읽는 시간: 6분 48초 | 게시일: 2025년 10월 1일
AI 네이티브 네트워킹 AI 네이티브 네트워킹이란?
AI 네이티브 네트워킹은 AI 통합을 핵심 구성요소로 구상 및 개발된 컴퓨터 네트워킹 시스템을 의미하며, 운영 간소화, 생산성 향상, 대규모 환경에서 안정적인 성능, 사용자 경험 보장 등을 지원합니다.
AI가 나중에 추가되거나 ‘부가 기능으로 붙은’ 시스템과 달리 AI 네이티브 네트워킹은 근본적으로 AI를 기반으로 AI를 위해 구축되었습니다.
AI 네이티브 네트워킹 설명
모든 최신 AI 시스템과 마찬가지로 AI 네이티브 네트워킹 시스템은 데이터를 통해 학습하고 새로운 상황에 적응하며 시간이 지남에 따라 개선되도록 설계되었습니다. 이러한 지속적인 학습 능력은 기본적인 특징으로, 더 많은 데이터와 경험을 축적할수록 시스템의 효율성과 효과가 향상됩니다.
올바른 방법으로 교육되고, 테스트되며, 적용된 AI 네이티브 네트워크는 운영자나 최종 사용자가 문제가 있다는 것을 인식하기도 전에 요구 사항이나 문제를 예상하고 사전에 조치를 취할 수 있습니다. 이를 통해 IT 팀과 네트워킹 팀에서 시간과 리소스를 절약하고 신뢰도를 유지할 수 있으며 이와 동시에 운영 효율성이 높아지고 전반적인 사용자 체감 만족도도 개선됩니다.
AI 네이티브 네트워킹이 중요한 이유
디지털 트랜스포메이션부터 주목받는 AI 이니셔티브와 사용자 및 BYOD(Bring Your Own Device)의 폭발적인 증가 등으로 인해 네트워크는 끊임없이 엄청난 압박을 받고 있습니다. IT 예산과 기술 가용성 및 기타 요소와 관련된 제약을 고려할 때, 기존 네트워크의 복잡성과 예측 불가능성은 점점 더 큰 부담이 되고 있습니다.
AI 네이티브 네트워킹은 운영을 자동화하고 최적화하여 이러한 복잡한 네트워크의 관리를 간소화하고 효율성을 높입니다. 이러한 네트워크는 인간의 지속적인 개입 없이도 변화하는 요구에 따라 동적으로 조정하고 확장하며 문제를 해결합니다. 또한 사용자 행동과 선호도에 따라 성능을 최적화함으로써 원활하고 향상된 사용자 경험을 보장합니다.
오래된 수동 프로세스와 불만족스러운 사용자 경험 등 기존 네트워킹의 한계를 제거하면 조직이 견고하고 적응력 있는 네트워크 인프라를 기반으로 새로운 비즈니스 모델, 서비스, 기술을 혁신하고 실험할 수 있게 됩니다.
AI 네이티브 네트워킹의 이점
AI 네이티브 네트워킹을 도입하면 다음과 같은 다양한 이점을 얻을 수 있습니다.
- 효율성 및 성능 향상: AI 알고리즘이 네트워크 트래픽 경로를 최적화하고 대역폭 할당을 관리하며 대기 시간을 줄일 수 있습니다. 이를 통해 네트워크 성능이 더 빠르고 안정적으로 향상되며, 특히 동영상 스트리밍, 대규모 클라우드 컴퓨팅, AI 교육 및 추론 프로세스 지원과 같이 대역폭을 많이 사용하는 애플리케이션에 유용합니다.
- 예측 유지관리 및 중단 시간 감소: AI 네이티브 네트워크는 문제가 발생하기 전에 이를 예측함으로써 사전에 유지관리를 계획하고 예상치 못한 중단 시간을 줄이며 최종 사용자에게 영향을 미치기 전에 문제를 해결할 수 있습니다. 이는 특히 네트워크 가용성이 운영, 수익, 평판에 직접적인 영향을 미치는 기업에서 매우 중요합니다.
- 보안 강화: 실시간으로 방대한 양의 네트워크 데이터를 분석하는 기능을 갖춘 AI 네이티브 네트워크를 통해 이상 징후와 잠재적 보안 위협을 조기에 감지할 수 있습니다. 이러한 사전 예방적 보안 접근 방식은 사이버 공격을 차단하고 민감한 데이터를 보호하는 데 도움이 됩니다.
