云回迁 什么是云回迁？
云回迁是指将应用、数据和工作负载从公有云提供商（如 AWS、Azure 或 GCP）回迁到本地基础设施、私有云或其他替代托管环境的过程。
这种转变通常是成本优化、数据安全问题、合规性要求或加强基础设施和数据控制之需等因素所触发。
- 为什么组织会考虑云回迁？
- 云回迁具有哪些优势？
- 云回迁面临哪些挑战和风险？
- 云回迁过程有哪些关键步骤？
- 云回迁有哪些常见用例？
- 云回迁如何影响数据安全性与合规性？
- 云回迁有哪些成本影响？
- 组织如何评估云回迁是否适合他们？
- 云回迁有哪些长期影响？
- 混合云基础设施在云回迁中扮演什么样的角色？
- HPE 云回迁如何推动创新和业务增长？
为什么组织会考虑云回迁？
成本管理
- 不可预测的成本：组织通常为了节省成本而迁移到云，但可能会面临意外成本，例如多变的使用模式、数据传出费用和累积的服务成本。
- 成本控制：将工作负载从云中迁移到本地基础设施有助于预测成本、控制资源，帮助避免与云服务相关的成本超支并降低长期成本，尤其是对于数据密集型或延迟敏感型应用，可提升性能、降低延迟。
- 应用性能：某些应用在本地托管可能性能更佳，特别是那些需要低延迟或每秒输入/输出操作数 (IOPS) 较高的应用。
- 延迟敏感性：诸如实时数据处理或高频交易平台之类的延迟敏感型应用可能会因更接近最终用户或数据源而受益。
数据安全性与合规性
- 监管合规性：受到严格监管的行业通常需要严格遵守数据驻留和合规性标准，这些标准可通过本地基础设施进行有效管理。
- 数据主权：确保对敏感数据的控制权，以利于将工作负载保留在内部。
控制和自定义
- 基础设施控制：在本地环境中，组织可以更方便地控制硬件、软件和网络配置，从而完成对定制基础设施的设置。
- 定制需求：专门的工作负载需要独特的硬件或配置，但公有云环境无法轻松提供相应的支持。
供应商锁定
- 避免依赖：依赖单一云提供商可能面临价格变动、服务中断和专有技术限制等风险。
- 多云策略：回迁支持更广泛的方法，可跨环境分配工作负载以减轻供应商锁定风险。
数据传输和集成
- 数据传输成本：在云端来回传输大量数据可能成本高昂且程序繁琐。
- 集成挑战：将基于云的工作负载与本地系统相结合可能会增加延迟和复杂性。在这种情况下，采取回迁方式更为明智。
卓越的运维效率
- 资源优化：拥有强大本地基础设施的组织可以利用现有资源而不是维护并行云环境来优化成本和性能。
- 技能组合：本地管理以现有 IT 团队的专业知识为依托，避免了管理云系统所需的大量再培训。
云回迁具有哪些优势？
云回迁的优势
云回迁根据组织的特定需求和情况提供多重优势：
节省及预测成本
- 降低运营成本：将工作负载转移到本地可以降低与云服务相关的费用，例如数据传输费、存储成本和可变使用费。
提升性能、降低延迟
- 提高应用性能：本地环境可以为需要高每秒输入/输出操作数 (IOPS) 的应用提供卓越的性能。
- 减少延迟：靠近最终用户或关键系统有助于最大限度地减少延迟，这对于实时处理和延迟敏感型应用至关重要。
提升控制力和定制化水平
- 基础设施控制：本地设置支持对硬件、软件和网络进行精细控制，使组织能够满足特定的运营需求。
- 定制：通常在云端实施起来不切实际的专用硬件和配置变得可行且具有成本效益。
提升数据安全性与合规性
- 数据主权：本地存储确保数据在组织控制和界限内，有助于满足本地数据主权要求。
- 监管合规性：受到严格监管的行业可以更好地遵守严格的数据处理和存储规定。
- 增强安全性：定制的安全策略和措施可以减少违规行为并保护敏感信息。
避免供应商锁定
- 独立性：减少对单一云提供商的依赖可降低价格变动、服务中断或限制性条款引发的风险。
- 灵活性：混合或多云策略支持工作负载分配、成本优化和性能。
