商业智能与分析 什么是商业智能与分析
商业智能 (BI) 与分析指使用包括基础设施、工具、应用程序和其他资源在内的综合系统生成数据和洞见，然后利用这些数据和洞见为企业决策、发现商机以及评估业绩提供依据。
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商业智能与分析有哪些好处？
BI 与分析的核心优势是速度和灵活性，以此使企业能够通过直观的仪表板更快地处理多个数据流。所得信息可用于发现趋势和机会并实时监控性能。BI 与分析可以向利益相关方和用户提供详细的洞见和预测，帮助企业做出更明智的决策。
BI 与分析还能提供涵盖组织内部和外部孤立网络的透明度和可见性，使数据不再局限于某个部门或地点。所有部门和办公室都可以同时访问相同的信息。
综上所述，企业可以通过更深入地了解自己在市场中的地位增强竞争优势，做出更加积极主动的决策，特别是在组织效率以及不断变化的行业状况和客户需求方面。
什么是商业智能与大数据分析？
BI 的主要目标是利用数据驱动型洞见来做出单独的业务决策，而 BI 与大数据分析则专注于生成、处理和分析数据以解决更广泛的业务问题。此外，BI 与大数据之间还有一些根本的区别。与 BI 相比，大数据指的是更大、更不具体的数据集，通常是原始或未提炼的（例如，结构化和非结构化）数据流，这些数据流无法使用标准 BI 工具和软件进行分析。此外，大数据另一个区别点是数量庞大，它需要完全独立的存储组件，例如数据仓库或者数据湖。
在当今日益移动化和云端化的世界中，随着边缘计算和物联网 (IoT) 的兴起，此类数据通常由大规模终端设备和用户行为生成。各种开源框架（如 Apache Hadoop）为企业从海量数据中发掘价值提供了一条途径。
然而，尽管存在差异，BI 和大数据有相似的目标：通过数据促进业务目标的实现，同时帮助发掘能够带来竞争优势的洞见。
HPE 商业智能与分析解决方案
在帮助各行各业降低混合云和公有云应用的数据管理和 BI 复杂性方面，HPE 是当之无愧的领导者。
HPE GreenLake 提供了值得信赖的企业级 AI/ML 和分析云体验，可以简化数据密集型应用并提供混合云的可见性、控制力和性能，同时确保符合相关安全性和合规性标准。HPE 以托管解决方案的形式为企业提供构建成功的数据分析基础设施所需的专业知识和基础设施（硬件和软件），这些基础设施根据特定的业务成果进行定制，能够更快地生成洞见，即使对于复杂的大数据。此类解决方案非常灵活，采用基于消费的付费模式，使组织能够使用专为关键行业垂直和水平工作负载而设计的 HPE 云服务，快速扩展并加快产品上市时间。