云成本优化

什么是云成本优化？

云成本优化可帮助公司控制支出，同时保持性能、可扩展性和可靠性。如果不进行成本优化，公司将面临费用过高、效率低下和预算超支的风险。

这就是云成本优化如此重要的原因：

• 减少不必要的开支：消除不必要的资源，适当调整实例大小，并使用具有成本效益的定价机制。
• 改善预算管理：帮助组织高效分配云投资以实现价值最大化。
• 提高性能与可扩展性：优化资源消耗，以扩展活动规模而不会超支。
• 优化云投资回报率：优化的云费用为企业提供最高的性能和价值。
• 防止不可预测的成本：监控和预算工具可最大限度地减少扰乱财务规划的意外费用激增。
• 促进可持续的云使用：优化资源可节省金钱和能源，减少对环境的影响。
• 提高运营效率：简化和自动化流程，使您的 IT 运维团队更高效地利用时间。
• 支持业务增长和创新：在创新、产品开发和其他战略活动上节省的开支可用于业务增长和创新工作。

企业可以降低云成本，实现财务效率和高效运营。

云基础设施复杂多变，使得成本管理困难重重。许多因素导致成本不受控制，使企业难以监督和优化支出。

由于以下原因，云成本管理充满挑战：

• 按需定价和即用即付定价：云公司提供灵活的定价，但如果没有有效监督，价格可能会突然上涨。
• 过度配置和利用不足：许多公司过度配置或利用不足的资源，导致与技术债务相关的成本过高。
• 复杂的定价结构：众多云服务提供商采用的定价模式千差万别，这使得用户在对比价格、筛选最优方案时困难重重。
• 缺乏可见性和透明度：如果没有合适的监控工具，企业可能难以充分监控云和云原生环境的性能、使用情况和成本。
• 未使用和孤立的资源：不受管理的虚拟机、存储和实例不断耗费资金。
• 扩展问题：云系统支持组织快速扩展，而需求激增可能会导致成本大幅增加。
• 复杂性：跟踪和优化不同的云提供商和混合安装的费用非常困难。
• 频繁的价格与服务变动：云提供商频频改变定价方式和服务，迫使企业调整其成本策略。

包括自动化、监控和主动成本管理在内的成本优化策略可以帮助公司解决这些问题。

战略性云资源优化可降低成本，同时保持性能和可靠性。

• 适当调整资源大小：为了最大限度地减少过度配置和利用不足，根据工作负载需求适当调整计算、存储和网络资源的大小。
• 使用预留实例、即时型实例和节省计划：为可预测的工作负载预留实例，为灵活、经济高效的计算预留即时型实例，为承诺的消费预留节省计划。
• 实施自动扩展和负载平衡：自动扩展和负载平衡可以改变资源并动态高效地分散工作负载。
• 优化存储成本：使用分层存储，消除重复备份，并设置数据生命周期规则来存档或销毁过时的数据，以节省存储成本。
• 利用无服务器和容器化：仅为消费使用市场可用的功能来支付，并使用 Docker 和 Kubernetes 进行资源管理。
• 监视并分析云支出：跟踪和分析云支出。设置警报以防止成本超支。
• 多云与混合云策略：比较云提供商定价，优化混合云安装，并降低数据传输费用。
• 自动化成本管理：采用 AI 驱动型云管理工具进行扩展、关闭闲置资源，并采用基础设施即代码 (IaC) 进行有效配置。
• 遵循 FinOps 最佳实践：提高团队成本意识、执行成本审计并使用战略定价模型优化许可证成本。
• 协商企业折扣并使用免费套餐：为了节省开支，利用云提供商折扣、免费套餐测试服务和促销积分。
• 简化性能监控：选择正确的工具，以有效监控云环境性能和使用情况，确保您获得业务所需的性能。

