AIOps

AIOps란?

AIOps는 다양한 소스(애플리케이션, 로그, 이벤트, 알림, 패턴 등)에서 수십억 개의 데이터 포인트를 수집하고 통합하는 방식으로 작동합니다. 그런 다음 기계 학습이나 DL(딥 러닝) 알고리즘과 에이전트 AI 오케스트레이션을 통해 해당 데이터를 처리하여 QoE(경험 품질), 근본 원인 분석, 이상 징후 감지와 같은 실시간 인사이트를 제공합니다.

AIOps는 새로운 문제나 성능 편차를 나타낼 수 있는 패턴, 연관성, 이상 징후를 지속적으로 스캔하고, 클러스터링, 분류, 예측 분석과 같은 기술을 적용하여 관련 이벤트를 자동으로 그룹화하고 노이즈를 걸러내며 근본 원인을 식별합니다.

AIOps 플랫폼은 종종 NLP(자연어 처리)를 활용하여 비정형 데이터(예: 사고 티켓이나 채팅 메시지)를 해석하고 자동화 엔진을 사용하여 수정 워크플로를 트리거하거나 IT 팀에 경고합니다.

우수한 AIOps는 오탐지를 줄이고 알람 피로를 해소합니다. 이에 따라 운영자는 문제가 최종 사용자 경험에 영향을 미치기 전에 선제적으로 문제를 감지하고 해결할 수 있습니다.

• 문제 해결 시간 단축: AIOps는 근본 원인 분석과 사고 연관성을 자동화하여 수동 문제 해결과 평균 문제 해결 시간을 단축합니다.
• 선제적 문제 감지: AIOps는 사용자에게 영향을 미치기 전에 이상 징후와 잠재적 문제를 식별하여 관리자가 사전에 문제를 해결하고 문제 티켓을 줄일 수 있도록 지원합니다.
• 네트워크 성능 최적화: AIOps는 트래픽 패턴과 구성 데이터를 분석하여 네트워크 활용도를 높이고 대역폭을 최적화하며 IT 팀이 더 높은 가치의 전략적 이니셔티브에 집중할 수 있도록 실행 가능한 권장 사항을 제공합니다.
• 알림 노이즈 감소: 기계 학습을 통해 관련 없는 알림과 오탐지를 걸러내어 관리자가 실제 문제에 집중하고 운영 효율성을 개선하도록 지원합니다.
• 자동 문제 해결 및 사용자 경험 개선: AIOps는 일상적인 작업과 워크플로를 자동화하여 가동 중지와 중단을 최소화합니다. 이를 통해 IT 팀은 운영 오버헤드를 늘리지 않고도 더 높은 서비스 가용성을 유지하고 네트워크 가동 시간 요건을 충족할 수 있습니다.

네트워킹을 위한 AIOps 또는 네트워킹을 위한 AI는 보안, 디지털 경험 모니터링, 제로 트러스트 아키텍처 지원을 통합하는 네트워킹 접근 방식으로, 진화하는 위협에 대해 네트워크의 효율성과 복원력을 보장합니다.

네트워크는 보편적인 연결성, 지속적인 가동 시간, 빠른 속도, 짧은 대기 시간을 충족하고 이와 동시에 안전하고 신뢰할 수 있어야 합니다. GenAI 검색, 에이전트 메시, 자율적 문제 해결과 같은 혁신 기술을 통해 조직에서 지능형 네트워킹에 대한 새로운 표준을 설정할 수 있습니다.

네트워킹 플랫폼에서 AI의 힘을 활용하여 네트워크를 최적화하고 관리하는 것은 포커 테이블에 전문가 팀이 있는 것과 같습니다. AIOps의 힘을 활용하면 네트워크를 원활하게 운영하는 데 도움이 됩니다.

