HPE AI Factory
借助 HPE AI 工厂产品组合（包括 HPE Private Cloud AI、规模化 AI 工厂和自主 AI 工厂），将原始数据转化为任何规模的洞察。
快速、高效、大规模地将 AI 从试点阶段推向生产阶段
多租户对于大规模部署 AI 工厂至关重要。HPE 集成平台提供齐全的多租户功能，包括 GPU 租户、自动化和自助服务、自动化资源监控和计费，以及向各个租户提供增值服务。
在整个 AI 生命周期中大规模实施 AI
能够从几十个 GPU 扩展到几万个 GPU，从而实现可扩展的 AI 运维，并内置编排、可观察性和生命周期自动化功能。
可观察性和控制
规模化和自主 AI 工厂包含一个控制平面，可实时观察和管理整个系统，包括数据沿袭、模型行为、策略执行和系统运行状况。
主权、安全性与合规性
AI 工厂解决方案能够全面管控其敏感数据，同时满足产品主权合规性和解决方案合规性支持要求。
全栈多租户模式
告别资源噪声与数据窥探难题，为 AI 工作负载提供本地部署模式下的类 GPU 云服务体验，同时实现租户级的独立计量、监控、计费与资源配置。
通过 HPE AI Factory 加速实现 AI 价值
企业、服务提供商、政府、研究机构和公共部门实体可以通过任何规模的 AI 工厂解决方案更快地获得 AI 投资回报 (ROI)。
| HPE Private Cloud AI | 主权 AI 工厂 | 规模化 AI 工厂 | |
|---|---|---|---|
| 描述 | HPE Private Cloud AI 是一个全栈式总包 AI 工厂，适用于企业级 AI 工作负载。该解决方案可在数小时内完成部署并投入使用，集成了 AI 优化硬件、端到端 AI 软件和托管服务，因此客户可以快速、安全地将 AI 用例投入生产并自由扩展。对专有数据的内置治理、安全防护和数据控制可带来差异化成效并对收入更快地产生影响。 | HPE AI Factory—Sovereign 可以在 AI 生命周期中带来安全性、合规性和可控性。它可以汇集实现独立自主所需的专业知识、协调能力和基础设施，同时在集群规模上带来竞争优势。 | HPE AI factory—At scale 包含了从 AI 规划快速推进到 AI 开发和部署所需的一切。硬件、软件和服务均经过工程验证，可提供优化型集成系统以实现 AI 就绪型生产力。 |
| 非常适合 | 需要快速扩展 AI 规模，同时将专有数据转化为可推动收入增长的差异化成效的企业。 | 政府、公共部门实体、金融机构和研究机构。 | 大型企业、服务提供商。 |
| 大小 | 最多可支持 128 个 GPU | 数百至数万个 GPU | 数百至数万个 GPU |
| 定价 | 15 万至 200 万美元 | 50 万美元起 | 50 万美元起 |
| 差异化优势 |
| HPE 提供的主权 AI 系统可用作可定制的 HPC/AI 解决方案，旨在提供对边界内数据和技术的控制。 | HPE AI Factory—At scale 凭借其全面的解决方案，在整个 AI 生命周期中实施 AI，从而在竞争中脱颖而出。
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| 用例 | 生成式 AI、代理式 AI、传统 AI、物理 AI、多模态 AI 和计算机视觉 AI。 | 模型训练、GenAI 即服务、计算机视觉、推理即服务、聊天机器人和智能助手、代理 AI。 | 模型训练、GenAI 即服务、计算机视觉、推理即服务、聊天机器人和智能助手、代理 AI。 |
| 冷却 | 风冷 | 风冷或直接液冷 | 风冷或直接液冷 |
| 多租户 | 企业多租户（逻辑）。 | 针对每一层硬性多租户架构的设计。（为租户提供物理隔离的计算节点（例如，每个租户均配备专用服务器）；进行网络分段/配置以实现租户隔离（例如，交换机配置）） | 针对每一层硬性多租户架构的设计。（为租户提供物理隔离的计算节点，并进行网络分段/配置以实现租户隔离） |
| 软件 | HPE AI Essentials 与 NVIDIA AI Enterprise 和 NVIDIA NIM 强强联合。引入 NVIDIA 蓝图，加速创新步伐。将自定义工具、ISV 和开源工具、模型和应用导入 HPE AI Essentials Software 中。 | NVIDIA AI Enterprise 面向政府机构，具备漏洞加固、HPE 合规性功能、开源目录和专有 HPE 方案、第三方软件管理等特性。 | NVIDIA AI Enterprise 开源目录。 |
| 合规性 | 集成合规性可简化策略，持续加强治理。 |
| 标准企业合规性。 |
| 可见性可观察性 |
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| 安全性 |
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| 贯穿整个堆栈的企业安全保护。 |
| 产品主权 | 提供物理隔离功能 |
| 提供物理隔离功能 |
| 解决方案主权 | 通过 NVIDIA 强化型 NIM 符合 STIG-FIPS 标准。 | 系统级合规性，包括集成、流程和操作实践。 | 不适用 |
| 运营主权 | 通过集成的安全、细粒度访问控制和策略驱动的治理，在每个 AI 工作负载中保持完全的运营主权。 |
| 不适用 |
