混合云与多云对比 混合云与多云对比：有何区别？
混合云环境将公共云服务与企业内部私有云基础设施相结合，实现灵活安全的 IT 资源管理，而多云环境则使用来自多个供应商的公共云服务，从每个供应商的基础设施中获益。
多云方法使您能够更好地选择公有云提供商，而混合云则扩展了您的本地基础设施。
阅读时长：8 分 05 秒 | 发布日期：2026 年 3 月 19 日
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多云和混合云在架构方面的区别是什么？
实施适当的云架构对于组织的成功至关重要。以下是混合和多云部署在架构方面的主要区别：
- 部署地点：
- 混合云：使用本地基础设施（服务器、存储、网络）进行关键 IT 活动，包括身份验证、安全、数据库和监控。通过使用此方法，您可以将其与现有系统紧密连接。
- 多云：使用多个提供商提供的云端资源（相同或不同），这扩大了专业服务范围并可以降低初始费用。
- 集成和管理数据：
- 混合云：需要通过强有力的数据集成来链接本地和公有云数据。当您使用各种不同工具来管理本地和公有云系统时，管理工作会愈发复杂。
- 多云：集成多个供应商的公有云解决方案提供的服务。管理各种云提供商控制台比基础设施管理更为复杂。
- 安全注意事项：
- 混合云：将安全策略和控制应用于内部部署和公有云设置，以此确保精细的数据安全。
- 多云：安全性取决于每个公有云提供商采取的安全措施。要建立全面的安全保护屏障，就需要与现有安全产品进行集成。
企业应该使用哪种类型的云部署？
对于云计算采用，没有一种普遍适用的解决方案，需要根据贵公司的目标选择合适的解决方案。
考虑一下以下决策范例：
- 评估您的需求：评估您的 IT 工作负载、数据安全需求、预算和控制水平。
- 评估现有基础设施：您是否要集成重大的本地投资？
- 优先考虑可扩展性和敏捷性：快速扩展对于满足不断变化的需求非常重要。
根据这些特点，可考虑以下部署选项：
- 公有云：经济高效、可扩展、部署迅速，但可能存在数据安全和供应商锁定问题。
- 私有云：增强对敏感数据的保护，但基础设施管理费用更高。
- 混合云：兼具公有云的自由和内部部署控制优势，但需要强大的数据集成和管理。
- 多云：可以获得行业领先的服务，但管理许多云环境难度较大。
多云和混合云的区别是什么？
混合云与多云对比
| 方面 | 混合云 | 多云 |
|---|---|---|
| 定义 | 结合私有云和公有云基础设施 | 整合多个公有云平台 |
| 架构 | 将本地基础设施与云集成 | 利用不同提供商的各种云服务 |
| 灵活性 | 提供可平衡工作负载的灵活性 | 提供灵活的服务选择 |
| 供应商锁定 | 减少对单一云提供商的依赖 | 降低各服务的供应商锁定风险 |
| 复杂性 | 需要管理集成和数据移动 | 需要有效的编排和治理 |
云战略可以同时覆盖混合云和多云吗？
当然，云战略可以同时覆盖混合云和多云。这种组合越来越常见。这两个术语并非对立概念；它们指的是云环境中的不同组成部分。
简单来说：
- 混合云与您的基础设施相关。这意味着私有云或内部数据中心至少要与一个公有云相结合，使所有组件作为一个系统协同工作。
- 多云则与您的公有云提供商相关。这意味着您使用来自多家公司的服务，例如 AWS 和 Microsoft Azure。
当企业将其私有云与多个公有云连接起来时，这两个概念便融为一体了。例如，企业可能出于安全考虑，将敏感的客户数据库保存在私有云上，同时使用 AWS 进行数据分析，并使用 Google Cloud 进行机器学习。
混合多云战略能够为企业提供更大的灵活性。这样一来，他们便能够根据成本、性能和合规性要求，将每项工作负载部署在最合适的环境中，并有助于避免受制于单一供应商。
混合云和多云策略如何影响安全性和合规性？
混合云与多云策略均会带来不同的安全性与合规性挑战。如今，企业不再仅仅满足于保护网络边缘，而是需要确保数据和工作负载无论身处何地都能得到妥善保护。
混合云安全性与合规性
混合云架构能为组织提供精细的控制能力，有助于提升合规性。例如，企业可以将健康记录 (HIPAA) 或财务信息 (PCI DSS) 等敏感数据存储在私有云或本地系统中，以符合严格的合规要求。主要挑战在于确保数据在私有与公有环境之间传输时的安全性。为此，组织需要制定一致的安全策略、实施强有力的身份管理，并对传输中和静态数据进行可靠的加密。
