计算服务器

什么是计算服务器？

计算服务器是用于数据处理、应用执行和复杂工作负载管理等计算活动的高性能系统。IT 基础设施依靠计算服务器在数据中心、云和组织中运行现代技术和开展商业活动。

• 计算服务器功能：
  • 处理能力：计算服务器使用强大的 CPU（偶尔使用 GPU）和 RAM 来计算和完成任务。
  • 任务管理：这些服务器根据需要为应用和进程分配资源。
  • 联网：计算服务器连接到其他服务器、存储系统和客户端，可在不同环境中顺畅操作。
  • 可扩展性：虚拟化或群集化可以组合计算服务器来满足更大的工作负载之需或提供冗余。
• 计算服务器的优势：
  • 高性能：快速可靠地执行密集计算任务。
  • 可扩展性：支持公司随需求的增长，添加更多服务器以扩展基础设施。
  • 成本效益：集中资源，从而减少硬件和维护费用。
  • 操作灵活性：通过虚拟化，更方便地进行 Web 托管和机器学习。
  • 可靠性：强大的硬件和软件配置可确保正常运行时间和性能。

现代计算依靠计算服务器来扩展操作、管理工作负载并推动各领域的创新。

计算服务器类型：

• 塔式服务器：这些垂直系统机箱类似于台式电脑。这种服务器适合需要基本计算能力但不需要太多空间或冷却的小型企业或组织。由于价格便宜、安装和维护简便，成为备受青睐的入门级服务器。
• 机架式服务器：这些可堆叠的小型服务器可放入普通机架。这种服务器适合注重空间效率和可扩展性的大中型组织和数据中心。相较于塔式服务器，机架式服务器的冷却控制效果更佳且密度更高，深受计算需求不断扩大的企业青睐。
• 刀片服务器：这些超薄设备共用一个机箱，用于集中供电、冷却和联网。空间有限的数据中心可能会使用这些服务器进行高性能计算或密集布置。考虑到能源经济性和管理简便性，这种服务器对于大规模安装而言效率更高。
• 超融合服务器：这些设备将计算、存储和网络集中在一起，且采用软件定义基础设施。这种服务器非常适合注重简单性和效率的虚拟化和混合云场景。超融合服务器的部署和管理均非常简单，对于寻求集成基础设施的企业大有裨益。
• GPU 服务器：GPU 服务器使用 GPU 处理 AI、机器学习和视频渲染等计算密集型应用。这种服务器擅长并行计算并可加快特定工作负载的运行速度，因此在研究实验室、AI 开发和媒体创作中广受欢迎。
• 云服务器：在云环境中，虚拟系统可通过互联网进行远程访问。这种服务器非常适合需要灵活、可扩展的资源且不使用硬件的企业。云服务器具有全球可访问性、富有弹性的可扩展能力和即用即付模式，提供了卓越的便利性和成本效益。
• 高密度服务器：这种服务器能够在非常的小空间内提供最大的计算能力，非常适合大型数据中心或对性能要求高的位置。这种服务器体积小巧且节能，对于希望节省空间和电力资源的企业而言，值得信赖。
• 定制服务器：针对特定工作负载或业务需求而定制的系统。这些服务器专门满足银行、游戏和医疗保健领域的操作需求。定制服务器通过提高应用的性能和效率来满足特定需求。

每种类型的计算服务器着力于解决特定的业务和运营难题，使企业能够根据各自需求选择最合适的服务器类型。

利用计算服务器奠定基础

1. 计算服务器设置：

• 选择服务器：
  • 确定工作负载要求，例如处理器能力、内存、存储和网络容量。
  • 选择一款能够满足这些需求的计算服务器。
• 硬件和软件安装：
  • 安装 RAM、存储驱动器和可选 GPU 等组件。
  • 设置操作系统（Linux、Windows Server）或虚拟化软件以进行多任务处理。
• 配置网络：
  • 将服务器连接到您的网络，分配 IP 地址并配置 DNS 设置。
  • 启用防火墙和 VLAN 以增强网络安全性。
• 实施应用和服务：
  • 根据工作负载要求部署和配置必要的软件，例如数据库、Web 服务器或容器平台。

