CloudOps
CloudOps 是什么?

“CloudOps”一词通常被称为“云运维”或“云运维管理”,描述了一系列程序和设备,用于切实高效地监控在云基础设施上运行的软件和服务的功能、安全性和可访问性。

CloudOps 是对云资源(包括服务器、存储、网络和应用)的运营管理,旨在确保云服务高效可靠地运行。 

云运维团队负责部署基于云的应用并监控和保持性能,设置和配置云资源,自动化应用部署和扩展,确保数据安全性与合规性,以及控制云服务和基础设施的成本。

由于 CloudOps 可保证用户随时都能使用组织应用和服务,并可根据不断变化的需求扩展规模,因此对业务运营离不开云技术的组织来说,CloudOps 不可或缺。

 云运维专员负责监控运营绩效。
  • CloudOps 如何运作?
  • CloudOps 承担何种角色?
  • CloudOps 为何如此重要?
  • CloudOps 可为组织带来哪些受益?
  • CloudOps 面临哪些挑战?
  • 什么是 CloudOps 的最佳实践?
  • 在 HPE 的帮助下,我如何着手采用 CloudOps?
  • HPE 提供哪些 CloudOps 解决方案?
CloudOps 如何运作?

CloudOps 如何运作?

云运营 (CloudOps) 涉及云基础设施、应用和服务的管理及优化。它通常如何运作:

  • 云基础设施管理:CloudOps 从在 AWS、Azure 或 GCP 等公有云提供商上构建和管理云基础设施开始。通过虚拟服务器、存储、网络和其他云服务为组织的应用和工作负载提供支持。
  • 自动化:CloudOps 依靠自动化来简化重复性任务、提高效率并降低出现人为错误的风险。云资源和应用的调配、配置、部署、扩展和监控通常通过使用 Ansible、Puppet 或 Terraform 的云管理工具自动完成。
  • 监控和警报:CloudOps 团队将监控云基础设施、应用性能、可用性和安全性。他们利用 Amazon CloudWatch、Azure Monitor、Google Cloud Monitoring 和/或专门的第三方工具来提取和关联指标、事件、日志和跟踪数据,以识别和解决问题,确保环境可靠运行且可访问。
  • 可扩展性:CloudOps 允许公司按需扩大基础设施并增加应用。这涉及垂直扩展(扩大或缩小资源规模)和水平扩展(添加或删除实例或节点),经常采用云提供商自动扩展。
  • 合规性:CloudOps 团队必须遵守行业和公司标准并执行安全方面的最佳实践。需要对访问限制、加密、网络安全、监控和审计进行设置。
  • 成本优化:CloudOps 的另一个基本组成部分是管理与云环境相关的费用。团队会分析资源消耗和支出趋势,查找可能节省成本的地方,并通过调整实例大小、采用预留实例或者使用即时型实例执行非关键任务来优化云支出。
  • 灾难恢复和高可用性:CloudOps 使用 DR 和 HA 解决方案来减少故障期间的停机时间和数据丢失,可能需要在各种不同区域复制数据和资源、利用云备份和恢复功能以及定期测试 DR 方法。
  • 持续改进:CloudOps 团队致力于增强云基础设施和应用性能、可靠性和效率。其中的工作包括审查指标和性能数据、进行事故后分析以及自动化、优化和架构改进。

CloudOps 帮助企业充分利用云计算的可扩展性、敏捷性和即用即付模式,同时可保证其基于云的基础设施和应用的性能、安全性和合规性。

CloudOps 承担何种角色?

CloudOps 承担何种角色?

CloudOps 团队使用工具和程序来部署、监控、管理和优化基于云的环境以及在公有云、私有云和混合云环境中运行的服务或应用。

CloudOps 一些最重要的角色和责任如下:

  • 云基础设施的管理:CloudOps 团队执行设置和配置,以及监控和管理云环境内的云基础设施资源,例如虚拟机、容器、存储和网络。
  • 云应用管理:CloudOps 团队负责监督、监控和维护在云环境中运行的应用。这包括管理云服务、优化应用性能、确保安全性和合规性以及促进云中应用的部署和扩展。
  • 性能监控:监控应用和基础设施指标、用户体验和日志数据,以确保发挥理想功能。它包括应用性能监控、基础设施监控、警报、SLA 合规性、容量规划和性能测试等组件,以便在优化资源利用的同时主动识别和解决问题。
  • 安全性管理:包括实施策略和实践以保护云资源和数据免受威胁。这包括身份和访问管理、威胁检测和响应、数据加密、合规性监控、漏洞管理和持续安全评估,以确保云应用和基础设施的安全性和完整性。
  • 成本管理:涉及云支出的监控、分析和优化,包括实施具有成本效益的资源分配和扩展实践,以防止超支并提高财务效率。
  • 自动化和编排:为了简化操作并降低人为错误的风险,CloudOps 团队可以自动执行重复性任务,例如部署和扩展,编排涉及多个服务和环境的工作流程。
CloudOps 为何如此重要?

