기술 부채
기술 부채란?
기술 부채는 다른 문제를 해결하기 위한 시간을 두지 않고 즉각적인 요구 사항을 충족하기 위해 완료한 디지털 프로젝트의 결과물입니다. 프로젝트를 더 빨리 완료하기 위해 지름길을 택할 때는 치루어야 할 대가가 있게 마련입니다.
기술 부채를 측정하는 방법
이상적인 IT 환경에서는 프로젝트를 릴리스하기 전에 모든 코드 라인이 완벽한지를 확인할 시간이 충분합니다. 하지만 개발 주기에서 이러한 시간이 있는 경우는 거의 없으며 어느 정도의 기술 부채는 일반적인 일입니다.
팀에서 기술 부채 비율로 알려진 것을 모니터링하고 찾아 주의 깊게 개발을 관리하고 문제를 통제할 수 있습니다. 기술 부채 비율은 시스템 수리 비용을 시스템 개발 비용으로 나눈, 문제 해결 비용/개발 비용으로 표시할 수 있습니다.
실제 발생한 비용이 아닌 예상한 내용이기 때문에 직접적인 비용을 측정하는 일은 까다롭지만 부채의 근사치를 구할 간접적인 방법이 있습니다. 다음은 몇 가지 적절한 사례입니다.
· 주기 시간: 성공 사례를 따르지 않고 프로젝트 딜리버리를 가속하는 경우 발생하는 버그 해결에 시간이 추가로 소요되어 프로젝트가 다음 개발 단계로 이동하는 것이 지연됩니다. 작업 완료에 필요한 시간이 짧을수록 최적화된 프로세스를 의미합니다.
· 안정성: 프로젝트를 급하게 완료하면 코드가 깔끔하지 않거나 정리가 되지 않아 부실하게 설계된 시스템의 안정화 및 정리를 위한 백로그 작업이 발생합니다.
· 품질: 지름길을 사용할 경우 결함이 발생하고, 결함이 누적되면 전체 IT 생산성이 떨어집니다.
HPE와 기술 부채
기술 부채를 극복하는 일이 어렵지만은 않습니다. 팀에서 유연성을 갖춘 확장형 보안 아키텍처를 활용하여 코드를 리팩토링하고 조정한 다음 기능을 효율적으로 추가할 수 있습니다.
예를 들어, 업계 최초의 하이브리드 분석 지원 데이터 패브릭인 HPE Ezmeral Data Fabric은 리팩토링이나 재구축 없이 점진적인 고도화가 가능합니다. HPE Ezmeral Data Fabric은 개발자들이 처음부터 작업하지 않아도 됩니다. 그 대신 엔터프라이즈 전체에 분산된 데이터를 연결하여 애플리케이션 및 워크로드 액세스를 대폭 간소화하고, 고유한 시스템에 대한 고유한 액세스를 수동으로 제공할 필요가 없습니다. 따라서 오류 및 중복 파일이 삭제되어 데이터 무결성이 증가하고 레거시 빅 데이터 자산에서 더 많은 가치를 얻을 수 있습니다.
기술 부채를 해결하는 데 이미 어려움을 겪고 있다면 HPE Ezmeral Unified Analytics를 사용하여 시스템과 네트워크에서 발생하는 긴 주기 시간, 불안정성, 부족한 품질 등을 진단하는 것이 도움이 될 수 있습니다. HPE Ezmeral Unified Analytics로 클라우드에서 데이터를 더 빠르게 활용함으로써 레거시 데이터 및 애플리케이션을 고도화하고 구축 환경과 상관없이 데이터 집약적 워크로드를 최적화할 수 있습니다.
또한 HPE Ezmeral Data Fabric과 HPE GreenLake 하드웨어, 소프트웨어, 서비스를 함께 제공하는 완전한 관리형 서비스도 활용할 수 있습니다. HPE GreenLake for Data Fabric은 설치 및 구성을 간소화하고, 간소화된 데이터 분석을 지원하기에 데이터 엔지니어들이 실시간 및 일괄 처리 데이터를 엣지에서 가져와 모델을 교육하고 메타데이터 쿼리를 실행하면서 복잡한 쿼리를 실행하여 이상 현상을 판단할 수 있습니다.