2. 服务器管理最佳实践：

• 监控性能：
  • 使用 Nagios、Zabbix 或服务器原生解决方案等工具来跟踪 CPU、内存和网络使用情况。
• 定期修补和更新：
  • 确保服务器操作系统、应用和固件为最新版本，从而尽可能地减少漏洞。
• 备份和灾难恢复：
  • 定期备份关键数据并测试恢复计划以确保业务连续性。
• 优化资源配置：
  • 在虚拟化环境中有效分配 vCPU 和内存等资源，以避免过度配置。
• 设置安全性：
  • 实施硬件加密、基于角色的访问控制 (RBAC) 和入侵检测以增强服务器安全性。

3. 计算服务器资源和支持：

• 供应商支持：
  • 使用 HPE 等供应商的支持服务进行维护、故障排除和更新。
• 讨论区和文档：
  • 查阅在线论坛、用户手册和文档，了解最佳实践、技巧和故障排除指导。
• 培训与认证：
  • 参加 CompTIA Server+ 或 Microsoft Certified: Azure Administrator 等计划以精进服务器管理技能。
• 托管服务：
  • 考虑托管 IT 服务，以便持续监控、维护和优化计算服务器。
• 云集成指南：
  • 将资源用于与 AWS、Azure 或 Google Cloud 等云平台集成时的混合环境。

通过精心设置、管理和利用这些资源，您可以确保计算服务器发挥最佳性能、效率并满足业务需求。

HPE 为具有复杂应用的小型和大型组织提供多种多样的计算服务器解决方案。HPE 计算服务器通过强大的硬件、可扩展性和智能软件充分提升性能、降低成本并提高运营效率。

1. HPE 计算服务器解决方案概述

• HPE ProLiant Compute：获得从数据中心到边缘优化任何工作负载所需的性能。
• HPE Cray Supercomputing：在 AI 时代，利用 HPE Cray Supercomputing、HPC 和 AI 解决方案与服务加快创新和探索步伐。
• HPE Synergy：为混合云环境下的各类工作负载提供支持的组合型刀片基础设施。

2. HPE 如何利用计算服务器提供帮助

• 性能优化：
  • HPE 提供性能优化的计算服务器，配备尖端 CPU（英特尔至强和 AMD EPYC）及先进的内存技术（例如 DDR4、持久型内存）。
  • HPE ProLiant Gen10 服务器包括硅信任根和 AI 驱动型性能增强，支持数据分析和 AI 应用。
• 混合 IT 集成：
  • HPE 计算服务器与混合 IT 系统无缝集成，包括 HPE GreenLake、AWS、Azure 和 Google Cloud 等云平台。
  • HPE 帮助企业构建灵活的 IT 基础设施，实现快速增长并优化本地和云资源之间的工作负载分配。
• 可扩展性与灵活性：
  • HPE 计算服务器可垂直，也可水平扩展，可以满足各项业务需求。
  • HPE Synergy 和 Apollo 等服务器可轻松扩展并提供机器学习、AI 和实时分析等应用所需的处理能力。
• 敏捷基础设施组成：
  • HPE Synergy 支持动态组合基础设施，使企业能够快速满足不断变化的工作负载之需。
  • IT 经理可以快速将计算、存储和网络资源部署到工作负载中，最大限度地减少停机时间并加快应用启动速度。
• 安全性和冗余性：
  • HPE 采用多层安全方法，包括硅信任根、安全启动和 iLO 管理技术等功能，以防范网络攻击。
  • HPE 服务器具有冗余电源和冷却系统，以维持正常运行时间并确保可靠的服务。
• 高级服务器管理：
  • HPE OneView 通过统一的仪表板简化服务器管理，使 IT 团队能够高效地监控和自动执行 IT 任务。
  • HPE GreenLake 通过类似云的消费模式简化了本地基础设施的资源分配和扩展。
• 全面的支持和服务：
  • HPE 提供全面的支持服务，包括主动监控、故障排除和软件更新，以优化服务器性能。
  • HPE Services 为服务器设置、迁移和持续管理提供专业帮助，可帮助企业充分提升基础设施的价值。
• AI 和 ML 硬件解决方案：
  • HPE 对 HPE Apollo 2000 Gen10 等硬件进行了定制，并集成了用于 AI 和机器学习工作负载的加速器。
  • 这些服务器提供高吞吐量和低延迟，以加快 AI 和 ML 模型计算速度。

通过利用 HPE 计算服务器解决方案，企业可以在功能强大、可扩展且安全的基础设施上运行传统应用以及下一代 AI 和机器学习模型。HPE 的硬件、软件和支持服务协同作用，以增强 IT 运营、节省成本并提高生产力。