- 비용 절감: 네트워크 관리 작업을 자동화하면 수동 개입의 필요성이 감소하여 인력 및 운영 비용 측면에서 상당한 비용 절감 효과를 얻을 수 있습니다. 또한 예방적 유지관리를 통해 비용이 많이 드는 긴급 수리와 중단 시간을 방지할 수 있습니다.
- 확장성과 유연성: AI 네이티브 네트워크는 수동 재구성 없이도 변화하는 요구에 적응할 수 있습니다. 이러한 확장성 덕분에 증가하는 로드와 새로운 유형의 장치를 원활하게 처리할 수 있습니다.
- 사용자 체감 만족도 개선: AI 네이티브 네트워크는 사용자의 행동과 선호도에 따라 네트워크 성능을 최적화하여 IT 운영자, 직원, 소비자, 공용 인터넷 서비스 사용자에게 지속적으로 탁월한 경험을 보장합니다.
AI 네이티브 네트워킹의 작동 방식
좋은 AI는 올바른 데이터에서 시작됩니다. AI 네이티브 네트워크가 효과를 극대화하기 위해서는 방대한 양의 데이터뿐만 아니라 고품질 데이터도 수집해야 합니다. 나쁜 데이터나 잘못된 데이터는 부정확하거나 편향된 응답으로 이어질 수 있습니다. 수집되는 데이터에는 트래픽 패턴, 장치 성능 메트릭, 네트워크 사용 통계, 보안 로그, 실시간 무선 사용자 상태 그리고 라우터, 스위치, 방화벽의 스트리밍 원격 측정 데이터가 포함됩니다.
수집된 데이터는 ML 알고리즘, GenAI, 에이전트 AI를 사용하여 분석됩니다. 이러한 알고리즘은 데이터의 패턴과 이상 징후를 인식하도록 교육됩니다. 시간이 지남에 따라 네트워크의 동작으로부터 학습하여 개발하고 개선함으로써 더 정확한 예측과 결정이 가능해집니다.
설명 가능한 AI 프로세스와 방법을 적용하면 사용자가 시스템의 AI 알고리즘이 생성하는 결과와 출력을 이해하고 신뢰할 수 있습니다. 이는 데이터가 어떻게 활용되고 그 결과가 입증되는지에 대한 인사이트를 제공하는 데 핵심 요소입니다.
AI 네이티브 네트워크는 데이터 분석과 신뢰성을 바탕으로 올바른 실시간 대응을 제공할 수 있습니다. 의사결정 과정은 동적이며, 실시간으로 이루어지므로 네트워크가 변화하는 상황에 빠르게 적응할 수 있습니다. 가능한 대응 방식은 다음과 같습니다.
- 예측 모델링: 미래의 네트워크 상태나 잠재적 문제를 예측함으로써 트래픽 급증을 예측하거나 장애 또는 공격에 취약한 네트워크의 취약점을 파악할 수 있습니다.
- 자체 최적화: AI 네이티브 네트워크에서는 특정 경로가 특정 시간대에 자주 혼잡해지는 것을 AI가 감지하면 사전에 트래픽을 다른 경로로 라우팅하여 최적의 성능을 유지합니다.
- 선제적 유지관리 및 자체 복구: 네트워크가 하드웨어 오류와 같은 심각한 문제가 발생하기 전에 문제를 식별하고 진단합니다. 또한 잘못 작동하는 장치를 재부팅하거나 백업 시스템으로 전환하는 등 자동으로 수정 조치를 취할 수도 있습니다.
- 보안 강화: 잠재적 위협이 감지되면 네트워크에서 영향을 받는 네트워크 세그먼트를 격리하거나 악성 트래픽을 차단하는 등의 보안 정책을 구현합니다.
- 사용자 경험 관리: AI 네이티브 네트워킹이 사용자 요구 사항에 따라 네트워크 성능을 맞춤화하고, 사용자 행동과 선호도에 따라 우선순위와 리소스를 조정할 수 있습니다.
