읽는 시간: 4분 2초 | 게시일: 2025년 10월 1일
AI 네이티브 라우팅 AI 네이티브 라우팅이란?
AI 네이티브 라우팅은 네트워크와 네트워크 서비스를 프로비저닝, 보장, 관리 및 최적화하는 전 과정의 중심에 AI를 배치하는 접근 방식으로, 사용자 의도를 기반으로 하며 AI/ML 알고리즘을 통해 인간이 감지하기 어렵거나 불가능한 복잡한 라우팅 문제를 찾아내며, 사용자 의도를 유지하기 위해 권장 조치를 제안하거나 자동화합니다.
그 결과 더 효율적이고 최적화된 WAN 라우팅, OpEx 절감, 네트워크 성능 및 복원력 향상, 전반적인 사용자 경험 개선이 가능합니다.
강력한 AI 네이티브 라우팅 솔루션은 트래픽 증가에 따라 확장되고, 일상적인 작업을 자동화하며, 직관적인 AIOps를 통해 온보딩 시간을 개선합니다. 이를 통해 서비스 공급자와 기업은 네트워크 운영을 간소화하고 성능을 개선하며 지속 가능성 목표를 더 쉽게 달성할 수 있습니다.
AI 네이티브 라우팅 솔루션의 주요 기능:
- 의도 기반 네트워킹: IT에서 사용자 의도에 따라 네트워크, 서비스, 연결성을 설계하고, 일관되고 보장되며 자동화된 방식으로 배포하며, 네트워크가 자체적이고 지속적으로 모니터링하고 최적화하여 해당 의도를 달성할 수 있도록 합니다.
- 자동화된 장치 라이프 사이클 관리: 장치 온보딩 및 기타 사용 사례에 필요한 시간을 몇 시간에서 몇 분으로 단축합니다. 또한 장치, 네트워크, 서비스 온보딩, 구성 관리, 버전 관리에 대한 중앙 집중식 접근 방식을 사용하여 현장 방문 요건을 줄여줍니다.
- 유비쿼터스 액티브 테스트: 데이터 플레인에서 직접 경험을 측정하고, 네트워크 애플리케이션이 올바르게 작동하는지 검증하며, 사고 해결을 가속화합니다.
- AI 네이티브 라우팅 통합 가시성: 감지하기 어려운 라우팅 문제가 비즈니스에 영향을 미치기 전에 사전에 식별합니다.
- 엔드 투 엔드 제어: 트래픽 엔지니어링에 대한 컨트롤러 기반 접근 방식을 사용하여 동일한 라우팅 인프라에서 더 높은 트래픽 로드를 지원합니다. 또한 네트워크 주변의 변화하는 조건의 맥락에서 명시된 사용자 의도를 유지할 수 있도록 대기 시간 및 혼잡을 인지하는 자동화가 가능합니다.
- AI 지원 문제 해결을 위한 VNA: 가상 네트워크 어시스턴트는 선제적이고 규범적인 네트워킹 작업을 제공하고 지식 기반 쿼리를 간소화합니다. 이러한 선제적 조치는 문제 해결을 가속화하여 시간과 비용을 절약하고 네트워크 가동 시간을 늘립니다. AI 네이티브 라우팅 솔루션은 문제가 발생하기 전에 예측함으로써 최종 사용자에게 영향을 미치기 전에 문제를 해결할 수 있습니다.
- 라우팅 플랫폼의 다양성: AI 네이티브 라우팅은 프라이빗 WAN 백본, 피어링, 클라우드 연결, 데이터 센터 엣지, 데이터 센터 상호 연결을 포함한 광범위한 사용 사례를 해결합니다.
AI 네이티브 라우팅의 이점
AI 네이티브 라우팅은 네트워크 컨트롤러를 활용하여 폐쇄 루프 자동화를 구현하는 AI 기반 의도 중심 WAN 라우팅 접근 방식입니다. 여기에는 포괄적인 실시간 인사이트로 지원되는 AI 엔진이 포함되어 있으며 클라우드 네이티브 아키텍처를 기반으로 구축됩니다. 동적 API는 네트워크 구성을 간소화하고 문제 해결을 자동화하는 데 도움이 됩니다.
주요 이점으로는 GenAI 가상 네트워크 어시스턴트가 지원하는 원격 문제 해결 가속화, 신속한 구현을 위한 구축 템플릿, 네트워크 중단 시간을 최소화하면서 사용자 경험을 개선하는 마이크로 서비스 등이 있습니다.
그 외 다음과 같은 이점을 제공합니다.
- 자동화된 네트워크 장치 라이프 사이클 관리로 장치 온보딩이 몇 시간에서 몇 분으로 단축됩니다.
- 내장된 Active Assurance는 수천 개의 라우터에 내장된 데이터 테스트 에이전트를 사용하여 서비스 품질을 측정하고 일관된 서비스 제공을 지원합니다. 또한 사전 정의된 모델과 비교하여 서비스 연결과 구성을 검증하여 성능을 유지합니다.
- 실시간 대시보드는 신뢰 수준과 취약성을 즉시 평가하여 네트워크 성능, 보안, 컴플라이언스를 모니터링합니다.
