클라우드 데이터베이스

클라우드 데이터베이스란?

클라우드 데이터베이스는 다양한 요건과 사용 사례에 따라 다음과 같은 여러 종류가 있습니다.

• SQL 데이터베이스: 관계형 데이터 모델은 데이터를 구조적으로 저장하고 검색하기 때문에 SQL 데이터베이스와 잘 맞습니다.
• NoSQL 데이터베이스: NoSQL 데이터베이스는 비정형 데이터, 반정형 데이터, 정형 데이터를 처리할 수 있습니다. 유연성과 확장성 덕분에 다양한 데이터 유형을 지원합니다.
• NewSQL 데이터베이스: NewSQL 데이터베이스는 NoSQL 확장성과 SQL의 ACID(원자성, 일관성, 격리성, 내구성) 기능을 결합한 것으로, 고성능 거래를 전문으로 합니다.
• 문서 데이터베이스: 문서 데이터베이스는 유연하고 JSON과 유사한 문서에 데이터를 저장하므로 동적 스키마와 정교한 데이터 구조를 갖춘 애플리케이션에 적합합니다.
• 키-값 저장소: KVS는 키-값 쌍으로 데이터를 저장하는 필수 데이터베이스입니다. 캐싱과 고처리량 활동에서 우수한 성능을 발휘합니다.
• 컬럼형 데이터베이스: 분석 워크로드와 데이터 웨어하우징은 컬럼형 데이터베이스의 컬럼형 데이터 스토리지로부터 이점을 얻습니다.
• 그래프 데이터베이스: 소셜 네트워크, 추천 엔진, 부정행위 감지는 그래프 데이터베이스를 사용하여 연결된 데이터를 저장하고 쿼리합니다.

각 클라우드 데이터베이스에는 데이터 형식, 확장성, 성능, 애플리케이션에 따라 장단점이 있습니다.

클라우드 데이터베이스는 기존의 온사이트 데이터베이스와 비교하여 몇 가지 이점이 있습니다. 조직은 클라우드 데이터베이스를 통해 인프라 확장 없이 증가하는 데이터 관리 요구 사항을 수용할 수 있습니다. 또한 빠르게 데이터를 조정하여 데이터를 효과적으로 나누어 제공하고, 사용자에 더 가까이 이동할 수 있습니다. 클라우드 데이터베이스를 강력한 솔루션으로 만들어주는 이점은 다음과 같습니다.

트래픽 속도: 대규모의 모바일 사용자 및 원격 장치 네트워크는 거대한 볼륨의 참여 및 애플리케이션 데이터를 생성합니다. 따라서 기존의 데이터베이스는 중앙의 ‘마스터’ 데이터베이스를 통해 업데이트를 실행해야 하기 때문에 기존의 데이터베이스로는 크기 조정 및 가용성 관리가 까다롭고 오랜 시간이 걸립니다. 병목 현상을 통해 모든 활동을 강제하면 성능이 저하되고, 마스터 데이터베이스 연결이 손상될 경우 중단될 수도 있습니다.

간편한 액세스: 클라우드의 다른 자산과 마찬가지로 사용자는 언제 어디서나 사용하는 장치와 상관없이 데이터베이스에 접속할 수 있습니다. 연결이 단순하여 옵션 수를 제한해야 하는 기존의 LAN 액세스보다 효율적으로 데이터 쿼리를 전송할 수 있습니다.

탄력성: 데이터 볼륨이 빠르게 증가할 경우 클라우드 데이터베이스가 필요에 따라 용량을 확장할 수 있습니다. 내부 직원이 모니터링 및 조정 작업을 해야 하는 기존 데이터베이스에서 이러한 확장성은 불가능합니다.

복구: 날씨, 장비 고장, 정전 등 중단 이유와 상관없이 클라우드 데이터베이스가 호스팅된 정보를 원격 서버를 통해 백업합니다. 이로써 정보를 안전하게 유지하고 사용자가 인터넷 액세스를 다시 확보하는 즉시 이용 가능합니다.

도달: 클라우드 데이터베이스는 데이터를 관리하고 요청을 전 세계 어디로든 전달할 수 있으며 종속적인 미들웨어를 구축하지 않아도 됩니다. 하이브리드 클라우드 기반 데이터베이스가 사용자 개입 없이 데이터를 수집, 복제, 제공하고 엣지로 밀어냅니다. 또한 하이브리드 클라우드 데이터베이스는 애플리케이션을 데이터베이스에 직접 연결할 수 있습니다.

보안: 클라우드 데이터베이스를 사용하면 데이터 환경의 보안이 강화됩니다. 클라우드 서버가 내부 및 외부 사용자로부터 격리되고 보안이 철저한 오프사이트의 웨어하우스에 있기 때문입니다. 또한 데이터 자체가 암호화되어 범죄자가 해킹하기가 더 까다롭습니다.