多云策略 什么是多云策略?
多云策略涉及使用来自多家服务提供商的公有和/或私有云服务来满足不同的业务或技术需求。该策略使企业能够利用多种云平台的独特优势来避免供应商锁定、提高性能、增强可靠性并获得灵活性。
阅读时长:5 分 53 秒 | 发布日期:2026 年 2 月 9 日
目录
多云策略有哪些优势?
多云方法的好处包括:
- 避免供应商锁定:提高了在提供商之间转换或利用各种服务的灵活性,而无需依赖单一供应商。
- 提升可靠性:通过在诸多云提供商之间组织工作负载,企业可以提高正常运行时间并降低服务中断的风险。
- 增强性能:云平台各有所长,使企业能够选择最合适的提供商来增强各类工作负载或应用的性能。
- 成本效益:组织可利用供应商定价差异帮助优化成本。
- 提高安全性和合规性:利用多家提供商可以增强数据保护、确保合规性并通过不同的安全策略加强风险管理。
- 可扩展性和灵活性:多云架构为资源扩展和适应不断变化的公司需求提供了更好的替代方案。
多云策略存在哪些挑战?
- 管理复杂性:监督多个云环境可能需要使用多种工具和专业知识,以便使用这些工具来保障不同平台的治理、性能和安全。
- 数据集成和迁移:由于架构、标准和协议不同,在不同的云环境之间传输数据可能具有挑战性。
- 安全性和合规性风险:维护统一的安全协议并遵守多家提供商之间的合规标准可能很困难。
- 成本管理:监控和优化多家供应商之间的费用可能颇为复杂且令人困惑,主要是定价结构各不相同,且存在隐性成本。
- 互操作性难题:不同云服务和应用之间的顺利集成和通信可能需要进一步的定制和工具。
- 技能差距:组织在寻找或培养管理和操作各种云系统所需的知识方面可能面临挑战。
实施多云策略的最佳实践是什么?
以下是执行多云策略的最佳实践:
- 明确目标:制定确切的业务和技术目标来指导您的多云策略,例如避免供应商锁定或提高性能。
- 规范管理和监控:通过使用全套工具来简化工作,集中执行数据和 IT 运维任务,如监控和可观察性、事件管理、编排、实现各种云平台和本地环境的工作流程自动化,确保达到预期的治理效果和运营效率。
- 保证安全性和合规性:在所有云环境中实施统一的安全协议,包括身份和访问管理 (IAM) 和加密,同时遵守监管要求。
- 优化任务分配:考虑性能、成本和功能来确定对各类工作负载而言最为合适的云提供商。
- 监督和管理支出:利用成本管理工具监控不同提供商的云支出,不断提高资源利用率。
- 提高跨云能力和稳健性:对团队进行多云管理培训并构建具备恢复能力的系统,包括各种云环境中的故障转移和灾难恢复。
支持多云策略的 HPE 解决方案和服务有哪些?
HPE 的多云解决方案包括:
- OpsRamp:一种 AI 驱动型 SaaS 工具解决方案,可在混合、多云、本地和边缘环境中提供全栈可观察性以及集中式监控和事件管理功能。该解决方案的预测性洞见和智能自动化可帮助 IT Ops 和 DevOps 团队更快地识别和解决问题,从而提供更好的用户体验。通过优化资源利用以及自动执行日常任务,OpsRamp 有助于节省运营成本并避免昂贵的停机或减速。
- GreenLake:为您自己的数据中心或公有云中的云一般的服务提供灵活的即用即付策略,确保多云适应性。组织可以通过管理、监控和优化从边缘到核心再到云的工作负载,无缝集成和管理混合和多云基础设施。
- Morpheus:Morpheus 通过统一管理平台落实多云策略,该平台汇聚多家提供商的云资源,提供用于治理和成本控制的单一管理平台。它通过抽象化技术隐藏了服务提供商的复杂底层架构,为应用开发与基础设施部署定制标准化解决方案,确保在不同云间具备高度一致性与无缝迁移能力。Morpheus 通过整合支出视图简化云迁移、优化成本并避免供应商锁定。这使组织能够利用每家云提供商的优势,同时简化多云管理。
- HPE 混合运营套件:GreenLake 混合运营套件是一套集成的 SaaS 产品,提供多供应商、多云可观测性与 AIOps、混合云管理与编排、集成式数据保护与灾难恢复,以及 FinOps 云成本优化等功能——所有这些功能都集成在一个集中式 SaaS 解决方案套件中。
常见问题
制定多云策略的第一步是什么?
从确定自己企业希望实现的目标开始,例如节省资金、提高灵活性或使用特定服务。不要一开始就将重点放在技术上。然后检查自己的应用,并将它们与符合您目标的云平台进行匹配。另一个首要步骤是了解不同云服务提供商的能力和互操作性。让目标指导计划。
谁负责执行多云策略?
责任是共担的,通常由中央云卓越中心 (CCoE) 或平台团队领导,他们负责建立治理机制并提供工具。由各业务单位和 DevOps 团队在考虑成本的情况下做出架构决策,并在这些指导原则范围内运作,使日常执行与中心策略保持一致。
如何确定哪种云平台适合哪种工作负载?
工作负载部署涉及将应用需求与各种云提供商的能力匹配,以获得最佳技术组合。例如,数据密集型分析应用可能需要具有先进 AI 和机器学习功能的供应商,而一般业务应用则可以采用成本效益更高的供应商。这种方法可以为云部署决策提供依据。
多云策略如何帮助避免供应商锁定?
多云策略可提供更多选择和灵活性,帮助您避免单一供应商锁定。使用容器化和跨平台工具,您可以构建不依赖某单一公司的服务的应用。这样您即可更轻松地迁移工作负载或为新项目使用不同的云平台,保持谈判优势和灵活性。
如何确保整个多云策略中的安全性一致?
使用统一的管理平台来定义和执行跨所有云的策略,实现一致的安全性。集中式身份和访问管理 (IAM)、自动安全态势检查 (CSPM) 以及部署管道中的安全控制 (DevSecOps) 标准化共同为所有环境构建起单条安全基线。
如何衡量多云策略的成功?
通过跟踪与业务目标一致的关键性能指标 (KPI) 来衡量成功。这些关键指标包括所有云平台的总拥有成本 (TCO)、应用性能和正常运行时间、开发人员工作效率以及新服务交付速度。跟踪这些指标可以显示您的策略是否实现了预期的业务价值和投资回报率。
统一管理平台在多云策略中的作用是什么?
统一的平台对于成功的多云策略至关重要。它使用户可以从单个地方查看、自动化、控制和管理所有云提供商的成本。通过简化不同的云 API,您可以将整个云环境作为一个系统进行管理。