데이터 액세스

데이터 액세스란?

데이터 액세스는 데이터베이스나 다른 스토리지 시스템에 저장된 데이터를 검색하고 활용하는 것을 의미하며, 데이터의 검색, 관리, 분석, 보호 등과 같은 다양한 활동을 포괄합니다. 데이터 액세스의 목적은 사용자가 광범위한 사용 사례에서 데이터를 검색, 이동 또는 수정할 수 있도록 개인과 조직이 리포지토리에 저장된 데이터를 액세스 또는 검색하도록 지원하는 것입니다.

실제로 데이터 액세스에 다양한 기술, 툴, 프로세스가 적용됩니다. 데이터 저장 및 검색을 위한 데이터베이스 관리 시스템의 사용, 무단 액세스 방지를 위한 데이터 보안 조치 구현, 시각화 및 처리와 인사이트 확보를 위한 데이터 분석 툴 활용 등을 예로 들 수 있습니다.

전체적으로 데이터 액세스는 비즈니스가 정보에 기반한 의사 결정을 위해 사일로화된 데이터 소스에 도달하는 데 도움이 되므로 현대적인 조직에서 중요한 역할을 합니다.

원활한 데이터 액세스

원활한 데이터 액세스를 통해 하이브리드 환경에서 데이터를 빠르고 안전하게 이용할 수 있습니다. 기업에서 위치, 플랫폼, 형식이 여러 개인 데이터의 유지관리 및 이용과 관련한 문제를 해결하는 데 도움이 됩니다.

원활한 데이터 액세스의 주요 특징은 다음과 같습니다.

통합 데이터 액세스: 원활한 데이터 액세스로 여러 소스에서 데이터에 대한 단일 보기를 통해 기업은 플랫폼과 형식이 다양한 데이터를 간편하게 액세스 및 분석할 수 있습니다.

데이터 보안: 데이터 암호화, 액세스 제한, 데이터 마스킹 등과 같은 강력한 데이터 보안 기능을 지원합니다. 따라서 민감 데이터의 보호와 법률 준수도 더욱 수월하게 보장할 수 있습니다.

확장성: 원활한 데이터 액세스는 구조가 복잡한 빅 데이터 환경의 요구 사항에 따라 조정이 가능하도록 구성됩니다. 일괄 처리, 실시간 스트리밍, 인터렉티브 쿼리와 같은 다양한 데이터 액세스 패턴을 지원하며 엄청난 데이터 볼륨의 관리도 가능합니다.

데이터 거버넌스: 비즈니스에서 데이터 품질, 데이터 계보, 데이터 개인 정보 보호를 제어할 수 있는 데이터 거버넌스 기능이 함께 제공됩니다.

클라우드 네이티브 아키텍처: 원활한 데이터 액세스는 하이브리드 및 멀티 클라우드 환경을 지원하는 클라우드 네이티브 아키텍처를 기반으로 합니다. 이를 통해 기업에서 데이터 액세스 서비스를 빠르고 간편하게 설치 및 관리할 수 있습니다.

데이터 액세스가 필요한 이유와 중요한 이유

데이터 액세스가 중요한 이유는 기업이 인사이트 확보, 현명한 결정, 수익 증대 등을 위해 데이터 자산을 활용하는 데 도움이 되기 때문입니다. 데이터 액세스가 중요한 이유를 상세히 살펴보면 다음과 같습니다.

비즈니스 결정: 조직에서 데이터를 활용하여 비즈니스 성과와 수익성을 강화하는 데이터 중심 결정을 내릴 수 있습니다. 기업의 전략 수립과 데이터를 활용한 의사 결정에 도움이 되는 동향, 패턴, 인사이트를 파악할 수 있습니다.

경쟁 우위: 기업은 데이터 액세스를 통해 시장의 변화, 고객의 요건, 새로운 동향에 경쟁업체보다 더 빠르고 효과적으로 대응하여 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다. 이는 시장 점유율의 증가와 매출 증대로 이어질 수 있습니다.

혁신: 데이터 액세스는 조직의 새로운 제품 및 서비스 개발, 기존 서비스 개선, 새로운 비즈니스 모델 구축 등을 지원하여 혁신을 촉진합니다. 조직은 데이터 분석을 통해 새로운 기회를 식별하고 혁신에 도움이 되는 인사이트를 생성할 수 있습니다.

효율성: 데이터 액세스를 통해 조직 전체의 이해 관계자들에게 정확한 데이터를 시기 적절하게 제공함으로써 운영 효율을 높일 수 있습니다. 비즈니스 프로세스 간소화, 비용 절감, 생산성 향상 등에도 도움이 됩니다.

