阅读时长：6 分 48 秒 | 发布日期：2025 年 10 月 1 日
AI 原生网络 什么是 AI 原生网络？
AI 原生网络是指以 AI 集成为核心组件构思和开发的计算机网络系统，旨在简化操作、提高生产力、提升大规模性能的可靠性，以及增强用户体验保障。
相比事后添加 AI 功能或“螺栓固定”式集成，AI 原生网络从根本上就是基于 AI 技术、为 AI 应用而构建的。
AI 原生网络释义
与所有现代 AI 系统一样，AI 原生网络系统旨在从数据中学习、适应新情况并随着时间的推移不断改进。这种持续学习能力是系统的核心基本特征，能让系统在收集更多数据、积累更多经验的过程中，逐步变得更高效、更有效。
经过正确训练、测试和应用的 AI 原生网络可以在运营商或最终用户意识到问题之前预测需求或问题，并主动采取行动。这不仅为 IT 和网络团队节省了时间、资源，还保护了其声誉，同时有效提升了运营效率，改善了整体用户体验。
为什么 AI 原生网络很重要？
无论是数字化转型、备受关注的 AI 计划，还是用户规模的快速扩张与自带设备 (BYOD) 的普及，都让网络承受着巨大且持续增长的压力。受 IT 预算限制，再加上技能储备不足等因素的影响，传统网络自身的复杂性与不可预测性叠加，正逐渐成为越来越沉重的负担。
AI 原生网络借助自动化与操作优化，能简化并提升复杂网络管理。这些网络可以动态调整和扩展，满足不断变化的需求并解决问题，而无需持续的人工干预。通过依据用户行为与偏好优化性能，他们能够保障无缝且更优质的用户体验。
消除传统网络的局限性（如陈旧的手动流程、欠佳的用户体验），能让组织有能力创新与尝试新业务模式、新服务及新技术，而这些创新都需要具备自适应能力的强大网络基础设施作为支撑。
AI 原生网络有哪些优势？
采用 AI 原生网络好处多多，具体包括：
- 提高效率和性能：AI 算法可以优化网络流量路由、管理带宽分配并减少延迟。这能带来更快速、更可靠的网络性能，对于视频流、大规模云计算，以及支持 AI 训练与推理流程等带宽密集型应用而言，这种性能提升尤为关键。
- 预测性维护和停机时间减少：通过提前预测潜在问题，AI 原生网络能够主动规划维护工作，减少意外停机时间，并在问题影响到最终用户前将其解决。对于网络可用性直接关系到运营、收入与声誉的企业而言，这一点的重要性尤为突出。
- 增强安全性：AI 原生网络能够实时分析大量网络数据，从而助您提前发现异常和潜在的安全威胁。这种主动式安全方法有助于阻止网络攻击并保护敏感数据。
- 节省成本：自动化网络管理任务能减少对人工干预的需求，进而显著节省人力成本与运营开支。此外，预测性维护可以避免昂贵的紧急维修和停机。
- 可扩展性和灵活性：AI 原生网络可以适应不断变化的需求，而无需手动重新配置。这种可扩展性确保网络能够自如应对不断增加的负载和新型设备。
- 增强用户体验：AI 原生网络可根据用户行为和偏好优化网络性能，确保 IT 运营商、员工、消费者和公共互联网服务用户持续获得卓越的体验。
AI 原生网络的工作原理
优质的人工智能，始于高质量 AI。为了使 AI 原生网络发挥最大效用，它不仅需要收集大量数据，还需要收集优质数据。劣质数据或错误数据，可能会导致生成不准确的结果，甚至产生带有偏见的反馈。收集的数据包括流量模式、设备性能指标、网络使用情况统计数据、安全日志、实时无线用户状态以及来自路由器、交换机和防火墙的流遥测数据。
使用 ML 算法、GenAI 和代理式 AI 分析收集的数据。这些算法经过训练，可以识别数据中的模式和异常。通过学习网络的长期运行行为，这些算法会持续迭代优化，进而能够做出更精准的预测与决策。
采用可解释 AI 流程与方法，让用户理解 AI 系统算法生成的结果与输出，进而建立对系统的信任。深入了解数据的利用方式，以及掌握如何验证其输出的有效性，这两点是关键。
依托数据驱动型分析与可靠的数据基础，AI 原生网络能够提供精准的实时响应。决策过程呈动态且实时进行，能让网络快速适应不断变化的环境条件。可能的响应包括：
- 预测性模型：通过预测未来的网络状态与潜在问题，AI 原生网络不仅能预判流量高峰，还能精准识别网络中易发生故障或遭遇攻击的薄弱环节。
- 自我优化：借助 AI 原生网络，一旦 AI 检测到某条线路在特定时段频繁拥堵，便能提前重新规划流量路由，确保网络始终保持最佳性能。
- 主动式维护和自我修复：网络可以在问题导致硬件故障等严重问题之前识别并诊断问题。它还可以自动采取纠正措施，例如重新启动故障设备或切换到备份系统。
- 安全增强：当检测到潜在威胁时，网络可以实施安全策略，例如隔离受影响的网络分段或阻止恶意流量。
- 用户体验管理：AI 原生网络可以根据用户需求定制网络性能，并根据用户行为和偏好调整优先级和资源。
AI 原生网络用例
AI 原生网络的应用场景广泛，可覆盖不同行业的各类用例。这些用例通常分为两类：网络 AI 和 AI 网络。
- 网络 AI：AI 原生网络可以持续监控和分析网络性能，自动调整设置以优化速度、可靠性和效率。这一点在互联网服务提供商、数据中心所使用的大型网络中，作用尤为显著。