卓越的运维效率
- 资源优化：利用现有本地基础设施可以提高效率，特别是在当前资源利用不足的情况下。
- 员工专业知识：IT 团队可以简化运维，而无需进行大量再培训。
数据传输和集成
- 降低数据传输成本：避免频繁地在云端进行大规模数据移动可省去不少开支。
- 简化集成：本地环境简化了系统集成，减少了延迟和复杂性。
长期战略协调
- 符合业务目标：回迁可以提供更好的环境来支持战略目标和长期业务目标。
- 可扩展性和增长：组织可以根据未来的增长预测设计和扩展基础设施，以确保满足不断变化的需求。
云回迁面临哪些挑战和风险？
云回迁的挑战和风险
云回迁有很多好处，但也有潜在的风险，需要精心准备和实施。除了迁移数据之外，该过程还需要根据业务需求和目标进行战略性协调。主要问题和风险如下：
流程复杂性
- 详细规划：回迁需要评估云配置，分析应用和数据的相互依赖关系，并设计结构严谨的迁移计划以确保尽可能地减少中断。
- 数据迁移：防止传输过程中的数据丢失和损坏需要确保数据的完整性、一致性和安全性。
应用重新配置
- 重新设计要求：云优化计划可能涉及耗费资源及时间的定制工作。
- 兼容性问题：一些云原生应用使用有别于本地服务的独特云服务。
网络变更
- 基础设施更新：为了支持本地工作负载，回迁通常涉及网络架构的变更，包括连接和安全标准。
- 性能问题：为确保服务质量，网络变更不应降低应用性能或增加延迟。
成本效益分析
- 综合评估：组织必须从成本节省与性能优势方面评估新硬件、软件和停机时间。
- 长期可行性：回迁必须符合战略目标以及未来的可扩展性需求，才能取得成功。
资源分配
- 专业知识：IT 团队可能需要培训或招聘新员工来管理本地技术，这可能会导致开支增加。
- 时间和精力：IT 团队必须投入时间和精力进行迁移，这可能会影响其他目标。
合规性与安全性
- 合规性：迁移必须遵守地区数据保护和行业规则，这可能相当复杂。
- 强大的安全保护：防止违规行为和保持数据完整性需要在传输期间及之后进行数据保护。
运营中断
- 减少停机时间：如果迁移计划不周，可能会导致运营和生产中断。为确保业务连续性，需要仔细规划、降低风险。
- 利益相关者协调：清晰的利益相关者沟通可管理期望并减少变革阻力。
变更管理
- 流程改革：回迁需要采取有效的变更管理方法，这可能涉及工作流程、程序和员工职责的变动。
- 员工参与：清晰的沟通、培训和支持对于利益相关者和员工的认同以及成功过渡至关重要。
结语
云回迁需要复杂的规划、应用重新配置、网络更新、成本效益分析、资源需求、安全问题、运营中断和组织变更管理。成功离不开全面的需求评估、战略目标协调和专业咨询。积极解决这些困难有助于组织管理回迁过程并达成其长期目标和运营需求。
云回迁过程有哪些关键步骤？
云回迁的关键步骤
- 确定回迁驱动因素和目标
找出回迁的主要原因，其中包括不断上涨的云费用、性能挑战、监管合规性和安全性问题。定义这些驱动因素来确定流程目标。目标是降低云成本、加强数据管理或提高延迟敏感型应用的性能。通过这种基准设定可确保与公司的长期 IT 战略保持一致。
- 云使用评估
全面评估您的云工作负载。这需要确定所有云工作负载，分析它们之间的相互依赖关系并衡量性能。审查全面的成本明细以确定意外成本，例如过高的出口费或未使用的资源。检查工作负载延迟、可扩展性和可靠性。这次检查明确了哪些工作负载可以回迁以及可能需要执行哪些变更。
- 评估现场基础设施
评估您的本地环境是否做好回迁准备。为了处理返回的工作负载，请评估计算、存储和网络设备。通过容量规划来确定是否需要改进和扩展。检查安全状况以验证可以管理回迁数据的政策、合规框架和程序。为了确保重要应用的低延迟和高可用性，应评估网络容量和连接。
- 制定全面的回迁计划