컴플라이언스: 법적 의무를 준수하고 데이터의 안전 및 보안을 보장하기 위해 데이터 액세스가 필요한 경우가 많습니다. 조직은 데이터에 통제된 보안 액세스를 적용하여 규제를 준수하고, 민감 데이터에 대한 무단 액세스를 방지할 수 있습니다.

결론적으로 데이터 액세스가 중요한 이유는 비즈니스의 정보에 기반한 선택, 경쟁 우위 확보, 혁신 촉진, 운영 효율성 향상, 법률 및 규제 의무 준수 등에 도움이 되기 때문입니다. 조직은 데이터 자산을 효율적으로 유지관리하고 이용함으로써 데이터의 가치를 극대화하고 비즈니스의 성공을 가속할 수 있습니다.

데이터 액세스 게이트웨이

데이터 액세스 게이트웨이는 여러 위치에 다양한 형식으로 저장된 데이터에 대해 안전하고 통제된 액세스 지점을 제공하는 소프트웨어 또는 하드웨어 구성요소입니다. 데이터 소스와 최종 사용자 또는 애플리케이션 사이에서 중간 다리 역할을 하면서 여러 환경에서 데이터의 안전한 액세스, 처리, 공유를 지원합니다.

데이터 액세스 게이트웨이를 활용하면 온프레미스 데이터 센터, 퍼블릭 및 프라이빗 클라우드, SaaS 애플리케이션에 저장된 데이터를 이용할 수 있습니다. 데이터가 여러 위치에 분산된 하이브리드 및 멀티 클라우드 환경에서 주로 사용합니다.

일반적으로 데이터 액세스 게이트웨이는 데이터 암호화, 인증 및 승인, 데이터 전환 및 필터링, 데이터 캐싱 등 다양한 기능을 제공합니다. 내부 사용자, 외부 파트너, 타사 애플리케이션에 데이터에 대한 안전하고 통제된 액세스를 제공하는 데 사용할 수 있습니다.

데이터 액세스 게이트웨이의 몇 가지 일반적인 사용 사례는 다음과 같습니다.

  • 퍼블릭 클라우드 또는 원격 위치에서 온프레미스 데이터에 대한 안전한 액세스 제공
  • 분산된 환경에서 실시간 데이터 스트리밍 및 처리 지원
  • SaaS 애플리케이션 및 API에 대한 안전한 액세스 제공
  • 파트너와 고객 사이에서 안전한 데이터 공유 지원

데이터 액세스 게이트웨이는 여러 위치에 다양한 형식으로 저장된 데이터에 대해 안전하고 통제된 액세스를 지원하는 핵심 구성요소입니다. 조직이 유연하고 확장 가능한 방식으로 데이터 자산에 액세스하고 활용할 수 있게 해줍니다.

하이브리드 환경에서 데이터 액세스가 중요한 이유

하이브리드 환경에서 데이터 액세스가 중요한 이유는 현재 많은 조직에서 데이터의 저장 및 관리에 온프레미스, 클라우드, SaaS 기반 시스템 조합을 활용하기 때문입니다. 이로 인해 데이터 환경이 복잡해지고 데이터를 효과적으로 이용하고 관리하기가 까다로워졌습니다. 하이브리드 환경에서 데이터 액세스가 중요한 이유는 다음과 같습니다.

데이터 중심 의사 결정 지원: 데이터는 모든 조직에서 중요한 자산입니다. 정보를 바탕으로 비즈니스 결정을 내릴 때 여러 소스의 데이터를 이용해야 합니다. 조직은 하이브리드 환경에서 데이터에 대한 통합 보기를 활용하여 데이터 분석을 통한 인사이트를 기반으로 결정을 내릴 수 있습니다.

운영 효율성 향상: 데이터 액세스가 부족한 경우 비즈니스 프로세스에서 비효율성이 증가하여 생산성 손실 및 리소스 낭비로 이어질 수 있습니다. 하이브리드 환경에서 데이터에 대한 원활한 액세스를 제공함으로써 조직은 운영을 간소화하고 비용을 줄일 수 있습니다.

혁신 촉진: 사용자가 이용 가능한 데이터가 많을수록 이용 가능한 인사이트의 품질이 높아집니다. 따라서 사용자는 혁신이나 비즈니스 전략에 도움이 되는 결정을 자신 있게 내리고, 기회가 있을 때 경쟁상대보다 먼저 움직일 수 있습니다.

