什么是深度学习?

深度学习是一种可令电脑形成大规模人工神经网络(类似于人脑神经网络)的机器学习。

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深度学习的定义

在 深度学习过程中,大型人工神经网络会不断被灌输学习算法及大量的数据,从而持续地提升其"思考"和"学习"处理更多数据的能力。"深度"是指神经网络随着时间推移所积累的众多层次,而性能则会随着网络的加深而不断提高。虽然当前大多数深度学习可在人类的监督下完成,但最终的目标还是要打造可独立进行自我培训和"学习"的神经网络。

为何选择深度学习?

神经网络的概念早在 20 世纪 50 年代便已形成,但是直到近几年,随着计算能力与数据存储功能的突飞猛进,深度学习终于能够被用来创造激动人心的新技术。

尽管绝大多数企业还未能将深度学习纳入到业务流程或产品,然而从语音和影像识别软件到自动驾驶车辆等“智能”技术的背后,都有着这类的机器学习的影子。深度学习与机器人方面进步可能很快会推动智能医疗成像技术的发展,届时便可实现可靠的诊断、无人驾驶飞机,以及各种自我维护的机械设备和基础设施。

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使用对象存储管理 PB 级规模的数据

最佳实践指南 | PDF | 5.98 MB

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