数据管理即服务 (DMaaS)
什么是数据管理即服务 (DMaaS)？
数据管理即服务 (DMaaS) 专为在集中位置整合管理多个数据源所设计，是一款基于云的存储解决方案。作为一款企业解决方案，DMaaS 可以涵盖整个数据生命周期，包括数据的收集、存储、保护、移动及分析。提供商通过消费型模式提供 DMaaS，意味着客户只需支付所使用的数据基础设施费用。DMaaS 的首要目标，以及数据管理的总体目标，都是要在混合和多云环境中安全、持续且快速地访问各类数据，以便发挥数据的价值并推动业务创新。
数据管理即服务是如何运作的？
传统的内部部署数据管理涉及整理、维护组织生成和收集的数据，数据量会随着时间的推移逐步增加。根据业务、治理或合规性需求，以及出于访问性和性能监控目的，企业会选择众多孤岛中的一座来存储和备份所有数据。这种方法通常采用人工操作，需要耗费大量的时间和人力。然而，随着移动和边缘计算的兴起，结构化与非结构化数据呈现指数级增长趋势，为原本就十分复杂且易于出错的流程带来了巨大压力。诸如恶意软件等危险的网络威胁甚至让数据管理变得更加复杂，而且十分必要。
现如今，为了帮助发挥海量数据（例如，大数据、数据湖、数据仓库等）的重要作用，DMaaS 可以建立单一软件即服务 (SaaS) 平台来管理所有存储数据（无论其功能如何）并妥善保护无处不在的数据，从而将原有基础设施过渡成云端模式。在云端模式中，需要单独管理的孤岛现在可以轻松进行搜索、访问和管理；例行性任务全部自动执行，并且会在人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 的帮助下主动进行处理。
DMaaS 的设置流程非常简单。通过与服务提供商合作，企业可以根据业务需求选择预先配置的存储选项，无需购买及管理基础设施本身；所有硬件、软件、管理、支持和其他资源均由提供商来提供。在某些实例中，DMaaS 可以针对专用的内部部署 IT 进行实施，但如果由第三方托管，DMaaS 就只剩下“服务”属性。
数据管理即服务有哪些优势？
DMaaS 与众多即服务模式一样，可以提供包括性能在内诸多众所周知的优势，首先就是成本优势。选择 DMaaS 可以消除对新存储配置和自定义存储配置的需求，其中包括至关重要的裸机硬件，从整体上降低了初始投资成本。高昂的前期成本通常是企业考虑数字化转型的一道重大障碍，但如果采用即用即付模式，公司就可以更好地管理预算，无需在阶段性目标、时间或资源上作出妥协。相反，他们可以根据自身需求，精准分配存储资源，并以透明、可预测的价格扩大或缩减规模。
除了降低成本，DMaaS 还能提供更高的效率和性能。通过降低数据管理复杂性，可以有效减少人员出错和数据丢失的情况。自动化数据管理平台还能优化数据库查询，以更快的数据转换速率提升应用性能。例如，如果公司需要搜索横跨多个云的特定信息，DMaaS 平台能够以远超手动搜索的速度查找、更新或移除这些信息。对于受到严格监管的领域而言，这种更加高效的流程优势显而易见。DMaaS 让组织能够快速审查数据合规性，确认数据是否符合新的要求。数据安全也因更快的性能而获益：自动化平台可以识别、告警、诊断及解决数据库或基础设施中的普遍问题。
总体而言，DMaaS 可以帮助企业发挥数据的真正价值，推动创新，同时确保数据的安全性与完整性。
HPE 与数据管理即服务
HPE 针对 DMaaS 提供诸多选项，首先是 HPE 存储。HPE 存储提供一系列专为特定工作负载而优化的服务和硬件，可以为数据现代化建立强大的基础。这些配置可提供从核心到边缘再到云端的端到端解决方案，其中包括基于 SaaS 的应用、超融合基础设施、网络、全闪存和混合存储，以及对结构化和非结构化数据的保护。
HPE 还提供 HPE GreenLake 存储服务。无论是通用工作负载、关键任务工作负载还是关键业务工作负载，这套数据服务都为之提供直观的云体验，消除了复杂性和数据孤岛，从而加速实现从边缘到云的数据驱动型现代化。对于 HPE GreenLake 存储服务客户而言，有多种配置（基于模块化构建基块）、成本优化选项、均衡选项或性能选项可供选择。企业可以快速订购、接收和实施资源，也可以根据需求预测无缝扩展容量。
对于混合云环境，HPE GreenLake 块存储服务提供自助式服务的敏捷性，并为关键任务工作负载提供 100% 的可用性保证。借助冠绝业界的 AIOps (HPE InfoSight) 解决方案和一体化管理平台，企业可以满足服务级别协议 (SLA)，为每项工作负载提供不打折扣的支持，同时简化数据管理并加快新应用、服务和方案的发展步伐。
HPE GreenLake 文件存储服务可以针对最严苛的数据密集型应用提供大规模的企业级性能。组织可以利用丰富的数据服务加速获取洞见、推动创新并取得竞争优势，进而为数据科学团队赋能，简化数据管理并加快转型进程。