AI 原生网络能在故障或瓶颈出现前提前预测，并发出预防性维护提示，从而减少停机时间、提升网络可靠性。这对于医院、应急响应系统或金融机构等关键基础设施和服务至关重要。
AI 原生网络可以检测出表明网络威胁或漏洞的异常模式。这包括识别和减轻 DDoS 攻击、恶意软件或未经授权的访问尝试，这对于保护银行、政府和国防等领域的敏感数据而言，具有至关重要的意义。 - AI 网络：AI 训练与推理过程中，独特的流量模式、前沿的应用以及高成本的 GPU 资源，共同对网络提出了严苛要求。AI 原生网络系统有助于构建高性能网络，不仅能缩短作业完成时间，还能显著提升 GPU 的投资回报率。
AI 原生网络和 HPE Networking
Mist AI 作为业界首个 AI 原生网络平台，从设计之初便深度挖掘 AI 的潜力。Mist 依托统一云平台，为全网提供业界唯一真正的 IT 运维 AI (AIOps)，且具备无可比拟的服务保障。从实时故障隔离，到主动异常检测，再到自主纠正措施，AI 原生网络能为园区、分支机构、数据中心及广域网运营提供更高级别的可预测性、可靠性与安全性。
企业借助由 Marvis AI 提供技术支持的 Mist，既能显著简化日常持续的管理难题，又能确保每一个网络连接都具备可靠性、可衡量性与安全性。他们还在构建高性能、具备自适应能力的网络基础设施，专门针对关键业务 AI 工作负载的连接稳定性、数据量级与速度需求进行优化。
一切的起点，是向“体验优先”方法的战略转型。这种方法聚焦于提出精准问题，最终为网络运营商与最终用户提供最优体验。Mist 能否提供契合需求的体验，依托于三大基本支柱：1) AI 原生运营，2) 全面的客户端到云产品组合，以及 3) 整体安全 AI 原生运营：在当今数字领域，能否掌握精准数据、做出有效响应，直接决定了最终的成功与否。借助依托深厚领域专业知识收集的高质量实时遥测数据，组织能够准确、清晰地解答以经验为导向的问题。这一基础能够生成实时洞察并驱动即时行动，进而加速根本原因定位、提供智能决策建议、推动解决方案自动化落地，最终保障无缝操作和卓越的用户体验。
- 全面的客户端到云产品组合：数字化转型需要合适的网络和合适的云。凭借覆盖企业、服务提供商及云提供商领域的端到端网络产品组合，再结合 AI 驱动型遥测技术与洞察能力，组织能够获取优化性能所必需的可见性与智能化水平。企业将业务与云原生、AI 原生混合云平台相结合，能释放速度、敏捷性与规模优势，以云服务特有的简洁性和成本效益驱动创新。
- 整体安全性：在网络威胁持续演变的当下，统一保护至关重要，需覆盖从客户端到云环境的全范围，守护用户、系统与数据安全。该方法以 AI 原生安全为核心，通过具备持续学习与新威胁载体适应能力的智能防御，为数字生态系统各层级提供弹性保障与主动风险缓解。
多年前，HPE Networking 已着手搭建 AI 原生网络平台的基础框架，其前瞻性体现在从一开始就以能捕获海量网络数据的思路设计产品。它通过运用这些数据，解答“如何持续优化运营商与最终用户体验”核心问题，进而树立了全新的行业基准。
AI 原生网络常见问题
AI 原生网络平台与传统网络解决方案有何不同？
与传统网络解决方案不同，AI 原生网络平台本质上是以 AI 集成为核心进行设计的。它的专门用途是利用 AI 来增强网络管理和运维。这种基础集成催生了预测性分析、实时优化与自主问题解决等高级功能，这也让它与高度依赖人工干预和监督的传统网络形成鲜明差异。
HPE Networking AI 原生网络平台解决了哪些问题？
HPE Networking AI 原生网络平台可有效解决多重问题，包括网络复杂性攀升、资源受限、网络稳定性难预测及网络响应能力不足等。
有哪些因素推动人们采用 HPE Networking 的 AI 原生网络平台？
HPE Networking 客户享受的优势包括：网络故障单减少高达 90%、网络运营支出降低高达 85% 以及网络事故响应时间缩短高达 50%。
HPE Networking AI 原生网络平台的主要功能有哪些？
它在覆盖全网的端到端通用云中，提供业界独有的真正 AIOps 能力，并具备无可比拟的保障。它支持跨园区、分支机构、数据中心和广域网环境进行实时故障隔离、自动异常检测和响应式补救，从而提高运营稳定性和安全性。
HPE Networking AI 原生网络平台提供了哪些解决方案/产品/技术？
HPE Networking AI 原生网络平台涵盖整个 HPE Networking 产品组合。它利用 AI 来确保网络各个方面的体验，所有这些都基于我们可证明的成熟专业知识。主要产品包括 Marvis® AI 引擎、Marvis AI Assistant、Marvis Conversational Interface、Marvis Large Experience Model、Marvis Minis、无线接入、有线接入、SD-WAN、数据中心和企业广域网。