机时间，提升管理团队效率，还可以确保整个数据基础设施正常运作。
为什么计算管理要向云迁移？
靠人工管理整个分布式环境既繁琐又缓慢，不但很容易出错，而且花费时间过多。将计算迁移到云不仅能简化和统一整个环境的操作，还能提供稳定而安全的云体验。企业对当前数据架构的要求越来越高，他们希望数据架构兼具成本效益、云原生特点且支持实时访问。
基于云的计算管理的优势主要体现在三个方面：
高效计算管理对于 IT 基础设施的重要性
高效的计算管理对于 IT 基础设施至关重要，具体原因如下：
- 成本优化：高效的计算管理可确保计算资源得到有效利用，优化组织的 IT 基础设施成本。企业可通过避免计算资源过度配置或未得到充分利用的情况，尽可能地缩减不必要的支出。
- 性能和可扩展性：IT 团队可通过监控和调整资源配置，确保性能和可扩展性俱佳，防止瓶颈出现，进而保障顺利运维，即使在高峰使用期间也是如此。
- 资源分配和共享：通过高效管理计算资源，IT 管理员可以预防资源争用问题，优化资源利用，提供稳定而可靠的计算体验。
- 能源效率：IT 基础设施会消耗大量能源。高效的计算管理可通过整合工作负载、优化资源分配，以及实施动态频率缩放和服务器整合等电力管理技术来降低功耗。
- 容量规划：组织可通过有效的计算管理，精准地扩展资源，升级硬件或更改基础设施，以满足日益增长的需求并避免意外的容量限制。
- 容错和高可用性：高效的计算管理包括实施冗余和故障切换机制，以确保高可用性和容错性。组织可通过在多个服务器或虚拟机间分配工作负载，将硬件故障的影响最小化，提升系统可靠性，并为用户提供不间断的服务。
- 安全性和合规性：组织可通过计算级访问控制、监控和日志记录系统以及安全措施，保护敏感数据，阻止未经授权的访问或恶意活动。这也有助于遵守数据保护法规和行业标准。
计算管理的重大挑战
计算管理的重大挑战：
- 资源过度配置：分配的资源多于所需资源会导致浪费和成本增加。
- 资源利用不足：计算资源的低效使用会导致性能和投资使用率降低。
- 资源争用：出现多个工作负载争夺有限资源的问题，影响性能和用户体验。
- 可扩展性限制：扩展计算资源以满足日益增长的需求实属不易，企业需要缜密规划，做出可能的基础设施调整。
- 资源分配的复杂性：管理多个应用、用户和环境间的资源分配是一项复杂的工作，需要严谨的调度和分配机制。
- 动态工作负载变化：由于工作负载不断波动，实时调整资源分配以有效满足不断变化的需求难度加大。
- 容量规划和防过时：准确预测未来计算需求并保障其可扩展性，且不会出现过度投资和配置不足的情况，是不小的挑战。
- 安全性和合规性：安全而合规的计算管理，包括访问控制、数据保护和监管合规性，面临持续的挑战。
- 供应商和技术束缚：管理不同供应商的各种硬件、软件和云服务并避免束缚，需要缜密规划和集成。
- 技能要求：有效的计算管理需要专业人士来进行，这些专业人士应具备管理复杂 IT 基础设施和技术的专业知识。
- 成本管理：要想优化与计算资源、许可、维护和基础设施升级相关的成本，就需要进行持续性的检测和分析。
应对这些挑战离不开强有力的计算管理策略、自动化的运用、监控工具、容量规划、工作负载优化、安全措施，以及积极的资源使用方式和成本管理方式。
计算资源配置
A. 容量规划和资源分配
B. 虚拟机 (VM) 和容器配置
C. 自动扩展和动态资源分配
计算资源配置是指分配和管理计算资源（如 CPU、内存、存储和网络），以满足应用程序和工作负载要求的过程。它涵盖了各种活动，其中包括：
• 容量规划和资源分配：通过分析工作负载需求、预测未来资源需求以及合理地分配计算资源，实现最佳性能和可用性。
• 虚拟机 (VM) 和容器配置：创建和部署托管应用程序和工作负载的虚拟机或容器，提供隔离环境，确保资源得到高效利用。
• 自动扩展和动态资源分配：通过自动化机制，根据工作负载要求动态调整资源分配。这可能涉及根据预定义阈值、工作负载模式或用户定义的策略增加或缩减资源量。
组织可通过有效管理计算资源配置，优化资源利用、增强可扩展性，最大限度地降低成本，保障资源的高效分配，从而满足不断变化的工作负载需求。
计算工作负载管理
A. 作业调度和工作负载分配
