AI 활용

AI는 어디에나 존재하고 모든 산업 분야의 혁신을 주도하며 무한한 가능성을 열어주고 있습니다. 또한 질문을 발견으로, 인사이트를 행동으로, 상상을 현실로 전환할 수 있습니다. AI를 활용하여 귀사의 비즈니스에 실질적인 이점을 제공할 준비가 되셨습니까? AI 전략을 자신 있게 프로젝트의 성공으로 전환하십시오. 모델을 지원하는 단순한 파이프라인으로 데이터를 확보할 수 있습니다.

혁신적인 소프트웨어와 강력한 슈퍼컴퓨터를 사용하여 적절한 규모로 이러한 모델을 교육 및 조정하고 정확도와 결과 도출 속도를 개선하십시오.

AI 데이터 파이프라인 간소화

데이터를 전체적으로 확인하고 AI 전략을 잘 계획된 프로젝트의 파이프라인으로 전환하는 것은 가능성 실현에 있어 매우 중요합니다. 개념 증명부터 프로덕션에 이르기까지 AI를 활용하여 비즈니스 내 데이터를 전략적 자산으로 전환하려면 수명 주기 동안 파이프라인을 관리하는 방식에 있어 새로운 사고방식이 필요합니다.

성공적인 AI 프로젝트 달성을 위한 4단계

다수의 엔터프라이즈 AI 모델이 제대로 활용되지 않습니다. AI 솔루션을 만드는 데 도움이 되는 4단계를 통해 비즈니스 결정을 주도하는 인사이트를 활용할 수 있습니다.

AI 모델을 더욱 빠르게 교육 및 조정

AI로 시장 출시 시간을 단축하는 것은 어려운 일입니다. 더욱 빠르게 모델을 교육 및 조정하려면 모델의 지속적인 적응과 자율 학습을 가능하게 하는 소프트웨어, 슈퍼컴퓨팅 기술 및 전문성을 하나로 모아야 합니다.

AI 모델링과 시뮬레이션으로 오래된 문제에 대한 새로운 솔루션을 가속화하는 방법

AI 기반 시뮬레이션은 산업과 사회 전체를 변화시키고 있습니다. AI와 기존의 모델링 및 시뮬레이션을 결합하여 복잡한 문제에 대한 강력한 도구를 제공하는 방법을 알아보십시오.

처음부터 지속 가능한 AI 구축

대규모로 AI 모델을 학습시키려면 막대한 컴퓨팅 성능과 에너지가 필요합니다. 예를 들어 최근 연구에 따르면 2020년 GPT-3 교육에 1,287MWh가 필요했습니다.%3Ca%20href%3D%22https%3A%2F%2Farxiv.org%2Fpdf%2F2104.10350.pdf%22%20target%3D%22_blank%22%20data-analytics-region-id%3D%22footnote_tip%7Clink_click%22%3E%E2%80%98%ED%83%84%EC%86%8C%20%EB%B0%B0%EC%B6%9C%EB%9F%89%EA%B3%BC%20%EB%8C%80%EA%B7%9C%EB%AA%A8%20%EC%8B%A0%EA%B2%BD%EB%A7%9D%20%EA%B5%90%EC%9C%A1%E2%80%99%3C%2Fa%3E 이는 미국 가정 100여 곳에 1년간 공급되는 전력량에 해당합니다.%3Ca%20href%3D%22https%3A%2F%2Fwww.eia.gov%2Ftools%2Ffaqs%2Ffaq.php%3Fid%3D97%26amp%3Bt%3D3%22%20target%3D%22_blank%22%20data-analytics-region-id%3D%22footnote_tip%7Clink_click%22%3E%E2%80%98%EB%AF%B8%EA%B5%AD%20%EA%B0%80%EC%A0%95%EC%97%90%EC%84%9C%20%EC%82%AC%EC%9A%A9%ED%95%98%EB%8A%94%20%EC%A0%84%EA%B8%B0%EB%9F%89%EC%9D%80%20%EC%96%BC%EB%A7%88%EB%82%98%20%EB%90%A9%EB%8B%88%EA%B9%8C%3F%E2%80%99%3C%2Fa%3E 그래서 AI 모델 교육, 조정 및 구축 관련 의사 결정을 내릴 때 지속 가능성을 염두에 두어야 합니다. AI에는 인프라 및 소프트웨어부터 모델이 교육 및 구축되는 위치와 재생 가능한 에너지를 활용한 전원 공급 및 냉각 방식 등에 이르기까지 지속 가능성을 우선시하는 포괄적 접근 방식이 필요합니다.

생성형 AI 및 LLM(대규모 언어 모델) 가속화

생성형 AI의 가능성은 이제 실현되기 시작하고 있으며, 우리의 생활 및 업무 방식을 발전시키는 데 있어 혁신이 될 것입니다. 하지만 모델은 크기가 엄청나고 데이터가 계속 증가합니다. 이러한 대규모 언어 모델의 개발을 가속화하려면 AI에 맞춰 고유하게 설계된 최적의 환경에서 복잡성과 진입 장벽을 없애야 합니다.

AI 설명

모두가 인공 지능(AI)에 대해 이야기하지만 그 범위와 규모 또는 실제 작동 방식을 이해하는 것은 쉽지 않습니다. 비즈니스에 즉각적으로 미치는 영향은 무엇입니까?

주요 AI 제품 및 서비스

HPE Ezmeral Unified Analytics 소프트웨어

데이터 및 분석 워크로드의 개발 및 구축을 지원하여 데이터와 인사이트를 더 빠르게 확보할 수 있습니다. 일관된 SaaS 경험을 바탕으로 가장 널리 사용되는 오픈 소스 프레임워크의 완전 관리형 보안 엔터프라이즈 등급 버전을 제공하십시오.

HPE Machine Learning Development Environment

엔지니어와 데이터 과학자의 협업을 통해 더욱 정확한 ML 모델을 빠르게 구축 및 교육하여 데이터에서 숨겨진 인사이트를 발굴하십시오.

HPE Machine Learning Data Management Software

데이터 파이프라인을 자동화하고 페타바이트 규모 워크로드 처리를 통한 ML 모델 생산 시간을 단축하는 데이터 파이프라인 및 버전 관리 솔루션으로 숨겨진 인사이트를 확보하십시오.

HPE ProLiant 서버

컴퓨터 비전 추론, 생성형 시각적 AI, 엔드 투 엔드 자연어 처리에 최적화된 시스템으로 수익 창출 시간을 단축하십시오.

HPE를 통해 엣지 투 클라우드에서 기회를 창출하는 방법을 알아보세요

엣지 연결

엣지 투 클라우드에서 데이터를 통제하고 활용하십시오.

데이터를 인텔리전스로 전환

단일 데이터 소스를 활용하여 고객에게 현명한 의사 결정과 추천 기능을 제공합니다.

AI 활용

데이터의 가능성을 극대화하고 AI 분야에서 우위를 점하십시오.

하이브리드 클라우드 구현

하이브리드 클라우드라면 가능합니다.

 

 

데이터 보안

귀사에 최적화된 보안이 필요합니다.