云突发 什么是云突发？
云突发是一种混合云部署模式，其中应用主要在私有云或内部数据中心运行，并在计算能力需求激增时突发到公有云。采用这种模式，组织能够应对激增的工作量，而无需部署只有业务高峰期才需要的基础设施，这样可节省不少费用。
- 云突发如何运作？
- 云突发可为组织带来哪些受益？
- 云突发面临哪些挑战？
- 组织何时需要云突发？
- 有哪些 HPE 云突发解决方案和服务？
云突发如何运作？
云突发是一种利用私有云和公有云资源来管理不同工作负载的策略。当工作负载需求达到某个阈值时就会触发云突发，此时应用会切换到公有云。当流量高峰期结束后，会返回到私有云或本地数据中心，以此确保最优性能和成本效率。以下是云突发的关键技术：
- 手动云突发涉及管理人员监控资源利用情况并根据需要手动扩展资源。当需求超出私有云或本地数据中心基础设施的容量时，管理员会部署公有云资源。该技术可以对资源分配进行微调控制，但需要人工干预来激活扩展，这可能会延迟反应时间。
- 自动云突发利用监控工具和预定策略根据特定阈值扩展资源。这些阈值可能基于 CPU 利用率、网络流量或其他性能指标。自动化系统可以快速有效地分配公有云资源以满足不断变化的需求，实现动态可扩展性，而无需人工干预。
- 强烈建议使用分布式负载平衡突发来进行负载平衡，以在私有云和公有云中实现资源优化利用。负载平衡算法在可用资源之间分配请求或任务，避免单个组件造成瓶颈。这种分布式架构可自动管理本地和云资源之间的工作负载，在需求激增时保持最优性能。
云突发可为组织带来哪些受益？
云突发显著提高了 IT 基础设施的效率、灵活性和性能。以下是一些重要优势：
- 成本：云突发支持企业根据需要扩展资源，从而节省成本。在高峰需求期间，可以自动集成额外的公有云资源，从而避免永久性过度配置。采用这种方法，企业只需为消耗的资源付费，从而优化总体支出。
- 控制：通过云突发，组织可以加强对 IT 基础设施的控制。管理员可以通过动态设置策略和阈值来根据需求标准分配资源，从而实现自动扩展。这种自动化改善了运营管理并减少了人工干预工作。
- 灵活性：云突发通过使工作负载在本地和公有云基础设施之间无缝转换来增强灵活性。此功能使组织能够优化利用资源并处理不同的工作负载，而不会影响性能。
- 连续性：为了确保业务连续性，云突发在需求激增期间保持应用和服务的可用性和响应能力。动态资源扩展可确保，即便需求出现不可预见的激增，依然能保持服务的连续性和性能。
- 效率：云突发的主要优势在于资源使用效率。通过根据需要利用公有云资源，组织可以在常规需求期间最大限度地提高性能，而无需保留过剩容量。这将提高 IT 基础设施的效率和成本效益。
通过利用这些优势，组织可确保 IT 基础设施具备可靠性和适应性，且能够满足动态业务需求。
云突发面临哪些挑战？
云突发带来了一些挑战，组织需要解决这些挑战才能顺利实施：
- 兼容性和集成：确保应用和工作负载与私有云和公有云环境兼容可能过于复杂。不同云平台之间的集成可能需要付出大量努力并采用专用工具。
- 数据安全性和合规性：在私有云和公有云之间传输数据可能会使敏感信息面临安全风险。确保遵守法规并在这些传输过程中保障数据隐私是一项关键挑战。
- 延迟和性能：当数据和应用在私有云和公有云之间分割时，可能会出现延迟问题，这可能会影响性能，尤其是对于实时应用。
- 成本管理：虽然云突发可以节省成本，但管理和预测与公有云中与动态扩展相关的成本可能会很困难。资源使用量意外激增可能会导致开支超出预期。
- 监控和管理的复杂性：管理具有云突发的混合环境需要先进的监控工具和可靠的管理实践。跟踪私有云和公有云中的资源利用率、性能指标和系统运行状况可能具有挑战性。
- 网络带宽：足够的网络带宽对于支持私有云和公有云之间的数据和工作负载传输至关重要。带宽不足会导致瓶颈和性能下降。
- 许可和合规性：某些软件许可证可能不允许在云突发场景中运行，或者可能需要额外的许可证，这使部署复杂化且导致成本增加。
- 灾难恢复：确保针对私有云和公有云环境实施一致且可靠的灾难恢复计划又增加了一层复杂性。
应对这些挑战需要仔细规划、采用强大的架构以及使用先进的工具和技术，以确保在云突发时顺畅运营且获得安全保护。
组织何时需要云突发？
组织对云突发的需求：
- 软件开发：