CloudOps 为何如此重要?

云基础设施、服务和应用的管理和优化称为云运维或 CloudOps。为了确保基于云的系统安全且可靠地运行,CloudOps 团队采用各种工具和最佳实践。

从多方面来看,CloudOps 至关重要,它为业务用户和最终客户提供诸多优势:

  • 加速自动化:利用 CloudOps 技术可以更轻松地对各种常规流程执行自动化,包括配置服务器和存储、测试应用、监控、报告使用情况和性能、构建应用以及解决影响性能和安全性的问题。
  • 成本优化:CloudOps 可以通过实施资源管理自动化,查找未充分利用或过度配置的资源,采取节约成本的措施,协助企业优化云资源、降低支出。
  • 敏捷性和可扩展性:有效的 CloudOps 可帮助组织快速部署并扩展应用和服务,以响应不断变化的业务需求。组织因此能够更敏捷、更积极地响应客户需求。
  • 可靠性和可用性:CloudOps 团队通过监控底层基础设施的运行状况并快速解决可能影响应用和服务性能的事件来帮助确保云端系统的可靠性和可用性。这有助于组织避免宕机并维持高水平的服务可用性和性能。
  • 安全性和合规性:CloudOps 团队可帮助组织确保其基于云的系统安全无忧且符合行业法规和标准。这就涉及实施安全控制、监控安全威胁以及对云基础设施和应用进行审核。
CloudOps 可为组织带来哪些受益?

CloudOps 可为组织带来哪些受益?

  • 增强灵活性和响应能力:CloudOps 使组织能够快速部署应用和服务,从而更快地响应市场变化和客户需求。
  • 提高性能:CloudOps 团队监控 IT 基础设施资源的实时性能和利用情况,修复潜在问题,并自动执行许多操作任务,以确保最佳性能和用户体验。
  • 可扩展性:可以根据流量和工作负载模式快速扩展或缩减基础设施,从而满足可变的容量需求,确保在不过度配置的情况下实现最佳性能。
  • 成本效益:组织可通过优化云资源利用,减少资源浪费并有效管理成本,从而受益于即用即付的定价模式。
  • 加强数据安全性:CloudOps 旨在修复潜在漏洞、执行恶意软件扫描、加密数据、安装应用补丁、检测可能的攻击、设置防火墙以及确保符合监管规定。
  • 提高恢复能力、改善灾难恢复:CloudOps 利用自动化工具从异地服务器备份和恢复数据,以保证业务连续性。
CloudOps 面临哪些挑战?

CloudOps 面临哪些挑战?

CloudOps 面临以下挑战:

  • 复杂性:云环境因涉及众多服务和工具,错综复杂,因此难以高效管理和优化多云和混合云环境的性能。
  • 安全风险:云环境经常面临网络攻击导致的数据泄露、错误配置和违规等风险,这些风险需要采用与典型 IT 安全措施不同的策略。
  • 治理:由于多个团队和部门参与云资源的管理,要做到切实治理和确保监管合规性实属不易。
  • 技能差距:考虑到 CloudOps 需要与传统 IT 运维不同的知识和技能,找到合格人选可能会很困难。
  • 成本管理:若监控和管理不力,云成本可能会迅速增加,特别是采用即用即付定价模式可能会导致资源过度配置。
  • 集成:将云服务与本地基础设施和其他云服务集成起来既困难重重,又耗时冗长。
  • 变更管理:由于新的服务和功能不断引入,在云系统中的管理变更可能错综复杂。
  • 供应商锁定:变更云提供商既昂贵又复杂,但若依赖一家供应商,久而久之,企业也会面临一定的风险。

这些困难可能阻碍公司使用云服务和采用 CloudOps 实践。然而,企业可以通过制定策略和程序,高效监控和管理云资源,在保持安全性、合规性和成本效益的同时,克服这些困难。

什么是 CloudOps 的最佳实践?

什么是 CloudOps 的最佳实践?