B. 资源预留和优先级排序
C. 负载平衡和工作负载优化
计算工作负载管理是指在计算基础设施中有效管理和平衡工作负载的流程和技术，其涵盖多种活动，具体包括：
- 作业调度和工作负载分配：确定跨计算资源执行任务或作业的顺序和时间。其涵盖工作负载的高效分配，最大限度地使用资源，减少等待时间，并优化整个系统性能。
- 资源预留和优先级排序：根据有限等级或预定义标准，为特定工作负载或应用程序提前预留计算资源。这项活动能够保障重要工作负载或高优先级工作负载获得满足其需求所需的必要资源。
- 负载平衡和工作负载优化：通过在可用计算资源上平均分配工作负载，预防瓶颈的出现，实现最佳性能。负载平衡技术可通过监控资源使用情况、动态分配资源和迁移工作负载平衡工作负载分布。
计算监测和性能管理
A. 监控计算资源及其使用率
B. 性能度量和指标
C. 性能调优和优化
计算监控和性能管理所涵盖的活动，都是为了实现 IT 基础设施中计算资源的最优性能和高效利用。它包括：
- 记录计算资源的使用情况：持续监控 CPU、内存、磁盘和网络等计算资源的消耗和运行状况。这包括分析资源利用率，查找瓶颈或未充分使用的资源，以及深入了解整个系统性能。
- 性能度量和指标：收集和评估性能度量和指标，衡量计算资源的性能并找出需要改进的方面。其涵盖响应时间、吞吐量、CPU 和内存使用量以及网络延迟等指标。这包括响应时间、吞吐量、CPU 和内存使用量以及网络延迟等度量。
- 性能调优和优化：通过优化计算资源的配置和设置提升性能。这可能涵盖为提高效率和增强响应能力而进行的参数微调、资源分配调整、软件设置优化或性能提升技术的实施。
计算运行状况和故障管理
A. 系统运行状况监控和诊断
B. 故障检测与容错
C. 自动错误恢复和系统重启
计算运行状况和故障管理涉及诸多活动，这些活动旨在通过监控计算系统的运行，检测故障并采取措施来保障容错和系统稳定性。它包括以下部分：
- 系统运行状况监控和诊断：持续监控计算系统的运行状况和性能。诊断工具和技术有助于排除故障和确定系统运行状况问题的根本原因。
- 故障检测与容错：实施检测和识别计算系统故障的机制。容错策略已用于设计系统，这些系统即使在出现故障的情况下，也能继续运作或提供回退机制。其涵盖冗余、故障转移机制、集群或负载均衡技术。
- 自动错误恢复和系统重启：实施自动流程以便在出现错误或故障时恢复，重启系统功能。这包括自动错误检测、错误处理和恢复机制，如系统重启、服务重启或回滚到稳定状态。
计算生命周期管理
A. 计算资源的配置和停用
B. 配置管理和软件更新
C. 资源报废和处置（企业行动）
计算生命周期管理是指在整个生命周期内，对 IT 基础设施中的计算资源进行端到端管理。它涵盖了各种活动，其中包括：
- 计算资源的配置和停用：根据组织需求管理获取和部署计算资源（如服务器、虚拟机或容器）的过程。其涵盖资源分配、部署，以及在不再需要资源时资源的最终拆除或报废。
- 配置管理和软件更新：确保计算资源在整个生命周期内进行妥善配置和维护，包括管理配置设置、应用修补程序、更新和安全修复，并确保计算资源运行的软件和系统始终是最新版本。
- 资源报废和处置：对使用寿命到期或不再需要的计算资源进行报废和处置管理，包括安全停用资源、删除敏感数据、处置硬件或将其转移到合适的回收或处置渠道。
计算生命周期管理旨在优化计算资源的利用，保障合理配置和维护，并有效管理资源报废或处置。
HPE 和计算管理
使用 HPE GreenLake 计算运营管理服务简化计算管理。随着企业面临的各种安全和转型挑战日益加剧，高效管理也变得更加重要。HPE GreenLake 计算运营管理服务可帮助企业实现数字化转型，应对安全风险，提升运营效率。
通过降低并最终消除数据架构中的复杂性实现转型。如今，您的企业组织可借助这种服务化体验，简化配置，以自动化方式执行生命周期任务，并精简边缘到云的操作。这包括通过在整个环境中使用一套工具进一步简化流程，让 IT 人员腾出手来处理眼下更重要的问题。
利用 HPE 计算安全保护数据架构，全方位了解当前的潜在安全威胁。企业可使用 HPE OneView，利用集成的 IT 基础设施管理软件，简化存储、计算和网络的管理。