- 可变工作负载：在软件开发过程中，组织时常会遇到计算资源需求频频有变的情况。当代码编译、测试或部署等密集型任务需要额外容量时，云突发让他们能够纵向扩展资源。
- 资源优化：开发人员可以从公有云中按需获得额外的计算能力，确保资源得到高效利用，而无需永久扩展的本地基础设施。
- 市场营销活动：
- 流量突发：市场营销活动，尤其是涉及在线促销或产品发布的活动，可能会导致网站流量激增。云突发使组织能够无缝扩展服务器容量，以处理这些活动高峰期间增加的网络流量。
- 经济高效的扩展：企业无需全年额外留出容量，而是可以在特定的市场营销活动期间利用公有云进行突发扩展，从而优化成本，同时确保在线业务响应迅速。
- 大量的数据建模和查询：
- 计算密集型任务：大数据分析通常涉及计算密集型任务，如复杂建模和查询、机器学习或模拟、视频渲染或转码。云突发使组织能够根据需要使用额外的计算资源，确保及时处理大型数据集，而不会对本地基础设施带来过重负担。
- 可扩展的处理能力：公有云资源为大数据工作负载提供可扩展的处理能力，使组织能够处理峰值需求并高效地从大型数据集发掘洞见。
- 季节性业务：
- 需求波动：季节性业务，例如节假日的零售或特定天气条件下的户外活动，对 IT 资源的需求会波动。云突发有助于动态扩展基础设施以满足旺季日益增长的需求。
- 节省成本：企业可以使用云突发来根据需要扩展资源以满足旺盛的季节性需求，从而优化成本，同时确保无缝的客户体验，而无需投资部署和维护基础设施。
有哪些 HPE 云突发解决方案和服务？
- HPE GreenLake 是 HPE 的一套云服务，它提供了灵活的“即服务”解决方案和即用即付基础设施模式，是实现云突发的理想选择。按需可扩展性使组织能够根据需要快速配置额外资源，处理激增需求，而不会出现过度配置的情况。其混合云集成支持本地和公有云服务之间的无缝过渡，确保工作负载高效分配。在即用即付模式下，成本与实际用量相称，有效避免了基础设施闲置带来的额外支出。企业可以借助先进的监控和管理工具，实时了解并精准把控资源使用情况。当资源用量达到预设阈值时，系统将自动触发资源配置机制，实现自动化云突发。HPE GreenLake 还确保为数据提供周全的安全保护并符合行业标准，在私有云和公有云之间移动数据时提供保护。这些功能使组织能够有效实施云突发，确保可扩展性、成本效益和出色的 IT 运维性能。
- HPE ProLiant 服务器为混合云环境提供了可扩展的稳健基础，非常适合云突发策略。这些服务器具有高性能和可靠性，确保关键应用在高峰需求期间依然能平稳高效地运行。通过将 HPE ProLiant 服务器与云管理工具和软件定义解决方案相集成，组织可以将本地基础设施无缝扩展到公有云。这种集成可以实现动态扩展，让工作负载在需求激增时涌入云中。先进的自动化和编排功能进一步增强了资源配置和工作负载分配，确保根据预设策略和阈值高效、动态地分配资源。通过利用 HPE ProLiant 服务器的高性能、无缝集成、高级自动化、强大的安全性和可扩展性，企业可以有效实施云突发策略来增强混合云环境，确保成本效益和一致的服务水平。
- HPE Ezmeral Data Fabric 通过提供统一、可扩展的高性能数据平台来增强云突发，该平台可集成本地、边缘和云环境中的数据。该平台通过构建统一的数据环境，实现了跨地域数据的无缝访问与处理，在确保系统高性能运行的同时，也保障了服务的可靠性。HPE Ezmeral Data Fabric 专为可扩展性和灵活性而设计，可在高需求期间动态分配资源并将工作负载分发到公有云，从而有效管理峰值负载。HPE Ezmeral Data Fabric 包含强大的安全功能，例如加密、访问控制和数据治理，可确保数据在私有云和公有云之间移动时的数据安全性和监管合规性。它通过自动化数据放置、复制和同步的高级工具简化了数据管理，确保无需人工干预即可获得数据。它可在不同环境中提供一致的数据体验，降低应用适应云突发的复杂性和成本。
- HPE Services (Advisory and Professional) 在设计和配置云架构及周围的安全环境时发挥着至关重要的作用。首先分析应用工作负载和资源需求，然后根据资源需求和波动的需求模式确定最适合云突发的应用。HPE Services 的综合方法可确保组织能够有效利用云突发，同时保持高标准的安全性和监管合规性。
