混合云管理
什么是混合云管理？
混合云管理是一种对本地 IT 基础设施与基于云的资源组合进行高效监督和编排的方法，无论是公有云、私有云还是多个云提供商。这种管理旨在提供统一的集成平台，以支持组织实现以下事项：
- 资源配置：跨本地和云环境无缝创建和扩展 IT 资源。
- 监控和管理：监控位于所有地点的资源性能、运行状况和安全性。
- 自动化：自动执行配置和例行任务，以提高效率并减少错误。
- 成本控制：通过跟踪资源使用量并依据数据作出决策来优化成本。
- 安全性与合规性：以一致方式强制实施访问控制、加密和合规性策略。
- 可扩展性和灵活性：根据需求扩大或缩小应用规模并选择最适合工作负载的环境。
- 资源优化：有效分配资源，将浪费降至最低。
- 多云管理：集中控制和管理多个云提供商和服务。
混合云管理简化了混合环境的复杂性，在保持控制和治理的同时提供了高效的资源管理和自动化。
混合云管理为何重要？
混合云管理的重要性体现在其能够应对诸多问题，例如，应用程序无序扩张、孤岛式业务部门、支出增加、无法了解单个资源的情况。业务不断发展、计算需求持续演进，此类通用监管对效率高低有重要影响。
混合云管理有哪些优势？
在混合云管理带来的诸多益处之中，最大的益处很可能是低运维方法。
在 DevOps 环境中，IT 和开发人员之间需要维持较为频繁的互动和较高的互操作性，才能够简化开发和支持活动。而这个需求需要大量强大的工具才能起作用。另一方面，低运维方法能在高度自动化基础设施环境中正常运行。
请注意，IT 团队需要根据组织或组织内部门的特定需求，构建必要的自动实例化。但是一旦就位，这个低运维编排就应当能为普通用户提供防护，让他们不必像在职 IT 专业人员那样得去对付所引发的并发症。
混合云管理的另一个益处是其能够支持跨云资源池，加强控制利用率和支出。若要最大限度地提高效率，您需要能够实时为工作负载选择合适的环境。借助这个灵活消费框架，可从工作负载分配中获得实时商业智能，而该智能又可用于为工作负载分配提供洞见，如此形成一种良性循环：成本增加和利用效率上升。
混合云管理的诀窍和策略
借助混合云管理，IT 部门或许能获享以下几个用例功能：
将 VM 群集转变为私有云。
虚拟环境不是私有云，但如果配有合适的混合云管理基础设施，IT 专业人员就能够享受到真正的云可带来的所有益处、可扩展性和敏捷性。
将容器和裸机转变为私有云。
如果配有合适的混合云管理基础设施，IT 专业人员就能够享受到真正的云可带来的所有益处、可扩展性和敏捷性。
联系任何供应商。
IT 的其中一个目标是避免云束缚。合适的混合云管理工具让您能够随时联系任何供应商。
明智地调整规模。
大部分组织已在数字化转型之旅中行进了一段路程，合适的混合云管理工具可让您在准备就绪的情况下利用消费型私有云环境发展壮大。
混合云管理面临哪些挑战？
混合云管理由于各种原因而颇为复杂：
- 复杂性：将本地基础设施与多个云提供商整合在一起可能会增加管理难度。
- 数据安全：跨多个环境维持数据完整性和合规性面临重重困难。
- 互操作性：云提供商采用的技术和 API 各不相同，难以进行通信和集成。
- 成本管理：平衡云和本地基础设施的支出时可能会导致成本超支。
- 资源分配：混合环境使资源分配和可扩展性面临错综复杂的局面。
- 数据移动：大型数据集会降低本地和云设置之间的数据传输速度。
- 资质：混合云管理需要具备操作传统 IT 和云技术的能力。
- 供应商锁定：避免供应商锁定并允许供应商更换是一项棘手的工作。
- 监控与可见性：全面了解整个混合环境以进行监控和故障排除是一项艰巨的挑战。
- 合规性和治理：跨不同的设置实现法规标准遵从，颇具挑战性。
混合云管理需要策略、自动化和正确的工具来解决这些问题
混合云管理框架和工具
A. 云管理平台 (CMP)
