数据访问

什么是数据访问?

数据访问是指检索和利用数据库或其他存储系统中所存储的数据。它包含了一系列活动,包括数据检索、管理、分析和保护。数据访问的目标是帮助个人和组织访问或检索存储库中存储的数据,以便用户可以检索、移动或操作数据,将其用于多种用例。

在实践中,数据访问会涉及一系列的技术、工具和流程。例如,它可能涉及使用数据库管理系统来存储和检索数据,实施数据安全措施以防止未经授权的访问,以及使用数据分析工具来可视化、处理和解锁洞见。

总而言之,数据访问在现代组织中发挥着至关重要的作用,因为它可以帮助企业访问孤岛式数据源,做出明智决策。

什么是无阻碍数据访问?

通过无阻碍数据访问,可在混合环境中快速、安全地访问数据。数据的位置、平台和格式多种多样,导致维护和访问数据难度重重。这种数据访问方式可为企业带来诸多便利。

无阻碍数据访问的显著特征包括:

统一的数据访问:无阻碍数据访问可以为多种来源的数据提供统一视图,帮助企业轻而易举地访问和分析不同平台和格式的数据。

数据安全:系统具有强大的数据安全功能,包括数据加密、访问限制和数据掩码,因而可以更轻易地保护敏感数据,使之符合相关法律标准。

可扩展性:无阻碍数据访问本身具备可扩展性,可以适应结构复杂的大数据环境。它支持各种数据访问模式,如批处理、实时流和交互式查询,并且可以管理海量数据。

数据治理:该解决方案自带数据治理功能,可以帮助企业控制数据质量、数据沿袭和数据隐私。

云原生架构:无阻碍数据访问采用云原生架构,支持混合和多云环境。企业因此可以便捷地安装和管理数据访问服务。

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数据访问为何必不可少?为何如此重要?

数据访问可以帮助企业利用数据资产获取重要洞见,做出明智决策,增加收入,因此至关重要。数据访问的重要意义在于以下具体原因:

制定业务决策:组织可以根据数据作出数据驱动型决策,改善业务成果,提升盈利能力。组织可以通过研究数据发现趋势、模式和洞见,为组织战略和决策提供指引。

竞争优势:数据访问可以帮助组织更快适应市场变化、客户需求和新趋势,进而抢占先机,取得更大的市场份额和更高的收入。

创新:数据访问不仅可以帮助组织开发新产品和新服务,还能改进现有产品和服务,从而建立新的业务模式。通过分析数据,组织可以及时发现新机会,获取有利于推动创新的洞见。

效率:数据访问可以为整个组织的利益相关者提供及时准确的数据,提高运营效率。这有助于简化业务流程,降低成本,提高生产力。

合规性:为了履行法律义务,保证数据安全性,经常需要进行数据访问。组织可以授予规范且安全的数据访问权限,确保合规性,避免对敏感数据进行不必要的访问。

总而言之,数据访问至关重要,因为它有助于企业作出明智决策,获得竞争优势,大力推动创新,提高运营效率,遵守法律和监管义务。组织可以高效维护和访问数据资产,尽可能地发挥数据价值,促进业务成功。

什么是数据访问网关?

数据访问网关是一个软件或硬件组件,可以为不同地点和不同格式的存储数据提供安全且受控的访问点。作为数据源和最终用户或应用之间的中介,它可以跨越多种环境,实现安全的数据访问、处理和共享。

数据访问网关可用于访问本地数据中心、公有云、私有云、SaaS 应用中存储的数据。它们通常用于数据分布在多个位置的混合和多云环境。

数据访问网关通常提供一系列功能,包括数据加密、身份验证和授权、数据转化和筛选以及数据缓存。它们可用于为内部用户、外部合作伙伴和第三方应用提供安全且受控的数据访问。

数据访问网关的一些常见用例包括:

  • 从公有云或远程位置安全访问本地数据
  • 支持跨分布式环境的实时数据流和处理
  • 为 SaaS 应用和 API 提供安全访问
  • 支持合作伙伴和客户之间的安全数据共享

对于在不同地点以不同格式存储的数据,数据访问网关是确保数据以安全、受控方式访问的重要组件。它可以帮助组织以可扩展的灵活方式访问和利用数据资产。

混合环境的数据访问为何如此重要?

