什么是机器学习?

当软件无需人工输入即可基于以往结果而对展开的场景成功预测并做出响应时,即意味着机器学习。

机器学习定义

机器学习指的是计算机的一个学习过程,在该过程中,计算机可以形成模式认知或基于数据持续学习并做出预测,然后无需特别编程即可做出相应调整。机器学习是人工智能的一种形式,它能高效地自动处理分析建模过程,使计算机能够独立适应新场景。

为什么使用机器学习?

人工神经网络也许有一天会变得复杂得足以复制人类意识,无论您对这种想法是否感兴趣,机器学习都有不可否认的实际优势,即:

  • 智能化大数据管理 - 人类和其他环境力量与技术相互作用产生了海量而多样化的数据,如果没有机器学习的速度和精密,则无法处理这些数据并从中提取有价值信息。
  • 智能设备 - 从追踪健康与健身目标的可穿戴设备到自动驾驶汽车,再到配备可自动节约时间和降低能耗的基础设施的"智能城市",物联网 (IoT) 前景远大,机器学习可以帮助从迅猛增长的数据中获取信息。
  • 丰富消费者体验 - 机器学习支持通过搜索引擎、Web 应用以及其他技术来自定义符合用户偏好的结果和建议,为消费者打造轻松愉快的个性化体验。

HPE 机器学习解决方案

慧与提供的服务器解决方案构建用于帮助客户实现其人工智能工作负载的实时性能。HPE Apollo 6000 系统是一个深度学习平台,设计用于交付前所未有的性能,并在相对较小的占地空间内实现扩展。


深度学习是机器学习的一个子集,最近发展迅速,性能表现明显优于一些传统的机器学习方法。在对人类大脑行为最新理解的启发下,深度学习综合利用了多层人工神经网络、数据密集训练和计算密集训练。这种方法非常有效,甚至在例如图像识别、语音识别和自然语言处理等许多领域已经超越人类的能力。

与慧与机器学习专家交谈

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