AI 代理 什么是 AI 代理？
什么是 AI 代理？
AI 代理可以观察周围环境、分析信息并采取相应的行动。与传统软件不同，AI 代理可以适应和学习环境，从而随着时间的推移提高性能。这些代理用于流媒体音乐建议、Alexa 和 Siri 等虚拟助手以及基于实时数据和人机交互执行任务的自主系统。
- AI 代理的优势
- AI 代理示例
- 与 HPE 合作
AI 代理有哪些优势？
AI 代理的优势
- 自主性：AI 代理无需人工监督即可工作。它们能够评估周围环境，理解事实，并通过算法选择最佳行动方案。自动化客户服务或智能家居系统正是受益于这种自主性，原因在于它们需要快速决策或重复执行任务。
- 洞察力：AI 机器人能够解读传感器、用户和在线数据，并利用这些能力来理解和适应周围环境。自动驾驶汽车通过传感器识别障碍物，而虚拟助手则通过响应口头指令来执行任务。
- 决策：AI 机器人具备强大的数据分析能力，能够做出以目标为导向的决策。它们借助先进的算法，可以分析各种可能的情况，预测结果并相应地采取行动。此外，AI 机器人在财务预测、资源分配和实时系统优化方面表现尤为出色。
- 适应性：一些 AI 机器人通过机器学习不断提升自身能力。它们能够从以往的事件或用户交互中学习，从而提高准确性和效率。用户活动会反馈给推荐算法，以提供更为相关的结果。这种灵活性使它们能够在不断变化的环境中保持长期的优异表现。
AI 代理示例
AI 代理示例
- Devin AI：Devin AI 是由 Cognition Labs 开发的基于 API 的代理，用于协助软件开发。开发人员可以生成代码片段、调试并获得实时编码提示。（来源：Exploding Topics）
- Project Astra：Google DeepMind 的 Project Astra 是一款人工智能助手，旨在充当通用助手。它为小工具和可穿戴设备提供实时、情境语音和视频交互。（来源：The Verge）
- AgentGPT、AutoGPT
- Toran Bruce Richards 开发的 Auto-GPT 自动利用 GPT-4 和 GPT-3.5 API 将复杂流程分解为子任务。（来源：维基百科）
- Reworkd 开发的 AgentGPT 允许用户使用 ResearchGPT 和 TravelGPT 等模板部署用于特定目标的 AI 代理。（来源：Exploding Topics）
- Superagent：Alan Zabihi 和 Ismail Pelaseyed 创建了开源 AI 助手平台 Superagent。该平台擅长网络研究、内容创建和流程自动化。（来源：Exploding Topics）
- Aomni：Aomni, Inc. 开发的 Aomni AI 可有效汇总和分析来自多种来源的数据，以提供财务、营销和研究洞见。
与 HPE 合作
HPE 合作伙伴：通过尖端的硬件和软件为 AI 代理提供支持。
将您的 AI 代理与 HPE 的先进 AI 堆栈相集成，其中包括一流硬件和可定制软件。
- HPE ProLiant DL320：使用 HPE ProLiant DL320 快速创建和完善 AI 模型和代理。4个插槽可支持两个全尺寸 CPU，并兼容英特尔或 AMD 处理器，使该服务器具备强大的性能，足以胜任模型创建任务。
- HPE Cray：使用 Cray 计算设备扩展您的 AI 代理，以满足整个企业乃至全球需求。对于工作负载繁重的企业，HPE Cray 是高性能计算 (HPC) 的理想选择，可确保您的 AI 代理在整个公司范围内发挥成效。
- HPE ML Software：HPE ML Software 可适应不同的情况并将您的 AI 代理从开发带入生产。HPE ML 软件可加速 AI 模型微调和生产部署，使您的组织能够提供富有创意的客户解决方案。
HPE 技术为 AI 代理赋予了可靠性、可扩展性和出色性能。