조직은 AIOps를 도입함으로써 네트워크 운영을 한 단계 끌어올릴 수 있는 흥미로운 기회를 얻게 됩니다. 새로운 기술을 도입하면 효율성이 높아지고 더 현명한 의사 결정이 가능하며 서비스 품질도 향상됩니다. 조직에서 AI 도입을 모색할 때 고려해야 할 몇 가지 중요한 측면은 다음과 같습니다.

• 보안 및 윤리: AI 엔진이 어떤 데이터를 사용하며 해당 데이터가 어떻게 보호되는지 확인합니다. 벤더가 윤리적인 AI 원칙과 지침을 따르는지 확인해야 합니다.
• 통합: 효과적인 AIOps 솔루션은 복잡성을 더하는 것이 아니라 운영을 간소화해야 합니다. 기존 인프라와 통합되거나 IT 솔루션에 내장된 솔루션을 찾습니다.
• 효능: 최초 통합 시점부터 AIOps가 시간이 지남에 따라 어떻게 발전했는지 평가합니다. 효과적인 AIOps 시스템은 경보 피로를 유발하지 않으면서 정확한 인사이트를 실시간으로 제공하고 우선순위가 높은 문제에 대해 운영자에게 사전에 경고해야 합니다. 또한 피드백과 개발의 폐쇄 루프 사이클을 통해 성능이 지속적으로 개선되어야 합니다.
• 실제 사례: AIOps 솔루션이 고객에게 실질적인 결과를 제공한 상황을 찾아보십시오.

오늘날 네트워크를 유지하려면 지속적인 가시성과 지능적인 자동화가 필요합니다. HPE Networking은 AIOps를 탑재한 안전한 AI 네이티브 네트워크를 제공하여 자율 구동 네트워크의 비전을 실현합니다. 즉, IT 팀이 네트워크 운영을 최적화하고 자율적으로 복구할 수 있도록 지원합니다.

HPE Networking과 AIOps는 다음과 같은 기능을 지원합니다.

• 사용자 또는 비즈니스에 영향을 미치기 전에 인적 개입이 거의 없거나 전혀 없이 네트워크, 보안, 애플리케이션 성능 문제를 파악할 수 있습니다.
• 협업 애플리케이션 데이터(예: Zoom, Teams)와 비정형 애플리케이션 데이터를 사용하여 나쁜 사용자 경험을 예측하고 자율 구동을 통해 근본 원인을 정확히 파악하고 문제를 완화함으로써 중단 시간 줄이고 서비스 품질을 개선하며 클라이언트부터 클라우드까지 사용자 만족도를 높일 수 있습니다.
• 수동 문제 해결을 없애면 비용 절감, 문제 해결 시간 단축, IT 생산성 향상을 통해 팀이 일상적인 업무가 아닌 전략적 이니셔티브에 집중할 수 있어 전반적인 생산성이 향상됩니다.
• IoT 장치 온보딩, WAN 용량 확장, 잘못 구성된 VXLAN 수정 등 네트워크 변경 사항에 대응하여 실질적인 권장 사항을 제공함으로써 네트워크를 최적화하면 성능을 유지하고 구성 오류를 줄이며 효율적인 확장을 지원할 수 있습니다.
• 고객 대상 AI 어시스턴트 역할을 하는 에이전트 기반 검색 인터페이스를 통해 즉각적인 답변과 구성 안내 및 문제 해결 팁을 제공하여 더 빠른 문제 해결, 지원 대기 시간 단축, 전문가 수준의 지원을 통한 향상된 셀프 서비스 기능을 제공할 수 있습니다.
• 전 세계 수천 개의 설치 사례와 네트워크 장치에서 수집된 테라바이트 규모의 데이터를 심층적인 네트워킹 및 보안 전문 지식과 강력한 데이터 과학자 팀(데이터 레이크를 검증)과 결합하여 문제 탐지 속도를 높이고 더 스마트한 의사 결정을 내리며 문제 해결 시간을 단축할 수 있습니다.