HPE Private Cloud AI
데이터, 모델, 툴, 워크플로 전반에서 완전한 통합 제어, 거버넌스, 통합 가시성을 통해 엔터프라이즈 AI 에이전트를 구축, 실행, 확장할 수 있습니다.
HPE, IDC MarketScape에서 프라이빗 AI 인프라 부문 리더로 선정
HPE의 턴키 방식 프라이빗 AI 인프라를 통해 AI 아이디어 구상부터 실제 운영 단계까지 몇 개월이 아닌 단 몇 주 만에 완료하여 수익 창출 시간을 앞당길 수 있습니다.
복잡성과 위험을 줄인 엔터프라이즈 AI 에이전트 생성
HPE Private Cloud AI가 대출 검증 에이전트를 지원하는 방법을 알아보십시오. 기업 데이터를 안전하게 이용하고 갱신 메모를 자동으로 작성하며 실제 에이전틱 AI를 위해 관리되고 감사에 대비한 승인을 촉진합니다.
최적화된 AI 성능 및 경제성
프라이빗 AI 스택으로 데이터, 컴퓨팅, 네트워킹을 조정하여 AI 성능과 경제성을 극대화함으로써 이동을 최소화하고 대기 시간을 줄이며 비용을 제어할 수 있습니다.
모델 및 툴의 자유로운 선택
원하는 모델을 사용하고 재작업 없이 새로운 모델을 추가하며 하나의 관리 스택에서 에이전트를 오케스트레이션할 수 있습니다.
엔터프라이즈급 안정성 및 보안
정책을 시행하고 감사 및 컴플라이언스를 지원하며 민감하고 규제가 적용되는 데이터를 보호할 수 있습니다.
고객의 평가
HPE Private Cloud AI의 경제적 이점 소개
통합 AI 플랫폼이 기업의 수익 창출에 어떤 도움이 되는지 알아보십시오. 퍼블릭 클라우드와 비교하여 최대 60%의 비용 절감 효과를 얻을 수 있으며 8시간 이내에 빠르게 구축할 수 있습니다.
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주요 질문에 대한 답변
HPE Private Cloud AI 프로덕션 추론 플랫폼이란 무엇입니까?
NVIDIA와 공동 설계한 HPE Private Cloud AI는 AI 워크로드, 내장 보안 정책, 엔터프라이즈 데이터, 툴, API에 대한 액세스 제어를 배포, 모니터링, 관리하는 단일 콘솔을 통해 추론, 오케스트레이션, 모델 개발을 위한 즉시 사용 가능한 스택을 제공합니다.
HPE Private Cloud AI는 시범 운영 단계에서 실제 운영 단계의 AI 에이전트로 전환하는 데 어떻게 도움이 됩니까?
HPE Private Cloud AI는 검증된 블루프린트, 셀프서비스 툴, 단일 관리 콘솔을 갖춘 턴키 솔루션을 제공하여 에이전틱 AI 워크플로를 손쉽게 배포, 오케스트레이션 및 확장할 수 있도록 지원합니다. 이를 통해 수개월이 걸리는 시스템 통합 과정을 생략하고 AI 도입을 더욱 빠르게 가속화할 수 있습니다.
HPE Private Cloud에는 무엇이 제공됩니까?
HPE Private Cloud에는 데이터, 툴, API에 대한 관리형 커넥터와 함께 개발 환경, 오케스트레이션, 추론 런타임이 제공됩니다. 통합 콘솔을 사용하면 AI 라이프 사이클을 배포, 모니터링, 관리할 수 있으며, 내장된 정책, 액세스 제어, 로깅, 감사 기능을 통해 모든 워크로드에 대한 거버넌스가 이루어집니다.
자체 및 타사 모델, 애플리케이션, 툴을 사용할 수 있습니까?
예, 자체 개발 모델, Hugging Face 또는 NVIDIA NIM 모델을 관리되는 환경으로 가져와 로우코드 RAG 파이프라인을 통해 엔터프라이즈 데이터를 연결하고 스택을 재구성하지 않고도 사용자 정의 애플리케이션을 통합할 수 있습니다.
퍼블릭 클라우드 AI 서비스 외에 HPE Private Cloud AI를 사용해야 하는 이유는 무엇입니까?
퍼블릭 클라우드 AI는 아이디어를 시험해 보고 간헐적으로 급증하는 문제를 처리하는 데는 효과적이지만 연중무휴로 24시간 내내 AI 에이전트를 가동하면 모든 상호 작용에 대해 사용량 기반 비용이 발생하면서 총 비용이 빠르게 증가할 수 있습니다. HPE Private Cloud AI는 데이터와 가까운 전용 플랫폼을 제공하므로 실제 운영 단계 워크로드에 대한 주권과 짧은 대기 시간을 유지하면서 AI 비용을 더 예측 가능하게 유지할 수 있습니다.
HPE Private Cloud AI는 어떤 경우에 고객에게 가장 적합합니까?
보안, 규모 또는 비용 문제로 시범 운영 단계에서 중단되었을 때 데이터 상주, 대용량 추론 또는 민감 데이터에 대한 에이전틱 AI가 필요한 규제 산업(의료, 금융, 제조)에 매우 적합합니다.
HPE Private Cloud AI의 일반적인 워크로드는 무엇입니까?
다중 에이전트 오케스트레이션(공급망, 고객 서비스), 실시간 비전 AI, 현장 엔터프라이즈 코파일럿 및 에이전트, 사기 감지 또는 예측 유지관리와 같은 생성형 애플리케이션 등 모두 GPU에 최적화되어 있습니다.
NVIDIA 통합으로 추론 속도를 어떻게 향상합니까?
NVIDIA와 공동 설계한 이 기술은 NIM 마이크로 서비스, Blackwell GPU, 대기 시간이 짧은 멀티 노드 추론을 위한 청사진을 활용하여 엔터프라이즈 워크로드에서 최대 30배의 처리량을 제공합니다.
