面向数据主权的 AI 工厂的服务器机房。

HPE AI Factory

根据业务使命,构建适合的 AI 工厂。HPE AI Factory 通过专为速度、掌控力和扩展性而打造的集成基础设施、软件和服务,将 AI 从试点阶段推进到实际生产。

面向数据主权的 AI 工厂的服务器机房。

HPE AI Factory 的优势

加快 AI 投产速度

配备总包式基础架构,可减少集成复杂性并加速部署,助力从实验阶段迈向企业 AI 成果。

保持 AI 控制权

采用专为满足安全、合规和主权要求而设计的 AI 基础设施,能为敏感数据、模型和运营提供可靠保护。

自信扩展 AI

借助专为可见性、多租户和运营控制而构建的基础设施,轻松将 AI 扩展至更多用户、工作负载和环境。

缩短生产型 AI 的价值实现时间

AI 试点很容易启动,但要将其转化为可衡量的成果,复杂性、成本、安全性和规模等问题往往会拖慢进展。

了解如何通过生产就绪型 AI 工厂基础架构,降低 AI 部署的复杂性并缩短价值实现时间。

在投入生产前验证 AI

在生产级 AI 工厂实验室环境中,与 HPE 和 NVIDIA 专家一起测试真实工作负载、验证性能并降低风险。

缩小 AI 执行差距

AI 投资增长迅猛,但大多计划在产生实际成效之前便已停滞。了解如何通过结构化路径将 AI 从原型推向生产。

自信规划 AI 工厂

了解在构建生产就绪型 AI 工厂时,需要关注的设施、系统设计、工作负载、服务和主权等考量因素。

挑选您通往生产 AI 的产品方案

无论您需要的是总包式简便性、主权控制还是大规模 AI 能力,HPE AI Factory 解决方案都能提供生产就绪型基础架构,助您更快地从试点阶段迈向可衡量的成果。

走在玻璃栈道上的两个人。

采取下一步行动

准备好开始了吗? 浏览采购选项或与 HPE 专家洽谈,确定最适合自身业务需求的解决方案。

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常见问题

什么是 AI 工厂?其工作原理是什么?

AI 工厂是一个用于大规模构建、部署和运营 AI 工作负载的集成环境。HPE AI Factory 整合了基础设施、软件、网络和服务,可帮助企业、服务提供商和主权实体实现 AI 的规模化运营。

HPE AI Factory 如何帮助实现 AI 的规模化运营?

HPE AI Factory 通过为基础设施、软件、网络、服务、自动化和运维控制提供生产就绪的基础架构,可有效降低 AI 部署的复杂性。同时,帮助团队验证工作负载、加快部署,并以更快的速度和更强的信心扩展 AI 计划。

采用多租户 AI 基础设施有哪些好处?

多租户 AI 基础设施使组织能够在团队、用户和工作负载之间共享资源,同时保持可见性和控制力。HPE AI Factory 支持 GPU 租户、自动化、自助服务、资源监控、计费以及生产级 AI 环境的服务配置。

企业在选择大型生成式 AI 平台时应关注哪些方面?

企业应选择一款整合了可扩展 AI 基础设施、GPU 性能、数据控制、安全性、工作负载可观察性、生命周期自动化以及精简式运维的生成式 AI 平台。HPE Private Cloud AI 提供总包式私有 AI 平台,旨在帮助组织以更快的速度、更强的控制力和更强的信心部署并扩展生成式 AI 工作负载,这也是功能广泛的 AI 工厂的重要组成部分。

总包式 AI 工厂与自主构建的 AI 基础设施有何区别?

总包式 AI 工厂方法通过将基础设施、软件、服务与专业技术整合到一个生产就绪的基础架构中,助力企业降低集成复杂性。对于私有 AI 用例,HPE Private Cloud AI 为组织提供了一种更集成化的方式来部署并运营 AI 工作负载;而自主构建的 AI 基础设施则可能需要更多的规划、集成工作、专业资源以及持续的运维管理。

组织可以在哪里购买完整的 AI 硬件和软件堆栈?

组织可通过与 HPE 合作来规划并部署一套用于生产级 AI 的完整 AI 硬件、软件和服务堆栈。HPE AI Factory 可帮助各类企业根据工作负载需求、GPU 规模、运维控制以及部署要求,选择合适的基础设施方案。