클라우드 데이터베이스
클라우드 데이터베이스란?
클라우드 데이터베이스는 클라우드 인프라 플랫폼에 존재하는 정보의 집합으로, 기능적으로 오프사이트 데이터베이스와 차이가 없으며 유일한 차이는 위치입니다.
조직이 클라우드 데이터베이스로 이동하는 이유
클라우드 데이터베이스의 데이터는 수많은 서버와 위치로 분산되며 어디서나 액세스, 쿼리 또는 수정할 수 있습니다. 클라우드를 활용할 경우 빅 데이터 운영에서 클라우드 아키텍처가 제공하는 속도 및 유연성의 향상 효과를 얻을 수 있습니다.
클라우드 데이터가 데이터 액세스를 변경하는 방식
온프레미스에서 호스팅하든 로컬에서 호스팅하든 사용자 또는 애플리케이션에 표시되는 정보는 데이터베이스와 동일합니다. 하지만 특히 오늘날 비즈니스에서 엔터프라이즈 규모의 데이터를 사용함에 따라 데이터의 사용, 쿼리 또는 보간에 사용 가능한 속도는 분명해졌습니다.
클라우드 데이터베이스로 이동 시 이점
클라우드 데이터베이스는 기존의 온사이트 데이터베이스와 비교하여 몇 가지 이점이 있습니다. 조직은 클라우드 데이터베이스를 통해 인프라 확장 없이 증가하는 데이터 관리 요구 사항을 수용할 수 있습니다. 또한 빠르게 데이터를 조정하여 데이터를 효과적으로 나누어 제공하고, 사용자에 더 가까이 이동할 수 있습니다. 클라우드 데이터베이스를 강력한 솔루션으로 만들어주는 이점은 다음과 같습니다.
트래픽 속도: 대규모의 모바일 사용자 및 원격 장치 네트워크는 거대한 볼륨의 참여 및 애플리케이션 데이터를 생성합니다. 따라서 기존의 데이터베이스는 중앙의 ‘마스터’ 데이터베이스를 통해 업데이트를 실행해야 하기 때문에 기존의 데이터베이스로는 크기 조정 및 가용성 관리가 까다롭고 오랜 시간이 걸립니다. 병목 현상을 통해 모든 활동을 강제하면 성능이 저하되고, 마스터 데이터베이스 연결이 손상될 경우 중단될 수도 있습니다.
간편한 액세스: 클라우드의 다른 자산과 마찬가지로 사용자는 언제 어디서나 사용하는 장치와 상관없이 데이터베이스에 접속할 수 있습니다. 연결이 단순하여 옵션 수를 제한해야 하는 기존의 LAN 액세스보다 효율적으로 데이터 쿼리를 전송할 수 있습니다.
탄력성: 데이터 볼륨이 빠르게 증가할 경우 클라우드 데이터베이스가 필요에 따라 용량을 확장할 수 있습니다. 내부 직원이 모니터링 및 조정 작업을 해야 하는 기존 데이터베이스에서 이러한 확장성은 불가능합니다.
복구: 날씨, 장비 고장, 정전 등 중단 이유와 상관없이 클라우드 데이터베이스가 호스팅된 정보를 원격 서버를 통해 백업합니다. 이로써 정보를 안전하게 유지하고 사용자가 인터넷 액세스를 다시 확보하는 즉시 이용 가능합니다.
도달: 클라우드 데이터베이스는 데이터를 관리하고 요청을 전 세계 어디로든 전달할 수 있으며 종속적인 미들웨어를 구축하지 않아도 됩니다. 하이브리드 클라우드 기반 데이터베이스가 사용자 개입 없이 데이터를 수집, 복제, 제공하고 엣지로 밀어냅니다. 또한 하이브리드 클라우드 데이터베이스는 애플리케이션을 데이터베이스에 직접 연결할 수 있습니다.
