클라우드 통합

클라우드 통합이란?

세 가지 주요 클라우드 통합 유형은 다음과 같습니다.

• 애플리케이션 통합: 원활하게 작동하려면 다양한 클라우드 기반 애플리케이션과 온프레미스 애플리케이션이 연결되어야 합니다. 목표는 클라우드와 로컬 애플리케이션 간의 데이터와 운영을 간소화하는 것입니다. CRM 시스템은 종종 마케팅이나 세일즈 플랫폼과 통합됩니다. CRM을 마케팅이나 세일즈 플랫폼과 통합하는 것은 흔한 일입니다.
• 데이터 통합: 데이터베이스, 클라우드 스토리지, 데이터 웨어하우스를 연결하면 시스템 전반에서 데이터에 액세스하고 이를 공유하고 사용할 수 있습니다. 이를 통해 애플리케이션 전반에서 데이터의 일관성과 정확성 및 최신 상태가 보장되어 데이터 분석과 의사 결정이 개선됩니다.
• 프로세스 통합: 프로세스 통합은 여러 애플리케이션, 시스템, 환경 간의 기업 프로세스를 연결하여 워크플로를 자동화하고 운영을 간소화합니다. 또한 생산성을 높이고 수동 작업을 줄이기 위해 프로세스, 승인 및 운영을 간소화합니다. 주문 이행이나 재무 거래와 같은 효과적인 다기능 운영에는 프로세스 통합이 필요합니다.

각각의 통합은 클라우드 설정을 개선하고 시스템, 데이터, 프로세스가 함께 작동하는 데 필수입니다.

클라우드 통합의 이점은 다음과 같습니다.

• 확장성: 클라우드 통합을 통해 기업은 수요에 따라 리소스를 늘리거나 줄여 워크로드를 더 쉽게 관리할 수 있습니다. 이러한 유연성 덕분에 주요 인프라 수정이나 비용 없이도 운영을 확장하거나 더 많은 사용자에게 서비스를 제공할 수 있어 성장에 필요한 대응력이 향상됩니다.
• 유연성: 클라우드 통합을 통해 기업은 다양한 시스템, 애플리케이션, 데이터 소스를 연결 및 관리하고 새로운 툴과 기술을 도입할 수 있습니다. 이러한 유연성 덕분에 기업은 변화하는 비즈니스 요구에 신속하게 대응하고 퍼블릭, 프라이빗, 하이브리드 클라우드를 쉽게 결합할 수 있습니다.
• 보안: 클라우드 통합 솔루션에는 데이터 전송 중 데이터를 보호하기 위해 데이터 암호화, 액세스 제한 및 규정 준수 관리 기능이 포함되는 경우가 많습니다. 통합 플랫폼은 종종 새로운 보안 위험에 대비해 업그레이드하여 다양한 환경에서 데이터를 보호합니다.
• 실시간 데이터: 클라우드 연결을 통해 애플리케이션과 시스템이 실시간으로 데이터를 공유하여 소비자에게 최신 정보를 제공할 수 있습니다. 실시간 액세스를 통해 협업, 의사 결정, 데이터 기반 프로세스가 향상됩니다.

더욱 통합되고 반응성이 뛰어난 IT 인프라를 사용함으로써 회사는 프로세스를 간소화하고 비용을 절감하며 효율성을 높일 수 있습니다.

주요 클라우드 통합 사용 사례는 다음과 같습니다.

• 멀티 클라우드 환경: 멀티 클라우드 구성에서 기업은 AWS, Azure, Google Cloud와 같은 다양한 클라우드 공급업체를 채택하여 벤더 종속성을 최소화하고 복원력을 개선하며 비용을 최적화할 수 있습니다. 클라우드 통합을 통해 클라우드 간 데이터 공유, 애플리케이션 호환성, 프로세스 동기화가 가능해집니다. 이를 통해 기업은 통합된 IT 인프라를 유지하면서 각 공급업체의 기술을 활용할 수 있습니다.
• 하이브리드 클라우드 솔루션: 기업은 온프레미스 인프라를 통해 퍼블릭 및 프라이빗 클라우드에 워크로드를 배치하고 데이터를 저장할 수 있습니다. 하이브리드 클라우드 통합을 통해 온프레미스와 클라우드 시스템 간에 데이터와 애플리케이션이 원활하게 이동할 수 있습니다. 엄격한 컴플라이언스 또는 대기 시간 요건이 있는 기업은 클라우드의 확장성과 비용 이점을 활용하면서 민감한 데이터를 온프레미스에 보관할 수 있습니다.
• SaaS(Software as a Service) 통합: SaaS 통합은 클라우드 기반 CRM, ERP 및 HR 시스템을 다른 클라우드나 온프레미스 애플리케이션과 통합하여 통합된 프로세스를 구축합니다. 이러한 연결을 통해 기업은 SaaS 데이터 동기화를 간소화하고 데이터 정확도를 높이며 사일로를 제거할 수 있습니다. CRM과 ERP 시스템을 결합하면 판매, 재고, 고객 데이터를 연결하여 기업 활동에 대한 일관된 관점을 얻을 수 있습니다.

