什么是超大规模?

超大规模指可以将分布式计算环境扩展至最多拥有数千台服务器的完整硬件和设施组合。

超大规模的定义

顾名思义,超大规模就是实现大规模计算 — 通常用于大数据或云计算。超大规模基础设施的设计目的在于实现高性能、高吞吐量和高冗余的水平可扩展性,从而实现故障容错和高可用性。超大规模计算通常依赖于可大规模扩展的服务器架构和虚拟网络

为何选择超大规模?

企业采用超大规模计算可能是出于多种原因。超大规模可能是实现特定业务目标(如提供云计算服务)的最佳或唯一方法。然而一般说来,超大规模解决方案都能提供最经济高效的方法来满足多种严苛的要求。例如,超大规模所具备的规模和计算密度,可能是大数据分析项目最经济的解决之道。

慧与超大规模

HPE Apollo 高密度服务器系列是用于实现超大规模计算的 HPE 解决方案。每台 Apollo 高密度服务器都是为实现最高性能和效率而打造。Apollo 系列经过密度优化,可让企业在相对较小的物理设施内实现超大规模。 它们提供了实现超大规模的分层式方法。

完整的  HPE Apollo 产品组合

查看整个 HPE Apollo 系列高密度服务器的所有组件,以了解和比较详细信息。 

HPE Apollo 6000 机架级效率

HPE Apollo 6000
机架级效率

 

一套经过了性能优化的风冷式解决方案,能够让您的基础设施和您的投资发挥最大价值。

  • 单线程应用的性能提高 20%6
  • 占用空间比计算刀片服务器减少 60%7
  • 1000 台服务器三年内可节约 300 万美元的总拥有成本 (TCO)8
HPE Apollo 4000 存储密度

HPE Apollo 4000
存储密度

 

经过专门构建,用于为 Hadoop® 和其他大数据分析和 对象存储 系统提供服务。

  • 以 4U 外形规格容纳 68 个 LFF 磁盘,实现了磁盘密度最大化
  • 基于 Hadoop 的数据挖掘和基于 NoSQL 的分析
  • 利用 PB 级数据容量实现对象存储
HPE Apollo 2000 可扩展多节点

HPE Apollo 2000
可扩展多节点

 

衔接适合传统数据中心的横向扩展架构。实现了高密度,在较小的空间提供出色的性能和极高的工作负载容量。

  • 以单个 2U 提供四台独立的热插拔  HPE Apollo 2000  服务器
  • 在成本相似的情况下,性能密度是标准 1U 服务器的 2 倍

就超大规模计算展开对话

与慧与超大规模专家对话,了解 HPE Apollo 高密度服务器系列如何帮助您实现超大规模计算目标。

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