- CMP 的定义和功能
- 云管理平台 (CMP) 是全面综合的软件解决方案，设计用于简化跨混合云环境的资源管理与编排。
- CMP 提供了配置、监控、成本跟踪和治理功能以确保资源高效利用。
- 领先 CMP 的特点和功能
- 诸如 AWS Management Console、Azure Management Portal 和 Google Cloud Console 之类的领先 CMP 为管理混合云资源提供了集中化仪表板。
- 它们提供了资源配置、扩展、策略实施和访问控制等功能，简化了混合云管理。
- 利用 CMP 执行混合云管理的优势
- CMP 提供单一管理平台来管理各种云资源，从而增强敏捷性，降低复杂性。
- 它们通过资源优化改进了成本控制，从而帮助组织避免了过度配置。
- CMP 通过跨本地和云环境以一致方式强制实施策略，提高了安全性与合规性。
B. 云编排和自动化
- 自动化工具和技术
- 使用 Ansible、Terraform 和 AWS CloudFormation 之类的云自动化工具可以实现资源置备和配置的自动化。
- 组织可凭借脚本、模板和 API，在混合云环境中实现重复性任务的自动化。
- 在混合云中实施基础设施即代码 (IaC)
- IaC 包括使用代码或模板定义基础设施，支持进行版本控制和实现可重复性。
- IaC 确保了混合云管理中的一致性和可重复性，减少了手动配置错误。
- 云编排和自动化的用例
- 自动扩展应用要响应混合环境中的各种工作负载，离不开自动化。
- 编排可帮助创建复杂的多层应用，实现资源的无缝相互依存。
- 灾难恢复和备份流程可从自动化中受益，确保数据一致性并将宕机时间降至最低。
将 CMP、自动化工具和 IaC 整合至混合云管理实践中可以提高效率、降低成本并增强整体控制力和安全性
混合云管理最佳实践
混合云管理工具和框架
- CMP 定义和功能：CMP 是简化混合云管理的完整软件解决方案，提供了监督本地基础设施和多个云提供商的统一界面。CMP 简化了混合云管理并具有配置、监控、成本控制和治理等功能。
- 领先 CMP 的特点和功能：AWS Control Tower、Azure Arc 和 Google Anthos 之类的领先 CMP 提供了各种各样的功能。有些 CMP 是集中化管理仪表板，可自动执行资源扩展、策略实施和云服务集成。混合环境受益于工作负载移动性和灾难恢复。
- 使用 CMP 进行混合云管理的优势：CMP 提供了诸多优势，如对混合资源的更高可见性和控制力，通过资源分配实现的成本优化，更简单的合规性管理以及混合云管理常规运维的自动化。CMP 支持企业高效使用混合云而不增加复杂性或风险。
- 自动化工具和技术：云编排和自动化的工具和技术包括 Terraform、Ansible 和 Kubernetes。这些解决方案创建并管理基础设施即代码 (IaC) 并实现混合云资源配置、设置和扩展的自动化。
- 在混合云中实施基础设施即代码 (IaC)：IaC 需要使用代码设计和配置基础设施。IaC 模板和脚本可支持在混合云中跨本地和云平台重复部署资源。此方法提高了敏捷性，将人为错误降至最低并提供了基础设施一致性。
- 云自动化和编排用例：云编排和自动化用于根据工作负载自动扩展应用，设置灾难恢复，部署并管理容器化应用以及跨混合基础设施确保设置一致。这些策略提高了混合云效率、敏捷性和资源利用率。
CMP 和云编排及自动化工具有助于组织管理和优化混合云基础设施，以在最大化云技术优势的同时获得灵活性、可扩展性和控制力。
混合云管理中的监控和性能
A. 跨混合云监控资源：
- 统一监控：使用一款解决方案监控本地和云资源。
- 基于代理的监控和无代理监控：利用基于代理的监控和无代理监控这两种方法有效监视各种资源。