이러한 사용 사례는 프로세스 최적화, 커뮤니케이션 강화뿐만 아니라 클라우드 인프라의 유연성과 효율성을 극대화합니다.

클라우드 통합의 주요 문제는 다음과 같습니다.

• 데이터 사일로: 데이터 사일로는 개별 애플리케이션이나 시스템의 데이터를 격리하여 조직 전체의 액세스와 가시성을 제한합니다. 사일로는 클라우드 통합 시 애플리케이션 간 데이터 흐름을 방해하기에 오류, 중복 항목 또는 데이터 누락이 발생할 수 있습니다. 다양한 컨텍스트에서 데이터의 접근성과 일관성을 유지하려면 신중한 설계와 효과적인 통합 기술을 사용하여 데이터 사일로를 제거해야 합니다.
• 통합 복잡성: 클라우드 통합은 클라우드 공급자와 온프레미스 설정 전반에 걸쳐 시스템, 데이터 소스, 애플리케이션을 연결하는 것을 의미합니다. 시스템에 다양한 형식, 프로토콜 또는 데이터 표준이 있는 경우 연결을 설계, 관리 및 확장하는 것이 어려울 수 있습니다. 복잡성을 관리하고 중단을 최소화하려면 통합에 고급 기술, 전문 인력, 시간이 필요합니다.
• 보안 및 컴플라이언스: 클라우드 시스템을 통합하면 여러 시스템 간, 혹은 국가를 넘나드는 데이터 전송 시 보안 및 컴플라이언스 문제가 발생합니다. 통합 전반에 걸쳐 데이터 보안과 GDPR/HIPAA 준수를 보장하려면 강력한 암호화, 액세스 제한, 감사 방법이 필요합니다. 클라우드 통합은 각 클라우드 공급업체의 보안 및 컴플라이언스로 인해 더욱 복잡해집니다.

클라우드 통합에는 점점 복잡해지는 클라우드 환경에서 균형 잡힌 데이터 흐름, 위험 감소, 안정적이고 확장 가능한 솔루션이 필요합니다.

클라우드 통합 성공 사례는 다음과 같습니다.

• 통합 요구 사항 평가: 통합 프로젝트를 시작하기 전에 조직의 요구 사항과 목표를 평가하고 정의해야 합니다. 통합해야 할 시스템, 애플리케이션, 데이터 소스는 무엇인지 그리고 왜 통합해야 하는지 이해하면 비즈니스에 맞는 통합 계획을 수립하는 데 도움이 됩니다. 지속 가능성과 적응 가능성을 보장하기 위해 통합 솔루션은 현재 및 미래의 요구 사항, 확장성, 비용, 리소스를 고려하여 평가해야 합니다.
• 데이터 거버넌스 및 컴플라이언스: 시스템을 통합하려면 데이터 액세스, 보안, 컴플라이언스를 관리하기 위한 강력한 데이터 거버넌스 정책이 필요합니다. 데이터 소유권을 정의하고 액세스 제한을 설정하며 사용, 저장 및 공유 규칙을 결정합니다. 통합 시 GDPR 또는 HIPAA를 준수하면 위험을 줄이고 데이터를 보호할 수 있습니다. 특히 데이터가 여러 환경과 국가를 넘나드는 경우 더욱 그렇습니다.
• 데이터 품질: 데이터가 부실하면 실수, 불일치, 잘못된 분석이 발생할 수 있으므로 통합을 위해서는 데이터 품질이 필수적입니다. 데이터 정리, 검증, 표준화를 워크플로에 통합하면 시스템 전반에서 정확성, 완전성, 일관성이 보장됩니다. 지속적인 데이터 모니터링과 품질 검사를 통해 통합 시스템이 제대로 작동하고 신뢰할 수 있는 인사이트를 제공하는지 확인합니다.

이러한 성공 사례를 따르면 연결된 시스템의 가치와 운영 효율성을 최적화하는 탄력적이고 안전하며 성공적인 클라우드 통합 전략이 만들어집니다.