데이터 저장소
데이터 저장소란?
데이터 저장소는 데이터 세트를 저장, 관리, 배포하는 리포지토리입니다.
이 용어는 조직에서 생산, 사용, 저장하는 모든 유형의 데이터를 포괄합니다.
데이터 저장소의 유형
일반적인 데이터 저장소 유형은 다음과 같습니다.
RDB(관계형 데이터베이스): 내구성과 안정성이 가장 우수한 데이터 저장소 유형인 관계형 데이터베이스는 안정적인 스토리지를 위한 업계 표준입니다. RDB는 데이터를 테이블로 정리하며, 각각 테이블의 열을 정의하는 스키마가 있습니다. 정보 기록을 나타내는 각 행은 각 열의 가치에 따라 스키마와 일치해야 합니다. 간단히 말해서 정보는 스키마 값을 할당하며 따라서 값과 정보의 관계가 구축 및 유지됩니다.
비관계형 데이터베이스(NoSQL): 스키마를 적용하지 않거나 느슨하게 적용하면서 내구성, 복원력, 영구성, 안정성, 배포성, 성능을 유지하는 데이터베이스입니다. NoSQL은 두 가지 기본 카테고리인 문서 저장소 및 넓은 열 저장소로 분류됩니다.
· 문서 저장소: 키를 사용하지 않는 키 값 저장소입니다. 값은 반구조화된 데이터의 블롭이 되며, 데이터 저장소는 대규모 블롭 어레이입니다. 문서 저장소의 언어로 사용자는 문서 블롭의 콘텐츠를 기반으로 데이터를 분류 또는 필터링할 수 있습니다.
· WCS(넓은 열 저장소): 기본적으로 하이브리드 문서 저장소 및 RDB입니다. WCS가 테이블, 행, 열을 사용하지만 열의 이름과 형식이 단일 테이블에서 행을 구성합니다.
키 값 저장소: 생산 규모의 해시맵입니다(해시맵은 키와 값의 맵). 이 데이터 저장소는 관계형 또는 비관계형 요소 없이 키와 값만 있습니다. 단순한 개체를 임시로 저장하는 데 적합한 유형입니다.
FTSE(Full-Text Search Engine): 기술적으로 FTSE는 NoSQL 데이터 저장소입니다. 검색 엔진은 정확하게 일치하는 텍스트와 숫자 값으로 검색 및 필터링을 하는 데 적합하며(DB도 유사한 결과 달성 가능), FTSE는 더 긴 텍스트 필드에서 특정 하위 스트링 또는 단어를 찾는 데 적합합니다.
메시지 대기열: 원래는 데이터 전송이 목적이었지만 초기 데이터 저장소 유형과 같이 안정적으로 작동합니다. 메시지 대기열이 키 값 저장소와 유사하게 기능하지만 데이터를 임시로 저장, 대기, 전송할 경우에 유용합니다.
데이터 저장소에 포함되는 항목
데이터 저장소에 최종 사용자 데이터베이스 애플리케이션, 조직 또는 정보 시스템의 랜덤 데이터 재산, 파일 또는 문서의 데이터가 포함됩니다. 구조화, 비구조화 또는 다양한 전자 형식이 가능합니다.
데이터 저장소의 분류는 조직에 따라 다릅니다. 데이터 저장소는 중앙 집중식, 운영 또는 애플리케이션별 데이터 저장소로 분류할 수 있으며, 특수 목적의 소프트웨어 또는 일반적인 데이터베이스 애플리케이션을 사용하여 설계 및 구현 가능합니다.
HPE와 데이터 저장소
단일 데이터 저장소는 논리적 개념입니다. 단일 데이터 저장소를 실행하는 최적의 방법은 논리적 구축을 사용하는 것입니다. HPE Ezmeral은 논리적 개념입니다. 개방형 플랫폼의 고성능 개체 저장소, 다중 모드 데이터베이스, 하이브리드 멀티 테넌시이자 단일 글로벌 네임스페이스입니다.
HPE Ezmeral이 파일, NoSQL 데이터베이스, 개체, 클라우드 네이티브 아키텍처 및 기존 빅 데이터에서 스트리밍하는 다양한 데이터 유형을 단일 데이터 저장소로 통합합니다. 따라서 사용자는 인사이트 확보 속도를 높이고, 최신 및 기존의 데이터 분석 애플리케이션 및 툴 전반에서 데이터 공유를 보호할 수 있습니다.
HPE Ezmeral Data Fabric의 엣지 투 클라우드 토폴로지를 단일 글로벌 네임스페이스를 통해 생성 및 액세스하여 인터페이스나 데이터의 위치와 상관없이 모든 애플리케이션의 데이터 액세스를 간소화할 수 있습니다. HPE 데이터 레이크하우스는 많은 양의 구조화된 데이터 분석을 수행하는 것뿐만 아니라 데이터 웨어하우스의 데이터 관리 및 구조로 HPE 데이터 레이크의 이점인 확장성 및 유연성 결합을 지원하도록 구성되었습니다.