多云安全性与合规性
使用多家云服务提供商会使安全问题变得更加复杂。团队需要管理来自不同提供商（如 AWS、Azure 或 Google Cloud）的各种工具和控制措施，这可能会导致策略不一致并引发错误。不过，这种方法也使企业能够根据具体需求，选用各大云平台中最佳的安全性或合规性功能。主要挑战在于构建统一的安全策略，以便团队能够在单一位置监控威胁、管理治理并报告所有云环境的合规状况。
管理混合云和多云环境需要哪些必备工具和平台？
为了管理复杂的混合云和多云环境，企业需要一套统一的工具来集中控制、自动执行任务并提供清晰的可见性。由于没有任何一种工具能满足所有需求，因此大多数企业会混合使用多个平台。
云管理平台 (CMP) 是最重要的工具。它们可为私有云和公有云的管理、组织和控制提供统一的视图。GreenLake、VMware Aria 和 Red Hat OpenShift 等解决方案可帮助您以统一的方式部署、管理和监控应用，无论其运行位置如何。
除了中央 CMP 之外，还有其他几种必备工具：
- 基础设施即代码 (IaC) 工具。HashiCorp Terraform 和 Ansible 等平台是实现基础设施自动化配置的关键工具。它们有助于确保跨不同云提供商的部署具备一致性和可重复性。
- 安全性与合规性工具。云安全态势管理 (CSPM) 和云工作负载保护平台 (CWPP) 对于执行安全策略、检测配置错误以及统一保护工作负载至关重要。
- FinOps（财务运营）平台。这些工具可提供跨所有云帐户的成本可见性、优化建议和预算管理，以防止意外支出。
- 可观察性平台。Datadog 和 Dynatrace 等工具能够从所有环境中收集指标、日志和追踪数据。这些统一的数据能够为监控和故障排除提供有效支持。
支持混合云和多云的 HPE 解决方案有哪些？
HPE 为您的混合和多云策略提供解决方案。
GreenLake 为混合和多云公司带来了颠覆性改变。它以服务形式为您的内部部署基础设施提供云体验，减少了前期费用和管理费用。它增强了混合和多云策略：
- 灵活性和选择空间：GreenLake 提供灵活性和多种选择，而不是通用型解决方案。它提供各种可定制服务，包括处理能力、存储和私有云环境。
- 即用即付模式：避免昂贵的 IT 基础设施前期投资。GreenLake 采用即用即付模式，因此您只需为实际使用量买单。这样可以节省资金以投入于重点工作，并防止超支。
- 简化管理：管理混合或多云环境难度较大，GreenLake 单一管理平台可简化这一过程。它通过单个平台管理本地和云服务，在降低管理成本的同时提高了效率。
- 无缝集成：GreenLake 支持与现有云设置无缝集成，包括来自多个提供商的公有云。您因此可以获得不同云平台的优势，同时保留混合或多云基础设施。
- GreenLake 将您的 IT 团队从基础设施管理中解放出来，使他们能够专注于创新工作。他们因此能够集中精力完成应用开发、数据分析和创新等重要项目，提升企业价值。
让我们进一步探索 GreenLake。
- GreenLake for Compute 提供即用即付型计算资源策略，降低了前期费用。使您能够：
- 弹性地扩展计算能力：根据不断变化的工作负载需求精准调整计算资源（CPU、RAM）。
- 针对各种工作负载进行优化：选择使用 HPC 或为特定工作负载设计的虚拟桌面设置。
- 自动执行计算基础设施的配置、修补和生命周期管理，简化管理。
- GreenLake for Compute Ops Management：增强 GreenLake for Compute 的功能，为您的计算环境提供采用即用即付型策略的解决方案。其中包括：
- 使用单一、简单的控制台管理内部部署和基于云的计算资源。
- 考虑自动执行配置、修补和运行状况监控等常规工作，让 IT 专业人员腾出时间处理战略性项目。
- 通过分析计算资源的使用情况并适当调整规模来优化费用。
- 此解决方案，HPE Private Cloud Enterprise，提供基于您内部部署的全托管私有云环境。
