云数据库 什么是云数据库？
云数据库指可通过互联网访问、可扩展且灵活的数据存储和管理解决方案，有助于远程访问和自动备份并确保高可用性。云数据库可以在各种环境中运行，包括公有云、混合云和本地设置。
关系数据库使用 SQL，在具有预设模式且组织良好的数据表中高效地维护和查询数据关系。
非关系数据库将数据存储为键值对、文档或图形。其水平扩展能力和非结构化数据处理对大规模实时应用非常有利。
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云数据库的工作原理是什么？
云数据库由云服务提供商（而非本地服务器或内部部署架构）托管和维护。云数据库通常按以下方式运作：
- 部署：选择提供数据库服务的云提供商进行部署，然后在云平台上部署关系数据库或 NoSQL 数据库。由提供商确保数据库性能可靠、可扩展且安全。
- 基础设施管理：由云数据库提供商来管理服务器、存储、网络并进行维护，用户无需购买硬件或管理实际服务器。
- 可扩展性：云数据库提供可扩展性，用户可以根据需要快速扩展数据库资源。要获得高可用性和性能，需要更多的 CPU、RAM、存储或者跨众多服务器复制数据。
- 数据存储：云服务提供商会在多处数据中心存储数据，以确保数据的冗余性和灾难恢复能力。云提供商还会复制和备份数据以确保数据可用性。
- 访问控制和安全：云数据库通过强大的安全性来保护您的数据。它会对运输中及静态数据进行加密、通过访问控制管理用户权限，并确保遵守相关行业标准和法律。
- 开发人员 API 和工具：云数据库提供用于实现程序化数据库交互的 API 和工具。利用这些 API 可以查询、插入、更新和删除应用数据。云数据库可以与其他云服务、数据分析、监控和管理应用协作。
- 监控和管理：云提供商提供各种工具，用于监控数据库的性能以及运行状况和使用情况。可以配置针对预定阈值的警报、自动化日常维护操作并监控各项性能指标，以最大限度提高数据库性能。
云数据库有哪些类型？
云数据库有多种类型，可满足不同的需求和用例：
- SQL 数据库：关系型数据模型与 SQL 数据库配合良好，因为它们以结构化的方式存储和检索数据。
- NoSQL 数据库：NoSQL 数据库可以处理非结构化、半结构化和结构化数据，其灵活性和可扩展性使它们支持多种数据类型。
- NewSQL 数据库：NewSQL 数据库将 NoSQL 的可扩展性与 SQL 的 ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）结合起来。它们专门用于处理高性能事务。
- 文档数据库：文档数据库将数据存储在类似 JSON 的灵活文档中，使其适用于具有动态模式和复杂数据结构的应用。
- 键值存储：键值存储 (KVS) 是基本的数据库类型，以键值对的形式存储数据，在缓存及高吞吐量的任务中表现良好。
- 列式数据库：列式数据库采用列式数据存储，适用于分析工作负载和数据仓库。
- 图形数据库：社交网络、推荐引擎和欺诈检测使用图形数据库来存储和查询链接数据。
每种云数据库都各有其优缺点，具体取决于数据格式、可扩展性、性能和应用。
迁移至云数据库可以获得哪些优势？
与传统现场数据库相比，云数据库拥有多个优势。拿云数据库来说，组织可以在不增加基础设施的情况下满足日益增长的数据管理需求。它们还可以快速执行数据操作，高效地划分、交付并将其数据迁移至其用户附近。同样，凭借以下优势，云数据库还可以作为功能强大的解决方案。
通信速度：移动用户和远程设备的庞大网络生成了数量巨大的交互和应用数据。这对于传统数据库来说将使其难以管理扩展和可用性并且耗时冗长，因为传统数据库需要通过一个中央“主”数据库来执行更新。通过强制所有活动通过这一瓶颈，性能将受到影响，并且如果与主数据库的连接遭到破坏，所有活动甚至可能完全停止。
轻松访问：与云上的其他资产一样，用户可以利用任何设备随时随地访问数据库。该简单连接发送数据查询比传统 LAN 访问更加高效，只需有限数量的选项即可。
弹性：当数据量快速上涨时，云数据库可以按需扩展容量。这种可扩展性对传统数据库而言难以实现，其扩展需要内部员工进行监控和调整。
恢复：无论面临何种干扰（天气、设备故障、电力中断），云数据库均可通过远程服务器备份托管信息。这样可确保信息安全并可在用户恢复互联网访问时立即提供。
范围：云数据库可以在全球任何位置管理您的数据并发送请求，无需部署中间件。基本上，基于混合云的数据库会收集、复制、提供数据并将数据推送至边缘而无需用户干预。此外，混合云数据库还可以直接将应用连接到您的数据库。
安全性：借助云数据库，您可以获得更安全的数据环境，因为云服务器位于严密防护的异地仓库中，与内部和外部用户都隔绝。另外，数据本身也经过加密，使不法分子更难破解。
HPE 提供哪些重要的云数据库解决方案？
为了满足不同的业务需求，HPE GreenLake 提供有多种不同的云数据库选项：
- 搭载 EDB Postgres 的 HPE GreenLake 数据库：将 HPE GreenLake 的即用即付型云架构与 EDB Postgres 的强大功能和持久性相结合，为当代应用构建了一款可扩展且经济高效的数据库平台。
- HPE Alletra Storage：HPE Alletra Storage 与 HPE GreenLake 集成，为基于云的数据库提供可靠的数据存储和管理。
- HPE Alletra Storage MP B10000：HPE 基于消费的架构提供了卓越的块存储技术，可优化云数据库工作负载的性能和成本。
- HPE Ezmeral Data Fabric：这种统一的数据管理技术使企业可以轻松构建并管理云原生数据库。它具有复杂的数据治理功能、安全性和多云兼容性。
HPE 云数据库解决方案使企业能够使用云计算，同时保持数据基础设施的敏捷性、可扩展性和可靠性不变。