보안: 클라우드 데이터베이스를 사용하면 데이터 환경의 보안이 강화됩니다. 클라우드 서버가 내부 및 외부 사용자로부터 격리되고 보안이 철저한 오프사이트의 웨어하우스에 있기 때문입니다. 또한 데이터 자체가 암호화되어 범죄자가 해킹하기가 더 까다롭습니다.
클라우드 데이터베이스의 유형
최신 시장 보고서에 따르면 미국의 클라우드 데이터베이스 및 DBaaS 시장이 2026년까지 대폭 성장할 것으로 예상됩니다. BFSI, 의료와 같은 분야에서 자동화된 클라우드 데이터베이스 관리 수요가 증가하고 있으며, 안전하고 정교한 기술 IT 인프라 관련 수요도 미국에 있습니다.
하지만 시장의 대부분을 차지하는 클라우드 데이터베이스 구축 모델은 여전히 독립형 데이터베이스와 서비스형 데이터베이스 두 가지뿐입니다.
독립형 데이터베이스
독립형 데이터베이스는 사용자가 클라우드에 있는 가상 시스템 이미지를 통해 직접 운영하며, 기본 인프라, 데이터 무결성, 보안 유지를 위한 대역폭을 갖춘 강력한 IT 인력을 보유한 조직에 적합한 모델입니다. 자체 클라우드 데이터베이스를 실행하면 데이터 관리에 대한 완전한 권한을 유지하면서도 운영 비용을 줄일 수 있습니다.
DBaaS
반면 DBaaS는 모든 관리, 유지보수 및 보안 작업을 처리하는 타사 공급자가 운영하며, 데이터베이스를 동시에 액세스하는 사용자의 가용성 및 확장성 관리가 포함됩니다.
DBaaS의 경우 즉각적이고 일관된 성능이 필요한 애플리케이션 개발자, 데이터 과학자, IT 아키텍트, 애널리스트 등의 데이터 집약적 요구 사항을 공급자가 관리합니다. 또한 사용자는 엔드 투 엔드 암호화 및 액세스 제어 작업뿐 아니라 GDPR과 같은 규정 준수를 위한 개인 정보 관련 요건 이행도 위임합니다.
클라우드 데이터베이스 솔루션
클라우드의 데이터베이스 유지관리를 위한 두 가지 솔루션은 SQL(Structured Query Language) ‘관계형’ 모델과 NoSQL ‘비관계형’ 모델이며, 각각 강점이 있습니다.
SQL 모델은 데이터베이스를 빠르게 액세스, 쿼리, 쓰기를 수행해야 하는 개발자와 관리자가 선택합니다. 데이터베이스의 전송 및 수신 또는 조정 등 거의 모든 기능을 SQL 프로그래밍 언어로 처리할 수 있습니다. 마지막으로 SQL 모델은 데이터 조정 및 비즈니스 인텔리전스 툴의 이점을 제공합니다.
NoSQL 비관계형 모델은 구조화된 데이터와 구조화되지 않은 데이터 저장이 가능합니다. NoSQL 데이터베이스는 빠른 속도로 대용량 데이터를 처리하고 클라우드 구조의 모든 이점을 활용하며 중단 시간이 제로에 가깝습니다. 이 솔루션 구축의 목표는 확장성과 관리자의 업무 간소화입니다.
데이터베이스를 클라우드로 이동하는 방법
다른 클라우드 마이그레이션과 마찬가지로 데이터베이스를 클라우드로 이동하면 미리 지능적이고 반복적인 계획을 세우고 성공을 위한 최적의 상태를 확보할 수 있습니다. 현재의 데이터 환경과 그 환경의 위험 및 문제, 진행 중에 나타날 수 있는 장애 요소를 평가하고, 보안이나 컴플라이언스의 이유로 온프레미스에 유지해야 하는 데이터베이스는 이동하지 않도록 해야 합니다. 개념 증명을 작성하면 마이그레이션 프로세스를 진행할 때 가능한 문제와 위험을 설명하는 데 도움이 됩니다.