- 에너지 효율적인 자동화는 구성요소 활용도에 따라 장치 구성을 조정하고 고도로 세분화된 전력 통합 가시성을 활용하여 장치 전력 소비를 최적화합니다.
AI 네이티브 라우팅을 선택해야 하는 이유
조직이 비즈니스 운영에 AI를 도입하고 자체 AI 환경을 구축함에 따라 네트워크가 더욱 전략적으로 변화하고 있으며, 이를 위해서는 고성능 WAN 라우팅 네트워크에 대한 새로운 집중이 필요합니다.
HPE Juniper Networking의 AI 네이티브 라우팅 포트폴리오는 기업과 서비스 및 클라우드 공급자가 400G/800G 기반의 최신 WAN 라우팅으로 쉽고 효율적으로 전환할 수 있도록 지원하며, 검증된 성능과 간소화된 자동화를 결합하여 보다 지속 가능한 네트워크를 지원합니다.
HPE는 끊임없이 변화하는 요구 사항을 충족하는 동시에 중단 없는 보안과 품질, 운영 간소화, 탄소 배출량 감소, TCO 절감을 보장합니다.
AI 네이티브 라우팅은 디지털 트랜스포메이션을 가속화하는 보다 민첩하고 지속 가능한 엔터프라이즈 네트워크를 제공합니다. 이 지능형 네트워크는 의도 기반 자동화를 사용하여 동적으로 자체 최적화를 수행하고 최상의 경험을 제공합니다. 또한 에너지 소비와 배출량을 줄이면서 더 낮은 비용으로 변화하는 비즈니스 요구 사항을 충족하는 더 안정적이고 안전한 고성능 기반을 제공합니다.
포트폴리오 전반에 AIOps 인텔리전스가 내장되어 있습니다. HPE는 AI 네이티브 라우팅을 통해 AI 네이티브 네트워킹을 위한 WAN을 현대화하고 미래의 가장 혁신적인 디지털 애플리케이션을 위한 기반을 마련하는 청사진을 제공합니다.
AI 네이티브 라우팅 FAQ
AI 네이티브 라우팅은 어떤 문제를 해결합니까?
AI 네이티브 라우팅으로 해결되는 가장 중요한 문제 중 두 가지는 네트워크 최적화와 사전 예방적 사고 해결입니다.
AI 네이티브 라우팅은 변화하는 네트워크 조건, 트래픽 패턴 및 기타 실시간 데이터를 기반으로 경로를 동적으로 조정할 수 있습니다. 이를 통해 운영자는 전반적인 네트워크 성능을 개선하고 대기 시간을 줄일 수 있습니다.
또한 AI 네이티브 라우팅은 이러한 문제가 최종 사용자에게 영향을 미치기 전에 라우팅 문제를 사전에 감지하고 완화합니다. 이를 통해 네트워크 안정성과 고객 만족도가 향상됩니다.
또한 AI 네이티브 라우팅을 통해 증가하는 네트워크 수요를 충족하는 데 필요한 지속적이고 자율적인 성능 향상을 지원하는 의도 기반 네트워크 최적화가 가능합니다.
AI 네이티브 라우팅 도입을 주도하는 요인은 무엇입니까?
AI 네이티브 라우팅 도입은 주로 최적화된 네트워크 성능에 대한 수요 증가와 실시간 데이터를 기반으로 한 동적 라우팅 조정의 필요성에 의해 주도됩니다. AI 네이티브 라우팅 솔루션은 자율 네트워크 운영으로의 전환을 가속화하여 자율적인 운영, 자가 복구, 에너지 효율적인 프라이빗 WAN 환경을 촉진하도록 설계되었습니다.
주 정부, 지방 정부, 의료 등 다양한 분야에서 증가하는 트래픽을 안전하게 처리할 수 있는 프라이빗 WAN이 필요합니다. 이러한 요구 사항을 충족하기 위해 AI 네이티브 라우팅 솔루션은 자동화된 경로 최적화를 통해 분산되고 복잡한 환경에서 최적화된 성능을 보장합니다.
AI 네이티브 라우팅 구축의 이점은 무엇입니까?
AI 네이티브 라우팅은 네트워크 효율성을 높이고 성능을 개선하며 운영을 최적화하여 최신 네트워킹 환경의 증가하는 요구 사항을 충족하는 데 도움이 됩니다.
AI 네이티브 라우팅 솔루션의 몇 가지 주요 이점은 다음과 같습니다.
- 엔드 투 엔드 보장: WAN 전반에서 최적화를 보장합니다.
- 효율적인 셀프드라이빙 WAN 환경: 셀프드라이빙 WAN 환경의 구축 및 운영을 가속화합니다. 이러한 솔루션은 AI 이니셔티브의 요구 사항을 지원하면서 성능을 최적화하고 보안을 강화하며 비용을 절감합니다.
- 성능 및 효율성 향상: 대역폭 효율성을 높이고 즉각적인 장애 조치를 제공하여 전력 소비를 줄이는, 터널이 없는 세션 지능형 라우팅을 지원합니다.