混合云存储

什么是混合云存储?

混合云存储采用提供了数据可移植性的技术,在组织的数据环境中结合使用本地存储资源(数据中心或主机托管)和公有云存储资源。这种灵活的解决方案兼具两种存储类型的优势。不仅提供了灵活性、可扩展性、数据安全性并具有优秀的成本效益,还可以帮助公司对不断变化的数据需求做出反应,从而遵守各种行业法规并优化资源利用率。

混合云存储架构

混合云存储利用本地存储资源和公有云存储资源,提供灵活且可扩展的存储解决方案。混合云战略使组织能够充分利用本地存储和公有云存储,并在两者之间无缝迁移,获得跨环境的、前所未有的敏捷性和灵活性。

  • 混合云存储的组成有:
    1. 本地存储:最先进的本地存储产品使用会在工作负载配置和管理简便性方面享受到云体验。组织使用本地存储资源来存储需要高性能、低延迟或需要满足合规性的敏感或重要数据。
    2. 公有云存储:由 AWS、Azure 和 GCP 等云服务提供商提供各种公有云存储功能。公有云存储解决方案具有可扩展性且入门成本较低,通常采用即用即付的定价方式。这些解决方案在用于备份、归档、测试/开发以及执行新计划时效果颇佳。混合云结合了本地基础设施和公有云服务。运营混合云存储的组织可根据不断变化的 IT 需求在本地存储资源和公有云资源之间轻松迁移数据,获得更高的灵活性、性能和成本效益。

混合云存储的类型

在整个混合云中,存储资源可以采用多种不同的存储数据类型来支持不同的用例:

  • 块存储:非常适合要求高性能和低延迟的应用,如数据库。
  • 文件存储:NFS(网络文件系统)和中小型企业可访问的共享文件系统,适用于文档协作和内容管理系统等需要访问共享文件的应用。
  • 对象存储:对象存储是一种高度可扩展且持久的存储解决方案,为非结构化数据、备份和存档将数据保存为富元数据对象。

混合云存储中的数据管理

在混合云存储环境中,高效数据管理对于提高性能、成本效益和数据可访问性至关重要。如今,领先的存储供应商提供了跨混合环境的可见性和控制能力,包括用于数据复制和备份、存档和灾难恢复的选项。

混合云存储中的有效数据管理包括通过分层优化的数据存储、实施数据保留和存档策略、通过复制确保数据冗余,以及建立坚实可靠的备份和灾难恢复战略以防数据丢失和停机。

混合云存储最佳实践

混合云存储需要精心设计和管理,以最大限度地提高性能、数据可用性和成本效益。混合云存储的最佳实践有:

  • 可扩展性和容量规划
    • 评估当前和未来的需求,以规划公司的存储需求和增长。需要考虑数据量、访问模式和性能。
    • 通过选择满足工作负载需求的存储选项来合理调整存储大小。通过考虑使用即服务产品来避免资源过度配置或不足。
    • 利用云模型按需存储选项来动态扩展资源,以应对存储需求中的数据峰值。

 

  • 备份和灾难恢复:
    • 定义明确的备份规则,指示要备份的数据、频率和时间。备份策略中应包括本地和公有云存储选项,以确保数据恢复能力。
    • 制定灾难恢复计划。通过全面的灾难恢复策略,做好应对数据中心停机、硬件故障和数据损坏的准备。使用自动故障转移并测试灾难恢复策略。
    • 对传输中的数据以及本地和云中的静态数据进行加密。安全地维护加密密钥以防止数据泄露。

 

  • 性能监控和优化
    • 持续监控:利用强大的监控系统来跟踪本地和云存储资源的性能和运行状况,并通过发送通知主动处理潜在问题。
    • 性能调整:持续监控和改进混合云存储系统,例如通过调整存储层、改进数据传输以及将数据访问模式与存储容量相匹配。
    • 成本管理:公有云的入门成本通常较低,但如果不密切监控,这些成本很容易呈螺旋式增长。考虑为某些工作负载提供本地即服务存储选项。
    • 工作负载布局:评估您的工作负载组合,以确定哪些更适合使用本地或公有云资源。考虑延迟、合规性以及成本、数据驻留事宜。
    • 云原生工具:使用存储供应商提供的云原生监控和管理工具来评估云存储资源的性能。

 

容量规划、备份和灾难恢复、监控和性能优化方面的最佳实践可帮助企业管理混合云存储基础设施,以节省资金、避免中断。

HPE 引领混合云存储创新

凭借 HPE GreenLake 边缘到云平台,HPE 始终站在混合云创新领域的前沿。从按需的企业级块和文件存储到基于 SaaS 的备份与恢复以及灾难恢复,HPE GreenLake 提供了业界最全面的产品组合,用于在整个混合云中存储、管理和保护数据。HPE 解决方案通过无处不在的直观云体验扩展了客户的灵活性并简化了数据管理:

