机群管理
机群管理有哪些优势？
机群管理的优势包括：
- 优化路线：利用从企业大量资源中收集的数据进行分析，优化运营路线。
- 提高效率：透过从使用中实际设备实时提供的数据，收获对运营的更深入理解，如此，从部署到送货路线的运营所有元素都能够以更高效率运作。
- 全面了解运营情况：机器学习 (ML) 工具会学习机群的行为和模式，协助识别风险、主动预测维护需求以避免机群性能受损。
- 管理存在风险的资源：支持 ML 的功能能够有效地分析数据，评估哪些资源存在风险。如果驾驶员或车辆表现出特定行为，机群管理员能够监控并作出明智决策，从而提高机群及运营性能和安全性。
机群管理为何如此重要？
机群管理是企业运营的关键环节，因为其提供适用于所有运营资产的管理结构，可协助减少非必要和可避免的故障点。互连设备快速增加，目前企业已经能够按需要尽快存储和分析统计信息，从而作出最有利的决策。
没有 IoT 的话，大规模机群管理便难以为继。这是因为 IoT 以网络的形式存在，能够在每台设备之间建立连接，实现几乎无限的数据共享。企业用于管理、存储和分析机群资源中数据的软件就是适用于所有可管理资产的框架。目前管理技术能够提供实时提醒、跟踪、数据分析和安全性更新，这些能够为整体运营提供非凡效率和监督。此外，还有诸多长期优势，包括优化能延长技术运作时间的维护和可持续性作业。
机群管理如何使自动驾驶汽车行业受益？
机群管理为自动驾驶汽车行业带来许多优势，企业和旗下员工都因安全性和效率的提升而受益良多。由系统运营自动驾驶汽车后，公司就享有额外保证，确信公司的机群在使用时遵循了严格的安全性和运营协议。
自动驾驶汽车也能通过 IoT 技术互相连接，减少道路拥塞、确定更优路线、提高燃料利用率。由于能够通过 ML 通信并直观响应，这些自动驾驶汽车能够避免关机，也能够以类似制动强度和加速率形成编队驾驶，进一步提升交通流量、推进减排工作。此外，没有人工操作员也可以减少事故，将员工队伍中潜在的高危驾驶员有效排除，保证上路的非员工驾驶员安全。
5G 在机群资源内越来越常用，而连接也随之变强，交付速度也加快。由 5G 网络支撑的无缝通信能力能够为机群管理确立新标准，为管理和监督环境提供诸多受益。
机群管理的类型有哪些？
机群管理的三个元素是可持续运营模式的必备要素：
技术管理
包括在机群运营中实施的软件和硬件在内，技术都是机群管理背后的动力。硬件安装之后，可以捕获视频、音频和 GPS 跟踪等实时数据。软件可将收集到的数据传输及存储到云中，处理之后进行分析，协助取得可制定明智决策的洞见。
单个管理员或管理员团队
管理员或管理员工能够提供与机群操作员和业务负责人通信所必备的人工监督。他们负责汇报生产效率和盈利指标，动态调整机群运营系统以进一步提高效率。管理员会采取管理方法，确保从成本节省到合规性再到遵循政府指令的各个环节都能满足要求。
数据管理
ML 软件收集和处理的数据（包括驾驶员行为、系统诊断和流量模式），有助于加深对整体运营的理解，进一步提高效率和盈利能力。
机群管理包括哪些活动？
机群管理员或机群管理公司的责任包括部署、维护车辆、机群内技术所提供数据的分析，以及识别可提高生产效率的机会。通常，生产效率提高就意味着公司机群的壮大，而这一点可能会导致单个人员无法管理运营的所有元素。
监督服务时数是机群管理的另一项关键要素。面对涉及驾驶时长、许可、检查和税费等严格的合规性要求，管理员理应确保其机群操作员工作时遵守相关法规。工作时数更优且吞吐量更高效，员工满意指数也会上升。员工队伍的整体身心健康和满意度对于提升可持续性、效率和生产效率持续提高有着至关重要的作用。
HPE 与机群管理
HPE 提供多款企业机群管理解决方案，例如 HPE Alletra。HPE Alletra 提供两个选项：上限原始容量为 1.1 PB 的关键业务工作负载处理能力；能够确保 100% 可用性、智能性能且几乎无延迟的关键事务工作负载处理能力。以云的速度和规模运维，通过简单的部署、基于意图的 AI 驱动型配置和静默式升级，轻松在整个生命周期内编排数据基础设施。
企业也可以通过本地配置的 HPE GreenLake 来购买软件即服务 (SaaS)。有了即用即付模式后，企业只需为所用内容付费。我们也提供本地存储基础设施租赁选项（一年期协议、三年期协议或五年期协议）。这样能够为企业提供灵活性，满足企业对动态存储容量的需求，而不必面对一次性购买基础设施的付款压力。