什么是网络中的 AI？

什么是网络中的 AI？

AIOps 借助智能自动化和实时分析优化网络管理和可观察性。组织通过结合使用专为更广泛的情境化网络体验可观察性而设计的现代 NMS 界面与 AIOps，能够获得切实可行的洞察。这些洞察可简化运营、优化用户体验，进而打造兼具响应速度与弹性的网络。

此外，AI 还能分析使用趋势和预测未来需求，进而实现主动式容量规划与大规模性能优化，以便快速适应不断变化的市场状况和用户需求。

网络 AI 凭借其变革性能力，能够实现管理自动化、优化性能并增强安全性，进而助力打造具备预判与应对需求及威胁能力的智能自适应网络。网络 AI 之所以受到青睐，主要源于几个极具说服力的原因：

• 增进网络专业知识：AI 利用涵盖各种客户和网络环境的大型数据集来提供建议和洞见，并且可以为缺乏专业培训的网络专业人员提供支持。
• 提高可观察性：AI 可将大量网络数据中的警报关联起来，帮助网络运营商缩短平均识别时间 (MTTI) 和平均修复时间 (MTTR)。
• 支持扩展：随着网络变得更加分散，经过训练的 AI 模型可以更快地筛选数据，确定需要优化的方面并提出建议，以便组织更快地扩展网络，同时不增加 IT 资源的负担。
• 增强安全保护：与传统方法相比，AI 能够更有效地检测异常和潜在威胁，帮助安全团队了解影响波及范围和后果，在当今复杂的数字环境中提供额外的安全保障。
• 尽可能地减少问题：AI 的预测能力有助于在问题升级之前主动发现潜在问题，从而最大限度减少停机时间和服务中断。
• 降低成本：AI 可以自动执行日常任务并提高效率，降低与网络管理相关的运营成本。

AI 在网络中的应用为几乎所有行业的公司都带来了实质性价值。以下是网络解决方案 AI 为客户带来实际成效的几种方式：

• 检测时间序列异常：AI 能够精准检测时间序列异常，并建立事件间的关联关系，以帮助网络工程师快速挖掘出潜在关联。通常，就连经验丰富的网络专家也难以及时发现这类隐藏关联。
• 提供事件关联和根本原因分析：AI 可以使用各种数据挖掘技术在几分钟内探索 TB 级数据。这项功能使 IT 部门能够快速识别与网络问题密切相关的网络特性（例如操作系统、设备类型、接入点、交换机或路由器），从而快速解决问题。
• 预测用户体验：AI 可以基于网络状况预测用户所用互联网的性能，从而使系统能够根据特定时间段内所使用的应用动态调整带宽容量。
• 推荐操作和自主运行：先进的 AI 技术可以识别问题的根本原因，并建议 IT 操作人员采取相关措施来补救问题，或者在无需人工干预的情况下自动修复问题。这可以最大限度地延长正常运行时间，并为最终用户提供绝佳体验。
• 利用虚拟网络助手：AI 驱动型虚拟网络助手作为 IT 团队的一员，可以快速识别网络问题，提出有助于提升网络性能的操作建议，同时加快文档搜索速度。

先进的 AI 技术正以多种方式彻底改变网络。以下是部分示例：

• 支持聊天机器人：采用 AI 技术的聊天机器人可以帮助解决网络问题，为运营商提供即时支持和信息。
• 对等站点对比：AI 可自动识别性能更优的对等站点在网络覆盖与性能方面的差距，提炼切实洞察以满足日益增长的用户体验需求。
• 闭环配置：使用 AI 来控制流程、不断获得所需输出，以便根据实时数据进行调整并实现持续监控。
• 流量管理：利用 AI 算法分析网络模式、优化带宽分配和路由决策，以提高性能并减少延迟。
• 异常检测：AI 系统通过监控网络行为以发现指示可能存在安全威胁的异常模式，从而加快事故响应速度。
• 容量规划：AI 通过分析趋势帮助组织预测未来的网络需求，以便优化资源分配和投资决策。
• 负载均衡：AI 可以在服务器和资源之间动态地分配工作负载，以确保最佳性能并防止过载。
• 服务质量 (QoS)：AI 支持更复杂的 QoS 机制，优先满足关键应用的需求，确保获得所需带宽。
• 集成物联网：AI 加强了物联网设备管理，能够优化这些设备在网络内的连接和性能。
• 网络安全：AI 驱动型安全工具通过分析大量数据来发现漏洞和潜在违规行为，从而改善整体安全态势。

HPE Networking 将拥有顶尖 AI 网络技术的 HPE Aruba Networking Central 和 Juniper Mist 两大市场领导者强强联合，旨在提供下一代原生 AI 体验。战略愿景是将这些技术融合到基于以下技术的单一平台中：

• 通用 AI 引擎。
• 统一 AIOps 框架。
• 集中式云架构。
• 精简运维。

虽然我们仍处于这段旅程的早期阶段，但无论您当前的部署路径是 HPE Aruba Networking Central 还是 Juniper Mist，HPE Networking 都致力于提供无缝过渡和长期价值。