数据洞见 什么是数据洞见？
数据洞见是深入理解企业组织信息的直接成果。通过分析某些问题和模式得出的数据洞见可帮助企业做出明智决策，同时也能提高投资回报 (ROI)、加深对市场的认识，并为企业自身及其广大客户带来更多受益。
- 如何获得数据洞见？
- 数据分析和数据洞见有何不同？
- HPE 提供哪些数据洞见解决方案？
如何获得数据洞见？
数据洞见通过深入分析数据中的模式和统计数据而获得。通过解读这些数据模式，企业能够利用洞见预测客户需求，从而做出明智决策。为从数据中获得切实可行的洞见，企业必须遵循以下几个步骤：
- 收集原始数据，发掘数据洞见。通常情况下，最初收集的原始数据“杂乱无章”，因为数据多为结构化或非结构化形式。
- 对数据进行分类并重新格式化，进行分析，从而得出数据洞见。在对用于分析的数据进行整合和分割时，重组和“清理”必不可少。
- 通过分析数据，策略性地建立预测算法。在此阶段使用适当的算法对于数据验证至关重要。
- 基于分析进行预测，助力决策制定。数据分析得出的预测能够帮助企业了解市场动向以及客户需求变化。
- 深入理解数据洞见。深入数据分析是将数据转化为宝贵洞见的最后一步，可帮助企业做出更明智的决策。
数据分析和数据洞见有何不同？
数据分析和数据洞见的主要区别在于洞见是通过分析而得出。数据分析是可控因素，可充当企业的数据边界。需要对特定数据进行有意识的访问和分析才能获得洞见。分析必须经过定义才能发挥作用，而洞见则需要企业去发掘。
数据分析包括：
- 有目的地将数据分组。
- 策略性地分析数据模式。
- 深入探究模式和细节。
数据洞见的成效：
- 理解通过结构化分析获得的数据。
- 提高客户满意度。
- 增加利润和销售额。
- 改善管理和决策。
HPE 提供哪些数据洞见解决方案？
借助 HPE GreenLake，提升客户预测准确性，释放数据价值，将数据转化为智能洞见。通过数据优先现代化，HPE GreenLake 对企业在数据管理中的各个环节进行了简化。借助 HPE 的四个步骤实现数据优先现代化，帮助企业消除复杂性，保护数据并实现数据基础设施的深层次连接。不管您的数据架构有多么广泛和多样化，HPE 数据解决方案都能帮助发掘数据的更多价值。体验数据优先，为您的企业创造新商机。
随着在边缘生成并存储的数据逐渐增至惊人的数量，企业可在专家的帮助下充分利用数据的力量。您可通过 HPE GreenLake 云平台达到这一目的。随着边缘自身的扩展，它会随着数据一起发展。有了建立单一事实来源的能力，便可在前所未有的深入层面对您的数据展开分析，再将其转化为实时的洞见分析，从而助力做出更明智的决策。体验面向企业应用的边缘到云平台，此平台兼具开放性和安全性，以数据优先的方式助力更新改造。
HPE 先进的分析方案对从边缘到云的大数据进行转换，从而为业务转型提供所需的重要洞见。随着全球科技趋势迅速转向大数据领域以及数据量激增，您的企业必然需要制定大数据战略。这就是我们的业务专家、合作伙伴和技术大显身手之处。采用 HPE 数据解决方案，不但可以降低部署成本，还能够更快取得成果。所有产品均以即服务形式提供，专为执行最艰巨的工作负载而设计。