制定全面的回迁计划。复杂性、业务关键程度和性能应决定工作负载的优先级。使用评估和测试来验证本地工作负载的性能。制定服务中断和兼容性问题计划。为了简化流程，分配 IT 工作人员、硬件和迁移工具。
- 迁移实施
迁移应分阶段进行，以减少风险和中断。数据迁移应从采用安全可靠的技术着手，以保持完整性。调整应用以适应本地基础设施上的资源分配和架构变化。优化网络以实现高流量和高可用性。在迁移期间保持运营连续性需要负载平衡和故障转移。
- 跟踪和优化
安装强大的监控工具来跟踪迁移后的性能、资源使用情况和安全性。实时监控新环境有助于发现和解决问题。调整虚拟机大小、修改存储和网络设置以优化工作负载。通过定期成本分析可节省回迁成本。监控为日后的改进提供了关键数据。
- 环境优化
回迁后对基础设施进行逐步修改，以适应不断变化的业务需求。向 IT 人员和最终用户询问痛点和不足之处。定期更新安全措施以防止出现新的威胁并确保合规性。持续优化可使本地基础设施高效运行，并提供长期优势以帮助达成公司目标。
这种井然有序的方法确保云回迁顺畅进行，最大限度地减少中断且提升业务一致性。为了克服障碍并获得将工作负载返回本地的好处，每个阶段都至关重要。
云回迁有哪些常见用例？
常见的云回迁用例
云回迁可帮助公司优化成本、性能、安全性、合规性和 IT 管理。最受欢迎的云回迁用例：
- 成本优化
控制高存储成本：将数据移动到本地基础设施可以为大型组织节省存储成本。随着数据量增加，云存储费用（包括访问费用和出口费用）也会迅速增加。
示例：拥有大型视频存档的媒体公司可以将其数据迁移到本地解决方案，改善成本管理、提高可访问性和性能。
提高性能
减少延迟：具有低延迟和高响应能力的本地应用功能更强大。
示例：金融服务企业可以将其高频交易应用迁移到本地，以优化性能并减少数据传输延迟。
提升数据安全性与合规性
监管要求：在受到严格监管的行业中，组织可能需要在本地托管敏感数据以遵守数据主权和隐私规则。
示例：符合 HIPAA 规定的医疗保健提供商可能会回迁患者数据以提高安全性与合规性。
IT 环境控制
减少对供应商的依赖：回迁工作负载可以帮助组织恢复控制权、防止供应商锁定并实现成本可预测。
示例：一家科技公司可能会回迁开发和测试设施，以减少开支和缩短软件开发生命周期。
混合云计划
选择您的工作负载：为了平衡性能、经济性和安全性，许多公司对某些工作负载使用公有云，而对其他工作负载使用本地云。
示例：
场景：一家成长型零售公司将其应用和存储迁移到云端。然而，意外的成本上涨、延迟困难以及新的数据主权限制使得该系统不堪重负。
解决方案：该公司转而采用混合模式。他们将面向客户的应用保留在云中以实现可扩展性和速度，但将敏感数据移动到本地基础设施以实现合规性，而且增加了主机托管以提高灵活性。
结语
通过云回迁，可以实现成本管理、性能、安全性和 IT 自主性。公司可以通过评估工作负载需求和战略目标，将其 IT 环境与业务目标联系起来，以确定适宜的云到本地基础设施组合。
云回迁如何影响数据安全性与合规性？
通过云回迁增强数据安全性与合规性
云回迁让组织有机会通过更好地控制其数据和基础设施来增强数据安全性与合规性。以下是其对数据保护和法规遵守影响的进一步研究：
公有云安全面临的挑战
对于保持一致且有效的安全保护，公有云环境通常面临多项重大障碍：
- 不一致的安全实践：不同云提供商使用专有工具，安全措施杂乱，导致实施统一策略难度加大。
- 可见性有限：组织可能缺乏对其云数据和基础设施的全面了解，从而妨碍其有效监控和管理安全的能力。
- 策略执行困难：分散的云环境可能会使一致的安全策略执行起来颇为复杂，导致在安全保护方面可能出现漏洞。
- 集中管理问题：依赖多个提供商和工具时，集中管理安全会变得很困难，从而导致安全态势碎片化。