- 云原生监控：针对云特定资源利用云提供商的原生监控工具，确保全面监督。
- 日志管理：集中各种来源的日志数据以进行全面分析和故障排除。
- 警报和通知：建立主动警报和通知系统以检测异常行为或性能下降。
- 可扩展性：确认您的监控解决方案可以适应混合云环境的动态本质。
B. 性能指标和关键性能指标 (KPI)：
- 响应时间：随时掌握应用和服务对请求作出响应所需的时间。
- 吞吐量：测量数据或事务的处理速率。
- 资源利用率：监控跨虚拟机、容器和其他资源的 CPU、内存、存储和网络利用率。
- 延迟：检测本地和云组件之间的数据传输延迟。
- 可用性：确保关键服务的正常运行时间和可用性。
- 错误率：监控错误率以检测可能影响性能的潜在问题。
- 成本指标：分析与成本相关的指标以优化资源用量并控制开支。
C. 故障排除和优化性能问题：
- 根本原因分析：出现性能问题时，分析根本原因以确定基本问题。
- 日志和跟踪：分析日志和跟踪信息，以查明应用或服务内的问题。
- 自动扩展：实施自动扩展策略以根据需求自动调整资源，优化性能。
- 负载平衡：采用负载平衡器以实现流量均匀分配并改善资源利用率。
- 内容交付网络 (CDN)：使用 CDN 降低延迟并为全球分布的用户增强内容交付。
- 缓存：实施缓存机制以降低后端服务器负载并改善响应时间。
- 数据库优化：优化数据库查询、索引和方案设计以改善数据库性能。
- 网络优化：对网络配置进行微调以降低延迟并增强数据传输速度。
- 持续监控和分析：监控性能指标和 KPI 以确定并解决问题，主动确保性能一致，始终最佳。
- 日志管理：集中日志数据以供分析和故障排除。
- 警报和通知：设置主动警报和通知以识别异常活动或性能下降。
- 可扩展性：确保您的监控系统可以处理混合云动态。
- 成本指标：检查成本相关指标以最大化资源利用率并降低成本。
混合云管理的安全性与合规性
- 单点登录 (SSO)：通过 SSO 解决方案实现对本地和云资源的无缝安全访问。
- 身份联合：在身份提供商之间建立信任以确保跨环境的身份验证一致性。
- 基于角色的访问控制 (RBAC)：基于角色实施权限以维护访问一致性。
- 多因素身份验证 (MFA)：访问敏感系统时，要求进行 MFA，以此增强安全性。
- 特权访问管理 (PAM)：控制并监控特权帐户访问以落实责任制。
- 用户生命周期管理：实现用户配置和取消配置自动化以维护安全访问控制。
- 虚拟私有云 (VPC) 或虚拟网络 (VNet)：使用云隔离功能保障安全的资源分段。
- 防火墙和网络安全组 (NSG)：借助防火墙和 NSG，控制本地和云网络之间的通信。
- 加密：通过加密确保传输中数据和静态数据的安全性。
- 入侵检测和防御系统 (IDS/IPS)：利用 IDS/IPS 解决方案监控并抵御网络威胁。
- 安全组：使用安全组管理云网络中的通信流。
- 零信任架构：实施要求对所有资源访问进行验证的零信任方法。
- 策略实施：在不同环境中自动实施一致的合规性策略。
- 持续监控：实时检测违规情况并立即采取措施。
- 审计和日志记录：保存详细日志，以跟踪更改、访问和合规性相关事件。
- 合规性框架：向行业特定的合规性标准（如 HIPAA、GDPR、PCI DSS）看齐，以满足要求。
- 定期审计：执行定期合规性审计，以发现并解决非合规性问题。
- 文档记录：保留合规性控制、策略和审计结果的完整记录。
强有力的安全性和合规性措施对于混合云管理至关重要，可确保数据获得保护且符合法规要求。
碳当量排放定义及其为何对测量而言必不可少
碳当量排放通常称为碳排放或碳足迹，用于衡量转化为同等二氧化碳 (CO2) 的温室气体 (GHG) 的排放总量，将温室气体（如甲烷和一氧化二氮）在一段特定时期内不同的全球变暖潜能值 (GWP) 纳入考量。该标准化推动实现以下事项：
