AIOps

什么是 AIOps？

AIOps 会检测影响性能、安全性或用户体验的问题，并提供建议或自动修复方案。它可自动执行复杂的工作流程，提高效率并最大限度地减少人为造成的延误。

AIOps 通过预测性分析、异常检测和事件相关性为 IT 团队提供助力。借助这些功能，运营商可以主动识别并解决问题，避免影响用户体验、应用性能或系统可用性，从而利用先进的智能和自动化技术提供无缝体验。

除了能以自动化方式执行复杂工作流程、减少人工操作，它的核心优势更在于可跨园区网络、云基础设施等各类环境灵活扩展，轻松适配业务需求的动态变化。这种适应能力再加上实时情报，便能够提高整个组织效率。

AIOps 的工作原理是摄取和整合来自各种来源（应用、日志、事件、警报、模式等）的数十亿个数据点。然后，通过机器学习或深度学习 (DL) 算法和智能 AI 编排来处理这些数据，以提供体验质量 (QoE)、根本原因分析和异常检测等实时洞见。

AIOps 会持续扫描可能表明出现问题或性能偏差的模式、关联性和异常情况。同时，运用聚类、分类和预测性分析等技术，自动对相关事件进行分组，过滤噪声并识别根本原因。

AIOps 平台通常利用自然语言处理 (NLP) 来解释非结构化数据（如事故工单或聊天消息），并使用自动化引擎来触发修复工作流程或提醒 IT 团队。

良好的 AIOps 能够减少误报，消除告警疲劳，使操作员能够主动检测问题，避免影响最终用户体验。

AIOps 可帮助解决 IT 团队现今面临的诸多常见网络运营挑战。具体包括：

• 确保网络配置合规性 - 静态设备设置无法满足不断变化的业务需求。AIOps 持续不断地监控网络运行情况，并提出建议或自动执行优化更改。
• 满足多变业务需求：手动配置服务级别期望 (SLE) 成本高昂且耗时。使用 AIOps，可以根据环境变化自动定义、监控和调整重要的网络阈值。
• 快速解决网络问题：大多数 IT 组织主要通过服务台来电发现问题，这样不但成本高昂，而且效率低下。通过 AIOps 提供的前瞻性洞见可及时发现问题，避免波及用户或 IoT 设备，从而减少服务台来电。
• 复现间歇性问题：许多 IT 团队花费数小时乃至数天时间来跟踪间歇性问题，因为这些问题很难复现。基于 AIOps 的永续运行、自动化监控通过内置数据捕获功能，精准定位持久性问题与显而易见的问题。
• 网络愈发复杂：IT 超过半数的时间都用于故障排除和优化任务。AIOps 通过提供故障原因、根本原因分析和维修建议等关键信息来解决这一挑战。
• 资源和技能欠缺：很多 IT 组织长期以来都面临资源欠缺和培训不足的问题。AIOps 驱动型洞见，比如采用 GenAI 技术的搜索功能，旨在协助及增强团队知识储备。

• 快速排除故障并予以解决：AIOps 可自动执行根本原因分析和事件关联，从而减少手动故障排除操作、缩短平均解决时间。
• 主动检测问题：AIOps 能在异常和潜在问题影响用户之前对其进行识别，使管理员能够主动处理问题，并减少故障工单的数量。
• 优化网络性能：AIOps 通过分析流量模式和配置数据，提供切实可行的建议，从而提高网络利用率、优化带宽，并使 IT 团队能够聚焦于高价值战略举措。
• 减少警报噪音：机器学习会过滤无关的警报和误报，使管理员能够着力于解决真正的问题，从而提高运营效率。
• 自动化修复和增强用户体验：AIOps 可自动执行日常任务和工作流程，最大限度地减少停机时间和中断。这样一来，IT 团队可以在不增加运营成本的情况下，提升服务可用性并满足网络正常运行时间要求。

网络 AIOps（或网络 AI）是一种网络方法，集成了安全性、数字体验监控和零信任架构支持，确保网络高效运作且能够抵御不断演变的威胁。

网络需具备广泛连接性、长久的正常运行时间、高速传输与低延迟特性，同时兼顾安全可靠性。借助 GenAI 搜索、代理式网格网络和自主修复等创新技术，各组织可以为智能网络树立新标准。

在网络平台中借助 AI 的强大作用来优化和管理网络，就如同打牌时身边有一支专家团队来出谋划策。充分利用 AIOps 的强大功能，您可无缝运行网络。

通过采用 AIOps，企业将获得提升网络运营能力的绝佳机会。采用新技术有助于提高效率、优化决策以及提升服务质量。在贵组织探索 AI 技术应用时，以下几个重要方面值得关注：

• 安全性与道德感：确定 AI 引擎使用哪些数据以及如何保护这些数据。确保供应商遵循 AI 道德原则和准则。
• 集成：有效的 AIOps 解决方案应化繁为简，而不是难上加难。应选择能够与现有基础设施集成，或已内置到 IT 解决方案中的解决方案。
• 功效：从 AIOps 最初集成开始，评估其随时间推移的发展历程。有效的 AIOps 系统应提供准确的实时洞察，并主动提醒操作人员关注高优先级问题，而不会造成警报疲劳。通过闭环反馈和开发循环，可不断提高其性能。
• 实际案例：寻找 AIOps 解决方案为客户带来实际成果的案例。