- 高安全性和控制力：享受云一般的敏捷性和可扩展性，同时完全掌控数据和应用。
- 企业级功能：要获得强大的私有云体验，需要使用多租户、灾难恢复和自助式配置等功能。
- 最大限度地降低 IT 复杂性：将管理和维护私有云基础设施的负担交给 HPE。
- HPE Private Cloud Enterprise：此解决方案适用于具有基本私有云需求的企业。其精简且经济实惠的私有云解决方案包括：
- 利用预先配置的基础设施备选方案更快地进行部署。
- 扩展私有云资源以满足公司不断扩展的需求。
- 轻松控制您自己的云环境。
选择使用 HPE Private Cloud Enterprise 还是 GreenLake for Private Cloud Business Edition 取决于您的需求。Private Cloud Enterprise 最适合安全、功能丰富的私有云，而 Private Cloud Business Edition 则更适合较为简单、经济的私有云。这些 GreenLake 产品为您的混合和多云环境提供了敏捷性、可扩展性和控制力。
其他 HPE 混合和多云产品和服务：
- OpsRamp, a Hewlett Packard Enterprise company：用于混合和多云运营的 AIOps 平台，简化了监控、分析和自动化操作。
- HPE Zerto Software：优化混合和多云环境中的灾难恢复和工作负载移动性。
除此之外，HPE 还能提供全系列产品。我们可以为混合和多云环境定制计算、存储、管理、灾难恢复和迁移服务。
常见问题
混合云和多云环境中的数据、分析和 AI/ML 该如何管理？
无论是在混合云还是多云环境中，都可以使用数据架构/数据网格来统一数据源。在混合云中，可以将敏感数据保存在本地，并将突发分析/AI 任务部署到云端 GPU。在多云环境中，则可对开放格式（Parquet、Delta）、可移植管道，以及集中式目录、数据沿袭和特征存储进行标准化处理。实施策略即代码、加密和驻留措施；使用 MLOps 进行编排；利用变更数据捕获 (CDC) 和流式传输进行数据复制，最大限度地减少出站流量和延迟
如何在混合云和多云环境中进行成本建模并构建 FinOps 实践？
首先从混合/多云总拥有成本/单位经济性入手。协调标签管理、分配和 Showback/Chargeback 流程。制定出站流量、连接、存储层级和 GPU 策略。调整规模、利用预留/折扣计划，并自动关停闲置资源。构建 FinOps：建立跨职能协作机制、预算管理、防护措施、异常检测，以及业务 KPI（如交易成本、工作负载成本）。通过单一成本仪表板管理成本预测、优化和责任归属。
如何在混合云和多云环境中实现大规模迁移、现代化改造与运维？
大规模部署时，应根据复杂性、数据引力和业务重要性，划分混合云与多云环境中工作负载的优先级。利用容器、共享服务和登陆区优化混合云。为实现可移植性，可以采用 IaC、GitOps、Kubernetes 和服务网格对多云进行标准化处理。创建迁移工厂、黄金模板和防护机制。维持 SRE、集中式可观察性、自动化灾难恢复 (DR) 和合规性。
衡量混合云和多云成功与否的 KPI 和 OKR 有哪些？
衡量混合云和多云架构成功与否，需跟踪以下关键指标：服务等级目标 (SLO) 的正常运行时间/延迟、平均修复时间 (MTTR)、部署频率、交付周期、每笔交易/每个工作负载的成本、利用率、出站流量支出、安全/合规通过率，以及碳排放强度。设定 OKR，目标是在实现 SLO 的同时将云成本降低 15%；将 30% 的应用迁移至容器；在 15 分钟内完成跨云灾难恢复(DR)；减少 25% 的 P1 事件，并利用策略即代码实现 50% 的工作负载迁移。
混合云和多云在企业 IT 中的未来发展方向是什么？
云混合化和多云正变得越来越常见。为满足 AI、机器学习、数据主权和恢复能力的需求，企业将整合本地部署、边缘计算以及各类云服务。跨云控制、平台工程、零信任安全和 Kubernetes 将取得进一步发展。财务、AIOps 和可持续性跟踪自动化将在工作负载部署中发挥越来越大的决定性作用。此外，机密计算与主权云领域也将不断发展壮大。预计各提供商将进一步增强应用可移植性、统一数据管理以及基于策略的运维能力。