多云迁移 什么是多云迁移？
多云迁移是在众多云环境之间迁移组织的工作负载、应用和数据的过程。在同步场景中，各种云平台和服务集成在一起以提高性能、灵活性和冗余度。该方法利用多家云提供商的优势，确保为企业提供服务、安全性和成本控制的最佳组合。
目录
多云迁移的主要优势是什么？
多云迁移的好处包括：
- 提高灵活性：组织可以根据特定工作负载选择最合适的云服务，从而提高性能和效率。
- 增强恢复能力：在多个云提供商之间分配资源可以降低中断的可能性，提高可靠性和业务连续性。
- 成本优化：企业凭借多云方法利用有竞争力的定价模式，同时避免供应商锁定。
- 可扩展性：多云设置提供可扩展的资源管理，以适应不断变化的业务需求。
- 提高安全性：企业使用多个云即可采用各种安全措施，同时降低依赖单一提供商带来的风险。
- 合规管理：多云配置允许企业从多家提供商中选择数据存储位置，从而帮助企业满足监管和区域性合规要求。
多云迁移涉及哪些步骤？
多云迁移通常涉及以下步骤：
- 评估和规划：评估当前基础设施、工作负载和业务需求以制定迁移策略，包括选择合适的云平台。
- 云和工作负载选择：根据工作负载需求选择云提供商，并对工作负载进行细分以匹配各种云平台的特点。
- 数据和应用迁移策略：确定如何安全地移动数据，并在必要时更改应用以与众多云环境兼容。
- 集成和安全设置：确保云平台无缝协作并采取强有力的安全措施，例如加密和合规举措。
- 测试和优化：评估跨多个云迁移的工作负载的性能和安全性，并优化设置以确保无缝运行。
在多云环境中部署工作负载，持续监控性能并管理资源以确保优化和成本效益。
如何规划和准备成功的多云迁移？
多云迁移通常涉及以下步骤：
- 评估和规划：评估当前基础设施、工作负载和业务需求以制定迁移策略，包括选择合适的云平台。
- 云和工作负载选择：根据工作负载需求选择云提供商，并对工作负载进行细分以匹配各种云平台的特点。
- 数据和应用迁移策略：确定如何安全地移动数据，并在必要时更改应用以与众多云环境兼容。
- 集成和安全设置：确保云平台无缝协作，并实施加密和合规举措等强有力的安全措施。
- 测试和优化：评估跨多个云迁移的工作负载性能和安全性，并优化设置以确保无缝运行。
- 部署和持续管理：在多云环境中部署工作负载，持续监控性能并管理资源以确保持续优化和获得成本效益。
多云迁移有哪些最佳实践？
多云迁移的最佳方法包括：
- 综合规划与评估：分析当前的基础设施、工作负载和业务需求，制定包括工作负载隔离和风险缓解在内的完整迁移策略。
- 选择合适的云提供商：根据工作负载要求选择云平台，同时考虑性能、安全性和合规性等变量，避免供应商锁定。
- 优先考虑安全性和合规性：实施强大的安全措施，例如加密和访问限制，并在所有云设置中保持合规性。
- 使用云原生功能：重构应用以包含自动扩展和托管服务等云原生功能，从而提高性能和效率。
- 确保顺利集成：使用 API、中间件或编排技术来促进多个云平台和工作负载之间的互操作性。
- 持续监控和优化：使用自动化和治理控制来优化多云环境中的资源管理，包括性能、安全性和成本效益。
如何确保多云迁移期间的数据安全？
请按照以下步骤在多云迁移期间保护数据：
- 数据加密：使用强大的加密解决方案和技术保护传输中和静态的敏感数据。
- 实施访问控制 (IAM)：使用基于安全角色的访问控制 (RBAC) 和身份与访问管理 (IAM) 系统将数据访问权仅限制为授权用户。
- 强制实施多重身份验证 (MFA)：要求所有用户进行 MFA 以提高安全性并减少凭据失窃和其他潜在风险。
- 保护数据传输：使用 HTTPS 或 SFTP 避免不安全的网络并迁移数据。
- 备份与恢复：保存重要数据并创建灾难恢复策略，以便从数据丢失或安全漏洞中快速恢复。
- 监控和检测威胁：使用实时监控、入侵侦测系统 (IDS) 和自动警告迅速识别迁移期间和迁移后的安全威胁并加以应对。
迁移到多云时组织如何管理成本？
这些技术有助于组织管理多云迁移成本：
- 成本分析和预算：比较云提供商的定价模式。制定一份详尽的预算，估算迁移、运维和不可预见的支出。
- 提高资源利用率：监控和分析资源利用率，以查找和删除闲置资源。减少浪费并优化资源配置。
- 成本管理解决方案：使用云供应商或第三方成本管理和优化解决方案。这些系统可以跟踪支出、预测支出并提出削减成本的策略。