- 缓解气候变化：评估气体对全球变暖的贡献以改善缓解举措。
- 政策与法规：满足政府和国际减排目标。
- 业务可持续性：根据目标监控碳足迹的减少量。
- 供应链管理：查找排放热点并与供应商合作降低排放。
- 能效：查找通过能效降低污染的方法。
- 碳定价：计算税收和总量控制与交易制度的成本。
- 投资者与消费者意识：展示可持续性承诺以做出明智的投资和消费决策。
- 风险管理：确定与气候相关的供应链中断和法规变更。
- 国际协议：支持巴黎气候协议排放报告义务。
碳当量排放是评估和解决温室气体对气候变化影响的重要标准化工具，可促使相关方做出明智的决策并承担起各自的环境责任
混合云管理工具如何监控跨本地和基于云的基础设施的碳当量排放
- 数据收集和集成：利用传感器、云提供商数据和 IoT 设备来测量能耗和环保因素。
- 数据聚合：从各种来源获取数据并对其格式实行标准化，从而进行一致的测量。
- 碳排放计算：包括排放因素和全球变暖潜能值 (GWP) 以获得精确的二氧化碳当量计算。
- 与工具集成：确保混合云管理工具与环保数据系统集成以进行统一监控。
- 警报和阈值：设置排放级别警报并使用异常检测以查找异常模式。
- 历史数据和趋势：存储并分析历史数据以跟踪排放趋势并评估优化举措。
- 资源优化：接收建议以高效分配资源，从而降低排放。
- 合规性和报告：确保排放监控遵守法规并为利益相关方提供透明报告。
在混合基础设施中，集成排放监控可使组织降低碳当量排放，并将可持续性与资源效率保持一致
什么是 DCIM，与其他监控系统的区别是什么？
对比 | 数据中心基础设施管理 (DCIM) | 其他监控系统 |
范围 | 重点关注数据中心的物理层，包括服务器、机架、PDU、冷却和布线之类的资产。 | 通常涵盖更广泛的监控，如网络、应用性能或云基础设施。 |
物理基础设施管理 | 提供相应工具，用于跟踪和管理数据中心资产的物理位置、容量和连接性。帮助执行容量规划、资产跟踪和线缆管理等任务。 | 主要关注软件、硬件或网络的运维性能，但可能不涉及物理基础设施的问题。 |
与建筑管理集成 | 通常与建筑管理系统 (BMS) 集成，用于监视和控制数据中心设施内的温度、湿度和电力用量等环境因素。 | 一般而言，这些系统不包括与 BMS 的集成，因为它们主要关注不同的 IT 或网络性能方面。 |
容量规划 | 提供容量规划工具以优化资源分配并确保数据中心可以适应未来增长，而不会出现电力或冷却系统过载的情况。 | 它们可能提供有限的容量规划功能，也可能不提供，主要关注的是实时监控和警报。 |
资产管理 | 包括资产跟踪和生命周期管理功能，帮助组织确保物理资产库存和特性精确无误。 | 通常，组织不提供全面的资产管理功能。 |
能源效率 | 监控能源使用效率 (PUE)，让数据中心运营商能够发现节能机会，以此来体现对能源效率的重视。 | 在数据中心内，对能源效率的重视可能各不相同。 |
可视化和报告 | 提供数据中心布局的可视表现形式，包括机架图、平面图和热图，还生成有关物理基础设施性能和利用率的报告。 | 可能不提供物理基础设施的精确可视化和报告功能。 |
供应商中立性 | 它倾向于供应商中立性，允许组织管理设备和基础设施组件的异构混合。 | 可能具有针对特定监控区域量身定制的供应商特定功能和集成。 |
DCIM 是专为解决数据中心物理基础设施管理所面临的独特挑战而设计的解决方案。DCIM 通过提供一套专用于数据中心环境内资产管理、容量规划、能源效率等的工具，作为其他监控系统的补充。
混合云管理解决方案可以收集来自技术/计算监控和 DCIM HPE 混合云管理服务的数据
类似 HPE 混合云管理服务的混合云管理解决方案将技术与 DCIM 数据相集成，以获得全面的洞见：
- 集成和数据聚合：
