如何准备数据以供 AI 使用
AI 可以将您的业务数据转化为宝贵洞见，而利用这些洞见则需要可靠的单一事实来源。探索强大的数据基础如何助您实现真正有效的 AI。
化数据为智能洞见
转化数据并实现现代化
实现数据管理系统现代化，以利用高级分析，改善决策并提高运营效率。通过采用基于云的数据解决方案和更新改造原系统，您可以降低成本、提高可扩展性并提升数据安全。这种转变不仅简化了数据处理，而且还实现了更好的协作和创新。
开始投资现代化数据基础设施以推动增长和长期成功。
特色数据解决方案
构建面向 AI 的统一数据基础
然而，数据所面临的孤岛错综复杂、可视性有限以及控制不足等问题，都将阻碍数据实现 AI 就绪状态，并削弱其商业价值。
通过统一混合云环境及存储系统中的数据，可实现无缝访问、最小化宕机时间，并防范安全威胁。
在满足合规性要求的同时，安全利用您的数据，以 AI 就绪的高质量信息驱动创新。
特色数据解决方案
数据保护现代化
简化数据管理
通过转向基于云的用户体验和运维模式来消除复杂性。您还可以利用自助服务、按需可用性以及易于移动的应用和数据，开始释放数据的价值。
让数据管理的复杂性成为历史。
特色数据解决方案
数据解决方案常见问题
如何为我的企业选择合适的数据解决方案？
选择合适数据解决方案的方法是，根据您的目标、数据量和预算，选择一个可扩展、保护数据且易于集成的解决方案。
在选择数据解决方案时，我应该考虑哪些功能？
选择适合您的数据解决方案时，应考虑可扩展性、性能、安全性、易于集成、实时分析和治理工具。
数据解决方案的最新趋势是什么？
数据解决方案的最新趋势包括 AI 自动化、实时分析、混合云、数据网格设计和更强大的数据治理。
大型企业使用哪些数据解决方案？
企业使用的解决方案类型包括云数据仓库、分析平台和统一数据管道，以获取洞见。
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