네트워크 감지 및 대응 NDR(네트워크 감지 및 대응)이란?
NDR(네트워크 감지 및 대응)이란?
NDR(네트워크 감지 및 대응)은 조직이 네트워크에서 발생하는 의심스러운 활동을 모니터링하고 감지하며 대응하는 데 도움이 되는 기술입니다. 이 솔루션은 실시간으로 트래픽을 분석하여 제로 데이 공격, 데이터 유출 및 기타 비정상적인 장치 또는 네트워크 활동과 같은 잠재적 위협을 식별합니다. NDR은 다른 방어 수단을 회피할 수 있는 위협을 탐지하여 강력한 사이버 보안 전략에서 중요한 역할을 합니다.
- 네트워크 감지 및 대응 설명
- NDR의 이점
- NDR을 통해 감지 가능한 위협
- NDR의 구성요소
- NDR 솔루션을 평가할 때 고려해야 할 사항
이미지를 탭하여 줌인
네트워크 감지 및 대응 설명
NDR(네트워크 감지 및 대응)은 네트워크 트래픽을 모니터링하여 위협을 감지하고 이에 대응합니다. NDR은 딥 패킷 검사, 흐름 분석, 서명 인식, 행동 분석과 같은 기술을 사용하여 위협 패턴과 이상 징후를 식별합니다. 위협이 감지되면 NDR을 통해 보안 에코시스템 전체에 걸쳐 신속한 대응과 경고가 가능합니다. AI와 ML로 위협 감지의 정확성과 대응 효과를 높일 수 있습니다.
NDR의 이점
NDR 솔루션은 네트워크를 보호하면서 전반적인 사이버 보안 전략의 일환으로 위험 완화 및 컴플라이언스 이점을 제공할 수 있습니다.
- 위험 감소: NDR은 기계 학습, 인공 지능, 행동 분석의 도움을 받아 트래픽 패턴이나 비정상적인 통신 패턴, 데이터 전송과 같은 네트워크 동작의 이상 징후를 식별하여 알려지지 않은 위협이나 새로운 위협을 감지할 수 있으며, 이는 시그니처 기반 감지를 보완합니다.
- 복잡한 환경을 위한 강력한 보호: 조직이 클라우드로 전환함에 따라 NDR은 기존 툴만으로는 보안을 유지하기 어려운 클라우드 및 하이브리드 인프라의 트래픽을 모니터링하여 가시성과 보안을 유지하는 데 도움이 됩니다.
- 더욱 강력한 IoT 및 OT 보안: NDR은 기존의 엔드포인트 보안이 효과적이지 않은 IoT 및 OT(운영 기술) 환경을 보호하는 데 필수적입니다. 이러한 장치에는 기본 보안 제어 기능이 부족한 경우가 많아 네트워크 기반 모니터링이 핵심 방어선이 됩니다.
- 전략적 자동화: 조사 및 결정 주기 동안 수동 프로세스로 인해 대응 시간이 늦어질 수 있습니다. 최고의 NDR 솔루션은 감지, 데이터 수집, 보호 권장 사항을 자동화하여 사람이 운영 중단을 피하면서 적절한 결정을 내릴 수 있도록 합니다.
- 더 빠른 응답 시간: NDR은 네트워크 이벤트에 대한 중요한 인사이트를 제공하여 보안 팀이 사고를 더욱 신속하게 조사하고 대응하도록 돕습니다. 이를 통해 공격자가 네트워크 깊숙이 침투하거나 중요한 데이터에 접근하는 것을 방지할 수 있습니다.
- 향상된 규정 준수: GDPR, HIPAA, PCI DSS와 같은 많은 규정은 조직이 네트워크 트래픽을 모니터링하고 보안을 유지하도록 요구합니다. NDR은 세부적인 모니터링, 로깅, 보고 기능을 제공하여 이러한 요건을 충족하는 데 도움이 됩니다.
NDR을 통해 감지 가능한 위협
NDR(네트워크 감지 및 대응) 솔루션은 각 위협에 맞춰 개발된 특수 기술을 사용하여 광범위한 사이버 보안 위협을 감지할 수 있습니다. NDR이 감지하고 보호할 수 있는 위협 유형은 다음과 같습니다.
- 맬웨어 감염: 서명 탐지 및 동작 분석을 통해 알려진 악성 코드와 명령 및 제어 서버와의 의심스러운 통신을 찾아낼 수 있습니다.