  • HPE GreenLake 块存储服务 — 以经过扩展的 HPE Alletra 产品组合为基础部署企业块存储服务,为所有应用提供自助服务的敏捷性,大大简化了数据管理。
  • HPE GreenLake 文件存储服务 — 利用企业级横向扩展文件存储服务为数据密集型工作负载提供支持,加快数据优先现代化进程。
  • HPE Alletra Storage — 从边缘到云顺畅运行任何应用,确保性能丝毫不受影响,而且任何工作负载都可获得直观的云体验。
  • HPE GreenLake 私有云服务企业版 — 随时随地按需构建自助式、自我管理的私有云,并提供统一界面,简化 VM 到基础设施管理。
  • HPE GreenLake 备份与恢复服务 — 通过行业领先的备份、恢复和勒索软件保护功能,轻松满足所有的混合云备份 SLA 要求。
  • HPE GreenLake 灾难恢复服务 — 自助服务式灾难恢复服务可在几分钟内轻松部署,在 RPO 和 RTO 这两大指标方面的表现均处于业内领先水平,大大降低了数据丢失的风险。可以将它想象成触手可及的灾难恢复功能。

当前存储趋势

绝大多数企业继续投入前期资本来购买并获得传统技术,即购买者“拥有”资产。事实上,只有 29% 的企业使用混合模式来满足其存储需求。尽管企业迫切需要变得更加敏捷以便能够快速适应不断变化的市场、消费者和监管条件,但这种情况仍然存在。

各组织为何抵制云?

一些企业回避使用云是因为其已在本地基础设施上投入了大量资金、对云安全存在监管或合规性上的顾虑,或者缺乏运行云应用的内部经验。然而,企业可以通过混合云解决方案获得同样的灵活性、可扩展性,甚至即用即付式结构 — 甚至可以同时使用内部数据中心作为数据环境的一部分。

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混合云安全

在混合云环境中,企业 IT 可以控制数据驻留在什么位置以及使用什么安全策略来管理每个数据池。这使 IT 能够同时充分利用公有云和私有云的最佳优势 — 灵活性和控制能力。

然而,这种灵活性可能导致安全方面的不一致,因为在一些云架构(如 SaaS)中,完全复制安全策略是不可能的。而且,当易受攻击的资源位于不同环境中时,混合云模式还需要更多的管理技能来监控威胁并相应采取行动。

混合云存储有哪些类型?

有几个存储选项供用户选择,其中包括非结构化和结构化容量。非结构化或“原始”存储容量采用对象存储、文件和块服务的形式。

而结构化存储容量使用户能够使用数据库界面,获得更多控制。提供商可能会对用户进行限制,使其使用专有查询语言,或者使用传统的查询语言,如 SQL 和 NoSQL。

如何使用混合云存储?

组织可使用混合云存储来获得灵活性和可扩展性,并在继续部分使用本地存储资源的同时实现界面现代化。典型用例有

  • 业务连续性和灾难恢复:如果组织希望将核心数据保留在本地,但在系统故障期间能够继续运行业务,则可以使用混合云存储。通过复制云中的数据,企业可以在修复或恢复生产系统的同时,将工作负载实际上切换到云中。
  • 远程工作场所:在锁定期间,组织可通过部署混合云存储来远程访问数据,同时保持工作负载的功能和效率不变。
  • 网站效率:可将存储在混合云设置中的对象用于主数据,供面向客户的网站从云中直接访问。这可节省存储硬件并提高站点性能。
  • 更快检索数据:用户常常将存档与常用数据分开存储,并将休眠数据放在云中。这缩短了访问主数据时的检索时间。
  • 安全与合规性:需要考虑合规性事宜的组织通常可使用私有云来存储敏感数据,同时使用本地硬件或公有云来存储虚拟机和应用。
  • 分析和机器学习:混合云存储提供商提供 AI 驱动型预测分析,以加快故障排除并保证业务数据库的正常运行时间。
  • 容器优化:使用混合云存储,公司可以更加充分地利用用于轻松移动数据的容器。

混合云存储的优缺点

优点

  • 加快获得业务成果:使用混合云存储后,用户不必再等待申请和采购额外的本地容量。在云中复制数据后,业务部门和开发人员即可在几分钟内开始运行查询。
  • 提高可见性:大多数提供商都提供了一个中央数据管理控制台,允许用户查看使用情况和支出,以及对容量趋势的详细洞见。
  • 节省成本:使用混合云存储,用户可以即用即付,而不是投入前期资金购买并配置额外的本地存储基础设施。此优点使组织能够基于实际使用情况按月付款,实现财务透明。
  • 按需扩展:使用混合云存储,用户在数分钟而非数月内即可获得额外的容量,从而降低资源配置过度和配置不足的风险。
  • 释放 IT 资源:在混合云存储模式中,可以将各种日常任务交由服务提供商管理,使 IT 专注于战略性业务计划。

缺点

  • 复杂性增加:在存在两个或多个存储位置时,必须使用设计用于处理多个位置的软件来管理至少两套 IT 基础设施。
  • 延迟增加:与在位于同一位置的多个基础设施组件之间进行通信相比,与云之间的数据传输速度较慢。
  • 管理工作量增加:混合云存储需要管理多个供应商合同和系统管理工具。