企业可以通过这些策略优化云支出，同时保持性能和可扩展性。

HPE 通过提高资源效率、增强可见性和提供灵活的定价模式来提供优化云成本的解决方案和服务。HPE 可帮助企业减少云支出，同时保持性能和可扩展性。

HPE GreenLake 云：HPE GreenLake 通过结合基于消费的 IT 模型、全面的监控和可观察性工具以及混合云优化策略来帮助优化云成本。GreenLake 针对本地基础设施采用即用即付的定价模式，这一模式无需大量前期资本投入，您只需为实际使用的资源付费。如此一来，面对波动的工作负载，该模式极具成本效益。根据需要增减资源有助于避免过度配置，也不必为未使用的资源付费。
GreenLake 提供集中式管理平台，让您可从单个控制台监控和管理整个 IT 环境，包括本地和云资源。这不仅简化了操作流程，还挖掘出潜在的成本节约空间。跟踪和报告 IT 支出的工具可以让您了解资金的去向，助您精准定位成本优化空间。GreenLake 还提供资源利用洞察，让您能够根据实际需求调整资源规模，减少浪费并节省资金。其自动化功能通过自动执行资源配置、性能监控、资源扩展和管理备份等任务来简化 IT 运维。

在混合云优化方面，GreenLake 支持将工作负载部署到最具成本效益的环境中。既可选择本地部署以削减成本，也可借助公有云可扩展性与灵活性。凭借在两种环境中提供一致的管理模式，它有效精简操作步骤，同时保障每个工作负载都能合理利用对应资源。此外，GreenLake 还具备先进的成本分析和自动化功能。

HPE OpsRamp 是一款 AI 驱动型 SaaS 解决方案，通过全面的平台提供对云资源和支出的可见性、自动化和控制力，从而帮助简化 IT 运维并优化云成本。
OpsRamp 可以根据您所有 IT 资源（本地、云端和边缘）所支持的业务服务和应用提供全面的视图。它将所有监控与事件管理活动整合至统一的中央指挥中心，以此有效降低运营开支。其工作流程自动化有助于充分发挥云性能，同时减少 IT 管理员发现和解决事件所需的时间。 
OpsRamp 将来自多个云提供商的数据汇总到单个仪表板中，提供详细的成本报告和仪表板，以按服务、部门、应用或自定义标签细分费用。OpsRamp 利用 AI/ML 识别异常的支出模式并跟踪资源利用情况，进而发现未充分利用或过度配置的资源。
OpsRamp 可依据实际需求，提供精准适配的规模建议，自动完成资源扩展，并支持通过自动化操作来制定使用与支出政策。它还可以对非生产工作负载进行定期管理，以避免产生不必要的成本。
此外，OpsRamp 还帮助管理预留实例 (RI) 或承诺使用折扣 (CUD)，同时通过运用即时型实例削减成本，并在必要时切换至按需实例，以此管控风险。通过精准识别并清理未使用或孤立的资源，OpsRamp 可有效杜绝云资源浪费现象。

HPE Managed Services for Hybrid Cloud：托管服务与 HPE GreenLake 深度融合，凭借专业技术、自动化能力及主动式管理，大幅提升混合云成本优化成效。HPE 通过精准推荐工作负载的最优部署位置，确保其在本地或公有云中均以最高性价比运行，从而优化您的混合云环境。这种方法可以保证资源得到有效利用，减少不必要的开支。
此外，HPE 还在混合环境中提供一致的管理，简化操作并确保每个工作负载都使用适当的资源。HPE 全天候专家团队会主动监控和管理，有助于识别和减少潜在的成本超支，进一步优化开支。

HPE Managed Services for Private Cloud：在私有云环境中，HPE GreenLake with HPE Managed Services 采用消费型 IT 模式且效率大为提升，成本优化优势突出。通过采用即用即付的定价模式，组织可以消除大量的前期资本支出，只需为实际使用的资源付费，这对于波动的工作负载来说颇具成本效益。HPE 集中式管理平台配合详细成本报告和分析，一目了然地呈现支出，有助于精准定位成本优化空间。配置、扩展和备份管理等日常任务的自动化可以降低运营成本并最大限度地减少人为错误。通过将管理工作转移给 HPE，IT 团队可以着力于落实战略计划，推动创新和长期效率提升，最终降低成本。