企业可利用以下介绍的最佳实践,确保其云运维高效安全、经济实惠,从而顺利满足业务需求。

  • 自动化:为了提高效率、尽可能地减少错误并减少人工干预,实现部署、监控和警报、事故响应、扩展、修补和备份等常见流程的自动化。
  • 优化:利用工具和合理调整、保留实例和发现实例之类的策略提高云资源利用率和性能。
  • 安全性和合规性:为保护云资源和数据,应使用包括加密、访问控制和网络分段之类的安全性最佳实践。
  • 控制力和可见性:使用监控工具了解其提供的资源及业务服务的情况和情境关系。
  • 治理:建立操作标准,利用自动化工具一致地应用监控阈值、警报和修补操作系统。
  • 协作:鼓励开发、运营、安全和其他相关方之间的合作,以提高整体效率和创新水平。
  • 监控和警报:要提早发现问题并采取主动措施,就需使用监控和警报系统。
  • 成本管理:定期分析资源使用情况和成本,以确定需要优化的领域,例如适当调整规模、利用预留实例和即时型实例。
在 HPE 的帮助下,我如何着手采用 CloudOps?

在 HPE 的帮助下,我如何着手采用 CloudOps?

如果您对此有兴趣,可以采取以下几个步骤:

  • HPE GreenLake 整合了 HPE 提供的云管理服务和工具。您可以使用这些解决方案管理云资源、节约费用并保证合规性和安全性。
  • 开始采用 CloudOps 前,明确自身的业务要求和目标,有助于确定最为适合您业务的云服务和解决方案。
  • 与 HPE 专员交流,帮助您制定、实施和管理 CloudOps 策略。HPE 还会为您安排云专家团队。除提供支持和培训外,他们还会提供最佳实践建议,协助您将云服务与当前基础设施集成在一起。
  • 一旦您的 CloudOps 计划落实到位,继续监控和优化云资源就显得至关重要。这种做法可确保您的云投资获得最大回报,同时又降低了费用和风险。HPE 提供多种 CloudOps 工具以及托管解决方案,可帮助您部署、监控、优化和保护云环境。
  • 在着手使用 CloudOps 的整个过程中,HPE 全程相伴,帮助您进行规划、策略制定、解决方案甄选、持续监控以及优化。您可以借助 HPE 专员以及利用 HPE 云管理解决方案顺利实施 CloudOps 策略,同时确保满足贵公司的要求和目标。
HPE 提供哪些 CloudOps 解决方案?

HPE 提供哪些 CloudOps 解决方案?

HPE 提供全系列创新解决方案,可帮助您微调或快速推进 CloudOps 策略。HPE 解决方案包括: 

HPE GreenLake:HPE GreenLake 采用混合云设计,让您可以灵活地在私有云和公有云中部署和管理资源,同时掌控数据,并灵活地选择如何使用和管理服务。云服务套件包括基础设施即服务、平台即服务和软件即服务产品,旨在提供灵活的即用即付体验,从而满足您的特定业务需求。

HPE OpsRamp:自主 IT 运维 SaaS 软件解决方案,可帮助 CloudOps 和 DevOps 团队简化和自动化监控和管理混合云环境性能的操作。其统一的可观察性、采用 AI 技术的分析和智能自动化为您提供全面的可见性和控制力,以优化您的整个混合 IT 环境。

HPE Morpheus:全面的云管理平台,提供在整个混合云环境中进行云优化、多云治理、DevOps 自动化和应用更新改造的系统化方法,帮助规范工作流程、减少工具无序扩张,同时保持对成本、安全性和合规性的控制力。

HPE Ezmeral:管理混合和多云环境中容器化应用和数据的软件解决方案。该平台不仅提供了用于容器编排、应用部署、数据管理和分析的工具,还提供了安全与合规性功能。

CloudOps、ITOps 和 DevOps 之间有什么区别?

基本知识

CloudOps

ITOps

DevOps

定义

一系列仪器和程序,旨在协助企业成功高效地管理云基础设施和服务

一套方法和工具,用于高效监控和管理混合 IT 基础设施资源的性能,以确保最佳性能、弹性、安全性和合规性

一系列准则、技术和仪器,旨在增强团队协作并加快软件开发和部署流程

重点

管理云服务和基础设施

管理混合 IT 基础设施和服务

集成开发和运维

自动化

云资源的自动化管理和优化

混合 IT 基础设施资源的自动化监控和管理

自动化软件开发和部署

工具和流程

采用云管理程序和工具

利用 IT 管理程序和工具

使用开发方法和工具

速度

快速配置和优化云服务

快速响应业务需求并迅速解决基础设施事故

快速软件交付、测试和迭代

协作

与云服务提供商和用户协作

IT 运维人员、IT 服务台和业务利益相关者之间的协作

开发和运营部门之间进行协作

性能

着力保障云系统的性能和可用性

着力于确保 IT 系统及所提供业务服务的性能和可用性

着力保障软件体验的性能和质量

业务价值

帮助提高 IT 敏捷性并优化 IT 支出

帮助保持 IT 系统的可靠性、性能和合规性

帮助企业测试、部署和迭代高质量软件体验

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