块存储

什么是块存储？

块存储具有许多优点，这些优点造就其成为企业的常见选择：

• 粒度：数据被分成固定大小的块，通常为 512 字节或 4 KB，从而允许对存储进行精细控制。该存储形式可以更高效地更新和修改文件。需要更改文件时，系统可以更改确切的块而不必重新写入整个文件。其他数据存储结构则无法做到这点。
• 性能：块存储以高性能著称。由于块结构中具有唯一标识符，因此块存储还具有低延迟的特点。块存储是要求高性能应用的理想选择，例如数据库和虚拟机文件系统。
• 灵活性：可以独立访问和修改块，以实现高效的存储管理和优化。

块存储具有高效率和高性能的优势，是适合许多企业环境的选择。另外，当组织需要在确保性能不打折的同时获得更多存储时，具有高度扩展性的块存储可以随之扩展。

块存储是跨不同行业和应用的各种用例的理想解决方案。

数据库：

• 关系数据库：块存储由于其低延迟和高 IOPS（每秒输入/输出操作）而非常适合 MySQL、PostgreSQL、Oracle 和 SQL Server 等高性能关系数据库。
• NoSQL 数据库：块存储也可以与需要快速、一致地访问存储的 NoSQL 数据库（例如 MongoDB、Cassandra 和 Redis）配合使用。

虚拟机 (VM)：

• 虚拟机管理程序：块存储通常用于存储 VMware ESXi、Microsoft Hyper-V 和 KVM 等虚拟机管理程序的虚拟机磁盘映像。
• 云实例：云服务提供商使用块存储为虚拟机实例提供持久存储，例如 AWS EC2、Google Compute Engine 和 Azure VM。

企业应用：

• ERP 和 CRM 系统：SAP、Oracle ERP 和 Salesforce 之类的大型企业应用受益于块存储的性能和可靠性。
• 内容管理系统：Drupal、WordPress 和 SharePoint 等系统可以利用块存储来满足其后端数据库和文件存储需求。

高性能计算 (HPC)：

• 科学模拟：需要快速访问大型数据集的 HPC 应用（例如物理学、气候建模和基因组学中的模拟）可受益于块存储的高吞吐量和低延迟。
• 大数据分析：Apache Hadoop 和 Apache Spark 等平台可以利用块存储来满足其高性能数据处理需求。

备份和灾难恢复：

• 快照和克隆：块存储系统通常支持快照和克隆等功能，这些功能对于创建备份并在数据丢失或损坏时实现快速恢复很有用。
• 复制：数据可以跨不同位置复制，以确保发生灾难时的可用性和连续性。

开发和测试：

• DevOps 环境：块存储可用于设置开发和测试的隔离环境，从而实现快速配置和拆除资源。
• 持续集成/持续部署 (CI/CD)：将构建工件、测试数据和其他资源存储在块存储中有助于简化 CI/CD 管道。

交易应用：

• 电子商务平台：电子商务平台中的 Magento 和 Shopify 等在线交易处理 (OLTP) 系统需要块存储提供的高性能和可靠性。
• 金融系统：交易平台和银行系统之类处理金融交易的应用受益于块存储提供的低延迟访问。

块存储提供了各种要求苛刻的应用和用例所需的性能、可扩展性和可靠性。