跨混合环境的数据访问至关重要,原因在于现在许多组织会混合使用基于本地、云和 SaaS 的系统来存储和管理其数据。复杂的数据环境由此而生,使得组织难以有效地访问和管理其数据。以下是混合环境的数据访问为何如此重要的一些原因:

支持数据驱动型决策:数据是组织最有价值的资产之一,访问不同来源的数据对于明智的业务决策至关重要。组织可通过对整个混合环境采用统一数据视图,根据数据分析得出洞见,进而做出明智决策。

提高运营效率:数据访问不足会造成业务流程效率低下,导致生产效率降低和资源浪费。组织可通过在混合环境中确保无缝数据访问,简化运营,降低成本。

促进创新:用户可访问的数据越多,获得的洞见就越全面。这意味着用户可以针对创新和业务战略做出自信决策,或成为新商机的先行者。

增强协作:在混合环境中,往往多个团队或部门采用不同的系统进行工作。借助统一的数据访问,组织可以增强协作和数据共享,从而改善业务成果。 

确保数据安全性:在混合环境中贯彻执行统一的安全措施成本高昂。为了访问数据,每个平台都需要配备专门的员工团队和工具软件许可,而且还需要手动配置各个系统。为了确保在混合环境中贯彻执行统一的策略,可通过采用自动化策略来降低费用。通过对整个混合环境采用统一数据视图,组织可以获得竞争优势,推动增长。

数据访问为何如此复杂?

数据访问可能很复杂,原因如下:

数据存储位置分散:包括本地数据中心、公有云和私有云以及 SaaS 应用。由于不同位置的数据可能需要使用不同的访问工具或协议,数据访问和管理格外困难。

数据存储格式多种多样:当前存在若干数据保存格式,包括非结构化数据、半结构化数据和结构化数据(如 XML 文件)(如文档或社交媒体帖子)。鉴于数据来源如此庞杂,汇总和分析时可能需要处理或清除某些数据,这一过程颇为繁琐。

访问数据的用户众多:在访问各个数据源之前,需要与其所有者协商授权。协商授权以访问不同的数据孤岛既耗时又费力,有可能会导致时间滞后,稀释数据的价值。

数据的监管和合规性要求:由于数字经济的发展以及针对组织的网络攻击越来越多,数据保护方面的法规也愈加严格,只为确保每个人的个人数据都能被妥善使用、存储和保护。数据合规性正是确保组织遵守这些法规的流程。数据合规性审计失败可能会导致组织面临重大处罚。

数据源日益增多:产生数据的设备和系统已大大增加。例如:电子邮件、社交媒体、移动设备、销售点终端。每一种此类来源都会使用不同的数据格式,这使得我们很难快速获得数据进行实时分析。

经济高效的数据访问意味着组织需要摆脱过多的工具和专用存储,转而采用一种全新的方法,使用户能够迅速地访问并获得日常工作所需的数据集。

HPE 和数据访问

HPE 提供了一系列数据访问解决方案,包括:

HPE Ezmeral Data Fabric:该解决方案采用混合数据计划,让组织能够一目了然地查看并直接访问本地、主机托管设施、云、HPE GreenLake 和边缘位置中的各类数据,使得诸多数据访问难题迎刃而解。

HPE Ezmeral Unified Analytics:提供安全的全托管式开源 SaaS 解决方案和最受欢迎的各类精选开源工具,打造云一般的体验,帮助客户开发和部署可在混合环境中运行的应用和分析工作负载。

HPE Ezmeral Data Pipeline:数据管道自动化平台,提供用于数据引入、转化和分发的工具。它可以帮助组织实现数据工作流程自动化,确保数据可及时高效地用于分析。

HPE Data Access Gateway:一款软件解决方案,可为存储在多种来源的数据提供安全且受控的访问,包括本地数据中心、公有云和 SaaS 应用。它可以为多种来源的数据提供统一访问点,帮助组织管理并保护其数据资产。

HPE Services:HPE 还提供多种咨询和专业服务,以帮助组织管理其数据访问需求。这些服务包括数据架构设计、数据迁移和数据管理。

HPE 提供了一系列数据访问解决方案,包括数据管理平台、容器化、机器学习运营、数据管道自动化、数据访问网关,以及咨询和专业服务。这些解决方案旨在帮助组织切实管理其数据资产,并从数据中获得洞见。