팀에서 마이그레이션 프로세스의 속도를 느리게 하는 중복 작업을 자동화하는 데 이용할 수 있는 ETL(추출, 전환, 로드) 툴이 있습니다. 이 툴로 개인 식별이 가능한 정보를 제거하고 데이터가 클라우드 환경으로 로딩될 때 오류를 탐지하는 것도 가능합니다. 클라우드로 로딩하기 전에 데이터를 검토 및 삭제하면 훨씬 수월하게 작업할 수 있습니다. 긴 시간이 필요할 수 있지만 새로운 환경으로 이동한 후에는 모든 데이터가 IT 거버넌스를 준수하는지 확인해야 합니다.
조직 데이터베이스의 양과 규모에 따라 클라우드로 처음 로딩하는 시간은 완료하는 데 며칠이 걸릴 수 있습니다. 그 후에는 유효성, 정확성, 완전성을 다시 확인해야 합니다. 마지막 단계 중 하나는 권한 및 보안 기본 설정을 마이그레이션하는 것입니다. 클라우드 공급자가 환경의 보안을 책임지지만, 조직은 그 안에 있는 데이터의 무결성에 대한 책임이 있습니다.
클라우드 마이그레이션 프로세스는 길고 힘들 때도 있습니다. 하지만 현명한 계획과 준비, 여정 중의 잦은 확인으로 데이터 및 조직의 무결성을 어렵지 않게 유지할 수 있습니다.
HPE 클라우드 데이터베이스 솔루션
많은 기업에서 기존 인프라로 고성능 데이터베이스를 지원하고 있습니다. 하지만 사일로화된 데이터 센터 운영으로 IT 팀의 데이터베이스 관리에 중대한 문제가 발생합니다. 분리된 워크로드 관리는 부담스러운 수동 프로세스, 높은 유지관리 비용, 데이터베이스 스프롤, 보안 위험 증가 등으로 이어집니다. HPE GreenLake 엣지 투 클라우드 플랫폼은 이러한 문제 해결에 도움이 되는 몇 가지 옵션을 제공합니다.
Nutanix Era 데이터베이스 기반 HPE GreenLake는 간소화된 온프레미스 데이터베이스 운영을 제공하여 데이터베이스의 구축 및 관리가 클릭 한 번으로 간편합니다. 원하는 HPE 참조 기술을 바탕으로 분리된 워크로드를 하나의 간소화된 관리 플랫폼으로 통합하여 데이터베이스를 몇 분 만에 프로비저닝, 복제, 패치 적용, 복구, 백업할 수 있습니다.
SAP HANA용 HPE GreenLake는 SAP® 인증 인프라를 제공하며 워크로드, 성능 및 가용성 목표 달성에 맞는 어플라이언스 또는 TDI, 운영 체제, 서비스 등의 구성을 선택할 수 있습니다. 또한 SAP 환경을 온프레미스에 유지하는 동시에 클라우드 역량을 활용하여 HPE GreenLake로 제공되는 SAP HANA Enterprise Cloud의 고객 에디션으로 SAP S/4HANA®로의 이동을 촉진할 수 있습니다.
HPE GreenLake를 통해 EDB Postgres가 적용된 오픈 소스 데이터베이스 플랫폼으로 경험을 간소화하고 총 소유 비용을 대폭 절감할 수 있습니다. EDB Postgres 플랫폼은 구조화된/구조화되지 않은 멀티 모델 데이터 관리, 기존 시스템과 연결, 다중 환경에서 신속한 배포 등에 필요한 엔터프라이즈 기능을 제공합니다. 또한 최초의 통합형 오픈 소스 기반 운영 데이터 관리 플랫폼으로서 통합 모델의 구조화된 데이터 및 구조화되지 않은 데이터 관리에 필요한 모든 구성요소를 통합합니다.
Microsoft SQL Server용 HPE GreenLake는 온프레미스 턴키 클라우드 경험과 함께 수익 창출 시간 단축 효과를 제공하는 워크로드 최적화 서비스형 플랫폼 솔루션입니다. 사전에 크기가 구성되는 이 솔루션은 다양한 요구에 적합하도록 가용성, 성능, 기능, 비용을 여러 수준으로 제시합니다.