데이터 패브릭

데이터 패브릭이란?

데이터 패브릭의 주요 특징은 다음과 같습니다.

• 중앙 집중식 관리: 데이터 패브릭은 위치나 형식과 무관하게 데이터 자산에 대한 중앙 집중식 뷰와 제어를 제공합니다.
• 데이터 통합: 데이터베이스, 데이터 웨어하우스, 클라우드 플랫폼, IoT 장치 등 다양한 소스에서 오는 데이터를 원활하게 통합할 수 있습니다.
• 데이터 거버넌스: 데이터 패브릭은 조직 전체에서 데이터 품질, 보안 및 규정 준수 표준을 강화하는 데 도움이 됩니다.
• 데이터 자동화: 데이터 수집, 변환, 배포를 포함한 많은 데이터 관리 작업을 자동화합니다.
• 확장성: 데이터 패브릭은 확장을 통해 늘어나는 데이터 양과 복잡성을 수용할 수 있습니다.

데이터 패브릭 사용의 이점:

• 데이터 액세스 향상: 사용자가 위치와 무관하게 필요한 데이터를 쉽게 찾고 액세스할 수 있습니다.
• 데이터 품질 향상: 데이터 거버넌스 표준을 시행함으로써 데이터 패브릭은 데이터 품질과 일관성을 개선할 수 있습니다.
• 데이터 활용도 증가: 데이터 패브릭은 조직의 데이터 액세스와 활용성을 높여 데이터에서 더 많은 가치를 창출하는 데 도움이 될 수 있습니다.
• 데이터 관리 비용 절감: 데이터 패브릭은 많은 데이터 관리 작업의 자동화를 통해 운영 비용을 절감할 수 있습니다.
• 의사 결정 개선: 데이터 패브릭은 조직에 통합된 데이터 보기를 제공하여 더 나은 의사 결정을 내릴 수 있도록 합니다.

데이터 패브릭은 다양한 산업과 조직 직능에 적용 가능한 다재다능한 툴입니다. 다음은 몇 가지 사용 사례입니다.  

1.  기업 데이터 관리: 

      다양한 데이터 소스에 걸친 데이터 통합

      데이터 품질과 일관성을 보장하기 위한 데이터 거버넌스 및 컴플라이언스 

      핵심 사업체를 관리하기 위한 마스터 데이터 관리 

2.  분석 및 비즈니스 인텔리전스: 

      분석 보고 및 의사 결정을 위한 데이터 웨어하우징 

      원시 데이터 탐색 및 분석을 위한 데이터 레이크 

      기계 학습 및 인공 지능과 같은 고급 분석 기술 

3.  고객 관계 관리: 

      맞춤형 마케팅 및 타겟팅 캠페인 

      최적화된 고객 서비스 

      고객 상호 작용 및 선호도에 대한 포괄적 이해 

4.  제조: 

      품질과 일관성을 보장하기 위한 품질 관리 

      중단 시간을 최소화하기 위한 장비 고장 예측 

      제품 공급 파이프라인을 추적하는 공급망 가시성 

HPE 데이터 패브릭 기술에는 다음이 포함됩니다.

• AI 애플리케이션을 위한 데이터 패브릭 비전을 제공하는 데이터 레이크하우스. 
• 데이터 가상화, 데이터 통합 및 고급 메타데이터 관리를 사용하여 데이터 액세스 및 관리를 위한 일관된 단일 인터페이스인 통합 데이터 액세스 및 관리
• 조직이 프라이빗 및 퍼블릭 클라우드 플랫폼에서 데이터를 원활하게 관리하고 활용할 수 있도록 돕는 하이브리드 클라우드 및 멀티클라우드 지원
• 원활한 데이터 페더레이션을 지원하여 사용자가 데이터를 이동하지 않고도 서로 다른 스토리지 위치에서 데이터를 쿼리하고 액세스할 수 있음
• 구조화(Apache Iceberg, Parquet), 반구조화(JSON, Avro), 비구조화(개체 스토리지, 파일 시스템, 스트리밍 데이터) 지원
• Apache Iceberg 지원을 통해 기계 학습 워크플로를 가속화하고 쿼리 성능과 확장성을 개선하도록 설계됨
• 데이터 거버넌스 및 보안에 데이터 개인 정보 보호, 컴플라이언스, 액세스 제어 및 데이터 계보 추적에 대한 강력한 정책을 포함시켜 데이터의 신뢰성과 보안 보장
• 증가하는 데이터 규모와 성능 요건을 수용하도록 수평 확장 설계된 확장성 및 성능
• 데이터 관리 기능을 엣지까지 확장하여 엣지에서 생성된 데이터를 효율적으로 캡처, 처리하고 중앙 데이터 리포지토리와 통합할 수 있도록 보장하는 엣지 투 클라우드 데이터 관리
• 소프트웨어 정의 방식을 통해 리소스를 동적으로 할당 및 관리할 수 있는 컴포저블 인프라 개념을 촉진하는 컴포저블 인프라