AI 네이티브 네트워킹 사용 사례
AI 네이티브 네트워킹은 여러 산업 분야에서 다양한 사용 사례에 적용됩니다. 이러한 사용 사례는 일반적으로 네트워킹을 위한 AI와 AI를 위한 네트워킹의 두 가지 카테고리 중 하나에 속합니다.
- 네트워킹을 위한 AI: AI 네이티브 네트워크는 네트워크 성능을 지속적으로 모니터링하고 분석하여 속도, 안정성, 효율성을 최적화하도록 설정을 자동으로 조정합니다. 이 기능은 인터넷 서비스 공급자나 데이터 센터에서 사용하는 대규모 네트워크에서 특히 유용합니다.
AI 네이티브 네트워크는 장애나 병목 현상이 발생하기 전에 이를 예측하고 선제적 유지관리를 촉진하여 중단 시간을 줄이고 안정성을 개선합니다. 이는 병원, 응급 대응 시스템, 금융 기관과 같은 주요 인프라와 서비스에 매우 중요합니다.
AI 네이티브 네트워킹은 사이버 위협이나 침해를 나타내는 비정상적인 패턴을 감지할 수 있습니다. 여기에는 은행, 정부, 국방 등의 분야에서 민감한 데이터를 보호하는 데 중요한 DDoS 공격, 맬웨어 또는 무단 액세스 시도를 식별하고 완화하는 것이 포함됩니다. - AI를 위한 네트워킹: 고유한 트래픽 패턴, 최첨단 애플리케이션, 값비싼 GPU 리소스로 인해 AI 교육 및 추론을 수행할 때 엄격한 네트워킹 요건이 적용됩니다. AI 네이티브 네트워킹 시스템은 빠른 작업 완료 시간과 GPU 투자에 대한 우수한 수익률을 제공하는 강력한 네트워크를 제공하는 데 도움이 됩니다.
AI 네이티브 네트워킹과 HPE 네트워킹
업계 최초의 AI 네이티브 네트워킹 플랫폼인 Mist AI는 처음부터 AI의 잠재력을 최대한 활용할 목적으로 개발되었습니다. Mist는 통합 클라우드를 통해 네트워크 전반에서 탁월한 보장을 제공하는 업계 유일의 진정한 AIOps(IT 운영을 위한 AI)를 제공합니다. 또한 실시간 오류 격리부터 선제적 이상 징후 감지 및 자율 구동 수정 조치에 이르기까지 캠퍼스, 지점, 데이터 센터, WAN 운영에 우수한 예측 가능성, 안정성, 보안을 제공합니다.
기업은 Marvis AI 기반의 Mist를 사용하여 지속적인 관리 과제를 대폭 간소화하는 동시에 모든 연결의 안정성, 측정 가능성, 보안을 보장합니다. 또한 미션 크리티컬 AI 워크로드의 연결성, 데이터의 양, 속도 요건에 최적화된 고성능 및 적응형 네트워크 인프라를 구축하고 있습니다.
모든 것은 네트워크 운영자와 최종 사용자 모두에게 최고의 경험을 제공하기 위해 올바른 질문을 하는 데 중점을 둔 경험 중심 방식으로의 전략적 전환에서 시작되었습니다. Mist가 올바른 경험을 제공하는 능력은 1) AI 네이티브 운영, 2) 포괄적인 클라이언트-클라우드 포트폴리오, 3) 통합 보안 AI 네이티브 운영의 세 가지 기본 원칙을 바탕으로 합니다. 오늘날 디지털 환경에서 성공하려면 올바른 데이터와 올바른 대응이 모두 필요합니다. 조직은 심층적인 도메인 전문 지식을 통해 수집된 고품질의 실시간 원격 측정 데이터를 활용함으로써 경험 중심의 질문에 정확하고 명확하게 답변할 수 있습니다. 이러한 기반을 통해 근본 원인 식별을 가속화하고 스마트한 권장 사항을 제공하며 자동화된 해결을 추진하는 실시간 인사이트 및 조치를 지원하여 원활한 운영과 뛰어난 사용자 환경을 보장합니다.