- 랜섬웨어: 비정상적인 아웃바운드 트래픽이나 무단 데이터 전송, 비정상적인 파일 암호화 활동과 같은 비정상적인 패턴을 식별하여 이상 징후 감지 및 행동 분석을 통해 공격을 감지할 수 있습니다.
- 피싱 기반 침입: NDR은 정책 위반 모니터링을 사용하여 침해 이후 예기치 않은 연결이나 데이터 흐름을 표시할 수 있습니다.
- DDoS 공격: NDR은 트래픽 분석과 이상 징후 감지를 사용해 리소스를 과부하 시키려는 비정상적인 트래픽 급증을 밝혀냅니다.
NDR의 구성요소
- 센서 및 에이전트: 센서는 네트워크를 통해 흐르는 트래픽을 모니터링하고 캡처하여 엔드포인트와 직접 상호 작용하지 않고 위협을 분석하는 수동 장치입니다. 에이전트는 개별 장치나 엔드포인트에 설치되는 활성 구성요소로, 해당 특정 장치의 활동과 동작에 대한 더 깊은 가시성을 제공합니다. 센서와 에이전트는 네트워크 전반에 배치되어 실시간으로 트래픽 데이터를 수집하고 분석합니다. 센서는 트래픽 패턴을 모니터링하여 잠재적 위협을 나타낼 수 있는 의심스러운 활동을 감지하는 데 도움이 됩니다.
- 네트워크 원격 측정: 네트워크의 성능, 상태, 동작을 모니터링하기 위해 수집 및 분석되는 데이터를 원격 측정이라고 합니다. 네트워크 원격 측정 요소에는 대상 IP, 포트, 프로토콜, 애플리케이션 트래픽, 클라이언트 정보, SSID, 세션 정보, 위치, 역할 및 사용자 ID가 포함될 수 있습니다.
- 위협 인텔리전스: NDR 시스템은 맬웨어 서명이나 사이버 범죄 활동과 관련된 IP 주소와 같은 외부 데이터를 활용하여 알려진 위협을 더욱 효과적으로 감지할 수 있습니다.
- 행동 분석: 고급 NDR 시스템은 행동 분석을 사용하여 위협을 식별할 수 있습니다. 이는 알려진 위협이나 공격 시그니처를 찾는 데 그치지 않고 비정상적인 행동 패턴을 모니터링합니다. 예를 들어, 장치가 갑자기 익숙하지 않은 IP 주소와 통신을 시작하거나 대량의 데이터를 전송하는 경우 의심스러운 것으로 표시될 수 있습니다.
- AI 및 ML: AI 및 기계 학습은 시간이 지남에 따라 감지 및 대응 역량을 개선할 수 있습니다. 이 시스템은 모니터링하는 트래픽과 네트워크 환경으로부터 학습하며, 이를 통해 의심스러운 활동을 식별하고 적절한 대응책을 추천하는 데 있어 더욱 정확해질 수 있습니다.
NDR 솔루션을 평가할 때 고려해야 할 사항
모든 NDR 솔루션이 똑같은 것은 아닙니다. NDR 솔루션을 평가할 때 다음 사항을 고려하십시오.
- NDR 솔루션이 AI와 ML을 사용하여 감지 및 대응을 강화합니까? 사이버 보안 위협은 늘 진화하고 있으며, 서명 감지 등 알려진 패턴에만 의존하는 NDR 기술은 뒤처져 조직을 취약하게 만들 수 있습니다. AI 기반 접근 방식은 NDR 솔루션이 조직의 환경뿐 아니라 다른 환경으로부터 학습하여 새로운 위협을 감지하는 데 도움이 될 수 있습니다. AI는 대응 권장 사항과 보다 정확한 영향 평가를 제공함으로써 보안 팀이 공격으로부터 신속하고 효과적으로 방어하도록 지원하는 데에도 활용할 수 있습니다.
- AI가 견고한 데이터로 뒷받침되어 있습니까? AI의 효과는 그것을 뒷받침하는 데이터의 힘에 달려 있습니다. NDR 솔루션에서 사용하는 AI 및 ML 기술을 다양성, 규모, 속도가 뛰어난 데이터로 뒷받침되어야 합니다.
- NDR 솔루션이 다른 솔루션과 잘 통합됩니까? 사이버 보안은 고립된 섬이 아닌 에코시스템으로 생각하는 것이 좋습니다. 다른 시스템에서 보호 조치를 취하기 위해 쉽게 전파하고 사용할 수 있는 NDR 솔루션의 위협 정보와 알림은 조직이 강력한 보안 태세와 포괄적인 방어를 구축하는 데 도움이 될 수 있습니다.