提供使用 API 和连接器集成各种数据源的统一平台。 - 技术/计算监控：
收集有关资源利用率的实时数据并生成警报。
监控服务器、虚拟机、容器和云实例。 - DCIM 集成：
通过 API 与 DCIM 系统建立连接。
收集有关数据中心物理资产和环境条件的数据。 - 数据规范化和扩充：
对数据进行规范化以实现一致性并以资产元数据对数据进行扩充。 - 集中化监控和报告：
提供集中化的仪表板以获得混合环境的统一视图。 - 关联和分析：
使用高级分析以识别技术和基础设施性能之间的关系。 - 容量规划和优化：
根据综合数据提供容量规划和优化建议。
这些解决方案可实现端到端可见性，做出明智的决策，高效排除故障并有效优化混合基础设施
混合云管理有哪些优势？
混合云管理的诸多优势使其成为打算充分利用本地和云基础设施优势的企业眼中颇具吸引力的选项。以下是一些重要优势：
- 简单性和易用性：简化基础设施管理，让企业得以专注于核心业务。
- 成本效益：可预测的定价、优化的资源分配以及降低总拥有成本。
- 可扩展性：根据业务需求轻松增减资源。
- 可靠性和高可用性：可靠的 SLA 可将宕机和中断降至最低。
- 安全性与合规性：增强的安全措施和合规性实施。
- 技术专业知识：访问专业化的混合云专业知识。
- 自动化和高效率：简化了任务并改善了运维效率。
- 灾难恢复：用于数据保护和业务连续性的强大解决方案。
- 全球覆盖：数据中心遍布多个地区，可实现全球访问和低延迟连接。
- 支持和维护：全天候支持和监控以快速解决问题。
- 资源优化：持续分析和优化资源用量。
- 关注核心竞争力：将资源重新导向创新和差异化竞争。
- 弹性和混合灵活性：无缝集成本地和云资源。
- 可预测的性能：通过监控和容量规划获得一致的性能。
- 不受供应商限制：选择适合企业需求的云提供商和技术。
托管混合云服务提供了效率、安全性、可扩展性和适合本地及云环境的两全其美解决方案，减少了运维复杂性并培养出创新精神。
HPE 和混合云管理产品组合与功能概述
HPE 混合云管理功能概述：
HPE OneSphere：
- 多云管理的统一仪表板。
- 自助式 IT 和成本控制。
- 用于容量规划的 DevOps 集成和分析。
HPE GreenLake：
- 灵活消费和混合云服务。
- 利用 HPE 管理功能简化运维。
- 成本可预测性和云一般的灵活性。
HPE 组合云服务：
- 基础设施即代码 (IaC) 和多云管理。
- 利用 Kubernetes 实现混合云编排和容器管理。
HPE Cloud Volumes：
- 混合和多云环境的数据移动性。
- 企业级存储和数据保护服务。
HPE 混合云管理解决方案提供了面向混合运维的灵活性、可扩展性和简便性，搭建起衔接本地和云环境的桥梁
HPE 和混合云管理
有了 HPE GreenLake Central 的软件平台后，您可以整合数据中心、多云和主机托管设施的洞见和运营。不论是应用还是数据，您将都能享受到简单的点击式体验，可让您更有效地运行、管理和优化所有混合资产。
在现有的棕地 IT 环境中使用预先架构并经过验证的端到端混合云管理服务。在这种环境中，您可以全面深入地查看整个混合云和多云资产的消费和使用情况。有了 HPE GreenLake 边缘到云平台，您可从单个自助式仪表板使用、管理和控制所有云服务，让 IT 员工集中精力实现业务成果，例如，开发新应用和服务来吸引更多客户并增加收入。
迁移到云的原因已无需赘述，只是时间和方式尚待商榷。云保证了速度、敏捷性和成本的节省，但是要发挥云的全部价值，必须解决重重困难，例如数据引力、安全性、法律合规性、成本管理以及组织变革需求等。HPE 混合云解决方案可以帮助您的企业解决复杂的云问题，并通过一种行之有效的方法实现人员、流程和技术的转型，从而加快数字化转型的速度。