- 포괄적인 클라이언트-클라우드 네트워크 포트폴리오: 디지털 트랜스포메이션에는 적절한 네트워크와 적절한 클라우드가 모두 필요합니다. 조직은 기업, 서비스 공급자, 클라우드 공급자 도메인을 아우르는 엔드 투 엔드 네트워킹 포트폴리오를 통해 AI 기반 원격 측정 및 인사이트를 강화함으로써 성과를 최적화하는 데 필요한 가시성과 인텔리전스를 확보할 수 있습니다. 클라우드 네이티브 및 AI 네이티브 하이브리드 클라우드 플랫폼을 활용하는 기업은 속도, 민첩성, 확장성을 극대화하여 클라우드의 간편성과 비용 효율성을 바탕으로 혁신을 실현할 수 있습니다.
- 통합 보안: 끊임없이 진화하는 사이버 위협 속에서 통합 보안은 필수적입니다. 클라이언트-클라우드 환경 전체에 걸쳐 사용자, 시스템, 데이터를 보호해야 합니다. AI 네이티브 보안을 핵심으로 하는 이러한 접근 방식은 새로운 위협 벡터에 대해 지속적으로 학습하고 적응하는 지능형 방어 기능을 제공하여 디지털 에코시스템의 모든 계층에서 복원력과 사전 예방적 위험 완화를 보장합니다.
HPE Networking은 수년 전에 앞을 내다보고 풍부한 네트워크 데이터를 추출할 수 있는 방식으로 제품을 구축하고 AI 네이티브 네트워킹 플랫폼의 기반을 마련했습니다. 이 데이터를 활용하여 운영자와 최종 사용자에게 지속적으로 더 나은 경험을 제공하는 방법에 대한 질문에 답함으로써 업계의 새로운 벤치마크를 확립했습니다.
AI 네이티브 네트워킹 관련 FAQ
AI 네이티브 네트워킹 플랫폼은 기존 네트워킹 솔루션과 어떤 차이가 있습니까?
기존 네트워킹 솔루션과 달리 AI 네이티브 네트워킹 플랫폼은 본질적으로 AI 통합을 중심으로 설계되고, 향상된 네트워크 관리 및 운영을 위해 AI를 활용하도록 특별히 제작되었습니다. 이러한 기본적인 통합으로 예측 분석, 실시간 최적화, 자율적인 문제 해결과 같은 고급 기능을 사용할 수 있으며, 수동 개입과 감독에 크게 의존하는 기존 네트워크와 차별화됩니다.
HPE Networking의 AI 네이티브 네트워킹 플랫폼은 어떤 문제를 해결합니까?
HPE Networking의 AI 네이티브 네트워킹 플랫폼은 네트워크 복잡성 증가, 리소스 제약, 네트워크 예측 불가능성, 네트워크 응답성 저하 등 많은 문제를 해결합니다.
HPE Networking의 AI 네이티브 네트워킹 플랫폼 도입을 촉진하는 요인은 무엇입니까?
HPE Networking 고객은 네트워킹 문제 티켓 최대 90% 감소, 네트워킹 OpEX 최대 85% 감소, 네트워킹 사고 해결에 걸리는 시간 최대 50% 단축과 같은 이점을 누리고 있습니다.
HPE Networking의 AI 네이티브 네트워킹 플랫폼의 주요 기능은 무엇입니까?
공통 클라우드에서 전체 네트워크에 걸쳐 엔드 투 엔드 방식으로 탁월한 보장을 제공하는 업계 유일의 진정한 AIOps를 제공합니다. 또한 캠퍼스, 지점, 데이터 센터, WAN 환경 전반에서 실시간 오류 격리, 자동 이상 징후 감지, 신속한 복구가 가능해져 운영 안정성과 보안이 향상됩니다.
HPE Networking의 AI 네이티브 네트워킹 플랫폼에는 어떤 솔루션/제품/기술이 제공됩니까?
HPE Networking의 AI 네이티브 네트워킹 플랫폼은 HPE Networking 포트폴리오 전체를 포괄합니다. 또한 입증되고 검증된 전문성을 바탕으로 네트워킹의 모든 측면에서 AI를 활용하여 보장된 사용자 경험을 제공합니다. 주요 제품에는 Marvis® AI 엔진, Marvis AI Assistant, Marvis Conversational Interface, Marvis Large Experience Model, Marvis Minis, 무선 액세스, 유선 액세스, SD-WAN, 데이터 센터, 엔터프라이즈 WAN이 있습니다.