云回迁的安全性与合规性优势
通过将数据和工作负载移回本地环境，组织可以应对这些挑战并获得以下多个关键优势：
- 加强控制：本地托管使组织能够直接监督数据、基础设施和安全措施，从而能够实施一致的安全实践。
- 精细管理：组织可以细化控制，确保 IT 环境的所有组成部分都符合内部安全策略。
- 自定义策略：组织可以根据各自需求和监管要求设计和实施安全策略，从而提高安全措施的精准度。
- 适应性：本地环境可以快速适应不断变化的安全威胁和合规性需求，确保提供主动式风险管理。
- 高级控制：回迁支持部署高级安全工具，例如防火墙、入侵检测系统和针对组织特有环境的加密。
- 定期审计：组织可以执行频繁而全面的安全审计，解决漏洞并确保始终采取最新且可靠的防御措施。
- 数据驻留：将数据保存在本地可确保数据位于规定的地理范围内，从而简化对数据驻留法规的遵守。
- 行业法规：通过实施必要的控制和流程，组织可以更有效地满足 GDPR、HIPAA 和 FINRA 等监管标准。
- 简化报告：提升控制力和可见性使得生成合规报告和文档更加简单，有助于遵守相关法规。
结语
云回迁使组织能够加强对数据和基础设施的控制，从而克服公有云安全局限性。这样做的优势如下：
- 直接监督、
- 量身定制的安全措施、
- 稳健的安全态势，以及
- 有利于遵守驻留和监管要求。
通过应对公有云环境的挑战，组织可以采取更一致、更安全、更有效的方法来保护其数据并满足监管要求。
云回迁有哪些成本影响？
云回迁的成本影响
从经济角度来看，云回迁有利有弊。必须了解这些影响，才能决定是否将工作负载移回本地或私有云。
- 初始投资：回迁需要进行硬件、软件和基础设施变更。为了管理回迁环境，企业需要雇用或再培训 IT 专业人员。长期来看所节省的成本远超一次性支出。
- 运营成本：电力、冷却和维护费用更容易预测，相较于公有云定价更容易确定预算。适当调整基础设施规模可防止过度配置，并最大限度地减少资源消耗，从而节省资金。
- 云成本节省：回迁省去了公有云中未使用资源的计算、存储、数据传输和隐性成本。Dropbox 证明将工作负载转移到公司内部可以增加利润。避免供应商锁定费用并充分利用本地资源可进一步节省成本。
- 提高效率和性能：通过减少延迟和定制基础设施来提高性能，可以最大限度地减少效率低下情形和停机成本。例如，更快速地处理重要工作负载可以消除运营延迟并精简业务活动。
- 合规性与安全性投资：在本地托管敏感数据更有利于满足法律和安全标准，避免数据泄露、处罚和声誉损害。
- 成本优化混合：采用混合云解决方案，企业可将某些工作负载保留在公有云中，并将其他工作负载回迁以削减开支。这种平衡在不放弃云服务的情况下优化了性能和成本。
- 合同和出口费用隐性成本：回迁之前必须查看云合同。对于大数据传输，许多云提供商会收取罚款、通知期费用和高额的出口费用。为了尽量减少意外，组织应做好财务“退出成本”规划。
管理这些方面以充分提高云回迁的财务效益并最大限度地减少障碍，确保此举满足长期成本和性能目标。
组织如何评估云回迁是否适合他们？
云回迁的战略规划：关键考虑因素
正如云迁移需要精心规划一样，云回迁也需要周密的策略并与组织目标保持一致。必须根据您的业务目标和运营需求来决定是继续留在公有云还是回迁工作负载。以下是为这一过程提供指引的三个基本问题：
应从云中移出什么以及为什么？
了解需要回迁哪些工作负载或数据以及背后的原因对于确定云回迁是明智之举至关重要。
- 确定关键驱动因素：您的决策是否受到成本上升、合规性问题、性能问题或不满意的供应商条款的影响？ 明确定义这些动因将有助于制定有效的未来基础设施战略。
- 评估工作负载：评估哪些应用和数据更适合本地或私有云环境。在开始回迁过程之前，此评估将为供应商选择、SLA 制定以及基础设施映射提供依据。