- 自动化和自动扩展：根据需求动态改变资源，以减少过度配置的费用。自动化重复流程以节省时间和金钱。
- 协商和审查合同：通过协商获得云提供商最佳价格。检查合同和价格协议，了解当前的使用情况和市场情况。
- 采用混合或预留实例策略：确定工作负载模式并混合按需实例和预留实例。对于长期、可预测的工作负载，预留实例比按需定价更便宜。
如何衡量多云迁移的成功？
请考虑以下评估您多云迁移的指标和标准：
- 测试多云应用和工作负载性能。比较正常运行时间、响应时间和可靠性与迁移前的基准。
- 将云支出与预算和之前的预测进行比较以评估成本效益。这种比较是确保多云节省资金和增加价值的关键。
- 评估安全事件、合规性和安全成效。多云环境必须符合安全和监管标准。
- 测量云资源使用情况以尽量减少配置过度或不足。跟踪资源管理效率的提高。
- 审查对最终用户和公司流程的影响。需要用户对应用性能、可访问性和业务流程变化的意见。
- 评估运维敏捷性和可扩展性，不仅要满足而且要预测和适应不断变化的业务需求。衡量运维敏捷性和新服务/应用部署的改进，以保持领先地位。
HPE 如何帮助您进行多云迁移？
HPE 通过多种方式支持多云迁移：
- HPE 提供工具和咨询服务来评估您的基础设施并规划迁移策略。HPE 的评估工具可以检测多个云的工作负载并创建符合您业务目标的全面计划。
- HPE GreenLake 可以灵活且可扩展地转移工作负载。其迁移服务有助于将应用无缝转移到多个云环境，从而最大限度地减少中断。
- HPE Synergy 和 HPE Nimble Storage 可改善了多云部署的 IT 环境。这些解决方案使您的基础设施变得敏捷、可扩展，并能够支持多个云平台。
- HPE OneView 和 HPE Cloud Services Manager 可简化多云管理。这些产品通过统一的可视性和控制简化了云资源管理。
- HPE InfoSight 和 HPE Cloud Volumes 有助于跨各种云管理和保护数据。这些解决方案提供可见化、分析和自动化管理来保护和访问数据。
- HPE 的私有云零信任可保护您的多云环境。HPE 的安全解决方案可保护数据、应用和基础设施并遵守安全法规。
HPE 解决方案 - HPE GreenLake 和 OpsRamp 如何协助多云迁移？
- HPE GreenLake
- HPE GreenLake 的即用即付策略使企业能够根据需求调整资源水平。这种灵活性有助于控制迁移和迁移后的费用。
- HPE GreenLake 可管理本地和云资源。集成简化了迁移并提供跨云环境的洞见力。
- 将本地基础设施与云基础设施无缝集成。HPE GreenLake 技术支持云工作负载转移而不会影响性能或可靠性。
- HPE GreenLake 提供实时洞见和分析，以提高资源利用率和性能。这优化了跨云平台的工作负载分配和管理。
- OpsRamp
- OpsRamp 提供多云可视性，支持通过单一界面管理平台资源。
- OpsRamp 支持 IT 事件的智能自动化和补救功能。自动化减少了人工参与、简化了程序并减少了迁移错误。
- OpsRamp 拥有用于管理性能和优化资源的工具。它可以立即识别并解决性能瓶颈，确保多云工作负载的效率。
- OpsRamp 可检测并修复多云基础设施问题，以最大限度地减少服务中断和停机时间
HPE GreenLake 和 OpsRamp 提供灵活性、可见性和优化，以实现多云迁移计划中云工作负载的平稳过渡。
多云迁移与单云迁移有何不同？
多云迁移与单云迁移主要有以下区别：
方面 | 多云迁移 | 单云迁移 |
|---|---|---|
| 云提供商 | 涉及多个云提供商（公有云和私有云）。 | 依赖于单一云提供商。 |
| 灵活性 | 通过利用不同提供商的不同服务来提供灵活性。 | 仅限于一个提供商的功能和服务。 |
| 风险和冗余 | 减少对供应商的依赖并增强冗余度，从而最大限度地降低风险。 | 由于依赖单一提供商，服务中断的风险更高。 |
| 复杂性 | 由于管理多个云平台和集成而更加复杂。 | 集成挑战更少，因此更易于管理。 |
| 成本管理 | 通过在各提供商之间选择具有成本效益的服务来优化成本。 | 基于单一供应商定价的成本节约选项有限。 |