- 战略一致性：确保要回迁的工作负载与您组织的长期目标和战略重点保持一致。
在迁移期间及之后，如何保持基础设施的一致性？
基础设施的一致性对于确保平稳过渡和保持运营效率至关重要。
- 策略即代码 (PAC)：使用 PAC 以编程方式执行安全策略和治理规则，以减少错误配置和漏洞。
- 基础设施即代码 (IAC)：利用 IAC 使用代码定义和复制基础设施，简化重建环境和保持一致性的过程。
- 一致的管理：制定全面的计划来管理配置并在整个迁移过程中及之后维持所需状态。
您将如何防止之前的难题再次出现？
为了确保成功，新环境必须首先解决触发回迁的问题。
- 自动化配置管理：部署工具以自动确保一致性和合规性，并在出现偏差时予以纠正。
- 期望状态执行：使用 PAC 来确保遵守预定义策略和配置，防止配置不稳定并加强安全保护。
- 持续改进：制定持续监控、策略更新和基础设施增强的流程，以适应不断变化的需求和挑战。
结语
通过解决这些关键问题，即回迁什么以及为什么回迁、如何保持一致性以及避免过去的问题，组织可以制定全面的云回迁计划。该计划应符合长期业务目标，以提升 IT 环境的控制力、安全性和效率。通过战略协调和充分准备，云回迁可以优化基础设施、增强运营恢复能力并支持组织不断变化的需求。
云回迁有哪些长期影响？
长期云回迁影响
云回迁对于组织的 IT 战略、基础设施和运营会产生永久性影响。除了迁移之外，云回迁还影响 IT 如何适应业务需求和行业发展。
- 对 IT 战略的影响
云回迁是实施混合云战略的一部分，该战略将公有云与私有云相结合以实现灵活性。组织可以控制基础设施和数据管理，从而消除对第三方的依赖。企业可以投资高级分析、AI 和客户体验等数字项目，而无需担心公有云服务的风险和限制。
- IT 基础设施的发展演变
通过回迁，公司能够根据独特的工作负载定制基础设施，以实现最佳性能和成本效益。投资灵活且适应性强的私有云或本地配置的企业看重面向未来的配置。战略基础设施调整可为运营需求和长期增长提供支持。
- IT 运维转型
需要仔细考虑来管理混合环境或回迁环境。IT 人员可能需要培训来管理私有云技术、安全标准和合规性。组织可以通过使用自动化和编排解决方案来简化重复性活动、实现持续监控并消除手动错误。这些工具提高了 IT 敏捷性和反应性，提供了无缝的可扩展性和恢复能力。
- 注重可持续性和合规性
由于企业在本地系统中控制能源使用和设备生命周期管理，因此回迁有助于整合 IT 可持续性实践。数据驻留规则简化了监管合规性并降低了许多司法管辖区内公有云存储的危险。
从战略上解决这些长期影响可以帮助组织实现卓越运营，将 IT 与业务目标相结合，并在不断变化的数字生态系统中培养恢复能力以及进行创新。
混合云基础设施在云回迁中扮演什么样的角色？
混合云基础设施在云回迁中的作用
通过结合本地和公有云解决方案的优势，混合云基础设施使组织能够有效地优化 IT 环境。以下是在云回迁中利用混合云基础设施的优势和战略意义的概述：
优化工作负载放置
战略分配：混合云使敏感数据和关键业务应用能够保留在本地，从而确保增强安全性和控制力。同时，它利用公有云服务的可扩展性和灵活性来处理不太重要的工作负载。
平衡方法：这种战略布局通过在最合适的环境中托管每个工作负载来确保最佳性能、成本效率和安全性。
确保无缝集成
数据同步：混合云有利于本地和公有云环境之间数据顺畅同步，确保跨平台的可访问性和实时更新。
互操作性：混合云解决方案专为无缝集成而设计，使应用和服务能够在不同的环境中协同工作，保持高效的 IT 运维。
优化成本
成本优化：通过为工作负载提供最具成本效益的环境，组织可以优化整体 IT 费用。高可扩展性工作负载可以利用公有云，而其他工作负载则可以受益于本地基础设施。
避免供应商锁定：混合云减少了对单一云提供商的依赖，提高了灵活性和协商能力，同时降低了与供应商锁定相关的风险。
提升性能与可靠性
低延迟应用：混合云支持在更靠近最终用户的边缘部署低延迟应用，同时安全地管理内部敏感数据，提高应用的性能和可靠性。
恢复能力：在多个环境中分配工作负载可提高 IT 服务的可靠性并确保持续可用性。
增强安全性与合规性
分层安全方法：混合云使组织能够针对每个环境实施定制化安全措施。敏感数据可以通过严格的控制在本地进行保护，而公有云服务则受益于提供商级的安全功能。
监管合规性：通过在企业内部存储敏感数据，混合云简化了对当地数据保护法律和特定行业法规的遵守，确保了数据主权。
结语
混合云基础设施是云回迁的一个关键考虑因素，它为 IT 资源管理提供了结构化方法。通过优化工作负载分配、确保无缝集成、降低成本、提高性能以及增强安全性和合规性，混合云使组织能够根据长期业务目标制定 IT 策略。这种平衡的方法可以提高效率、降低成本并增强整体安全性，确保云回迁策略顺利实施。
HPE 云回迁如何推动创新和业务增长？
利用 HPE 混合云解决方案推动增长和创新
HPE 混合云解决方案（尤其是通过 HPE GreenLake 云）可实现战略性云回迁，从而帮助企业实现创新、取得发展。HPE 通过以下方式推动业务增长、促进创新：
借助 HPE GreenLake 云灵活性进行灵活且优化的工作负载管理：HPE GreenLake 可在本地、私有云和公有云环境中实现无缝工作负载管理。这种灵活性可以优化成本并确保资源得到有效利用。
成本效益：采用类似云的消费模式，组织只需为所使用的资源付费，从而消除过度配置并减少不必要的开支。
增强数据控制力与安全性
强大的安全保护：通过 HPE 将数据回迁到本地或私有云环境可增强数据安全性和合规性。采用高级措施，HPE 可帮助确保敏感数据免遭泄露。
监管合规性：通过在受控环境中维护数据，组织可以满足监管要求并遵守数据主权法，从而建立信任和合规性。
性能优化
优化工作负载放置：HPE 混合云解决方案战略性地放置工作负载，以提高性能并减少延迟，这对于实时分析或高频交易等要求苛刻的应用至关重要。
高性能基础设施：HPE GreenLake 提供支持高性能应用的稳健环境，确保组织实现其性能目标。
可扩展性与灵活性
适应变化：HPE 可扩展混合云基础设施使企业能够快速响应不断变化的需求和市场需求。
面向未来的解决方案：HPE GreenLake 以可扩展性为核心，可确保 IT 功能随着业务需求而增长，从而最大限度地减少中断。
通过 IT 更新改造加速创新
更新改造基础设施：HPE 集成人工智能 (AI)、机器学习和边缘计算等尖端技术，以更新改造 IT 环境并推动数字化转型。
加速数字化转型：HPE GreenLake 与专家支持相结合可加速应用部署和基础设施更新改造，推动创新。
提升性能与可靠性
高效分配资源：HPE GreenLake 基于云消费的模式可确保有效分配资源，优化性能和可靠性。
AI 和低延迟支持：HPE 的高性能基础设施非常适合 AI 应用和低延迟操作，可确保功能顺畅运行。
满足安全性与合规性要求
全面的安全功能：HPE GreenLake 包含多层安全措施，以保护数据和应用，同时遵守行业标准。
增强保护：通过结合利用先进的工具和分层安全机制，HPE 可确保安全且合规的 IT 环境。
结语
HPE GreenLake 云和其他混合云解决方案为组织提供了简化云回迁的工具，同时推动了增长和创新。HPE 解决方案注重灵活性、增强的安全性、性能优化、可扩展性和更新改造，使 IT 基础设施与业务目标相契合。通过利用这些功能，组织可以降低成本、提高效率并加速数字化转型，为长期成功和创新奠定基础。