협업 강화: 하이브리드 환경에서는 여러 팀 또는 부서가 각기 다른 시스템으로 작업하는 경우가 많습니다. 조직에서 데이터에 대한 통합 액세스를 제공하면 협업 및 데이터 공유가 개선되어 비즈니스 성과의 향상에 도움이 됩니다. 

데이터 보안 보장: 하이브리드 환경 전체에 보안을 일괄되게 적용하려면 큰 비용이 필요합니다. 데이터를 이용하려면 플랫폼마다 전담 직원으로 구성된 팀과 툴 사용을 위한 소프트웨어 라이선스가 필요하며 각 시스템을 수동으로 구성해야 합니다. 하이브리드 환경 전체에 정책을 일관되게 적용하는 과정에서 자동화된 정책을 도입하고 비용을 줄일 수 있습니다. 조직은 하이브리드 환경에서 데이터에 대한 통합 보기를 제공하여 경쟁 우위를 확보하고 성장을 촉진할 수 있습니다.

데이터 액세스가 복잡한 이유

데이터 액세스가 복잡한 이유는 다음과 같습니다.

데이터를 여러 위치에 저장: 온프레미스 데이터 센터, 퍼블릭 및 프라이빗 클라우드, SaaS 애플리케이션을 포함한 다양한 위치에 데이터 저장이 가능합니다. 데이터가 저장된 위치마다 액세스하는 데 각기 다른 툴이나 프로토콜이 필요할 경우 데이터를 효과적으로 액세스하고 관리하기가 까다로워집니다.

데이터를 다양한 형식으로 저장: 구조화되지 않은 데이터, 반구조화된 데이터, 구조화된 데이터(XML 파일 등)(문서 또는 소셜 미디어 게시물 등)와 같이 가능한 데이터의 형식이 몇 가지 있습니다. 데이터를 처리하거나 삭제해야 할 수 있기 때문에 분석을 위해 여러 소스의 데이터를 결합하기가 어려울 수 있습니다.

다양한 사용자가 데이터에 액세스: 각 데이터 소스에 액세스하기 위해서는 소유자와 협상해서 권한을 얻어야 합니다. 각기 다른 데이터 사일로 액세스를 위한 권한 협상 과정은 오랜 시간과 노력이 필요하기 때문에 시간이 지연되어 데이터의 가치가 희석될 수 있습니다.

데이터는 규정 및 규제 준수 대상: 디지털 경제와 조직을 대상으로 한 사이버 공격이 증가함에 따라 모든 사람의 개인 데이터를 적절하게 사용, 저장, 보호해야 하는 엄격한 규정이 생겼습니다. 데이터 컴플라이언스는 조직이 이러한 규정을 준수하도록 보장하기 위해 사용하는 절차입니다. 데이터 컴플라이언스 감사에 통과하지 못할 경우 상당한 패널티가 발생할 수 있습니다.

데이터 소스의 증가: 데이터를 생성하는 장치와 시스템의 수가 대폭 증가했습니다. 이메일, 소셜 미디어, 모바일 장치, POS(Point-of-Sale) 엔드포인트와 같은 각 소스는 형식이 모두 달라 실시간 분석을 위해 데이터를 빠르게 확보하기가 어렵습니다.

데이터를 경제적으로 이용하기 위해서는 조직이 많은 수의 다양한 툴과 전용 스토리지에서 벗어나 사용자가 일상적인 작업에 필요한 데이터 세트를 빠르게 이용할 수 있는 새로운 방식으로 이동해야 합니다. 

HPE와 데이터 액세스

HPE(Hewlett Packard Enterprise)는 데이터 액세스를 위한 다음과 같은 다양한 솔루션을 제공합니다.

HPE Ezmeral Data Fabric: 이 솔루션은 조직이 온프레미스, 코로케이션, 클라우드, HPE GreenLake, 엣지 위치 등에서 다양한 데이터 유형을 한눈에 파악하고 직접 액세스할 수 있는 하이브리드 데이터 계획을 활용하여 관련 문제를 해결하는 데 도움이 됩니다.

HPE Ezmeral Unified Analytics: 고객이 전면 관리되는 안전한 오픈 소스 SaaS 솔루션과 클라우드와 같은 경험을 지원하는 인기 있는 오픈 소스 툴의 스택 구성을 활용하여 하이브리드 환경 전체에서 애플리케이션과 분석 워크로드를 개발 및 배포할 수 있습니다.

HPE Ezmeral Data Pipeline: 데이터의 수집, 전환, 배포를 위한 툴을 제공하는 데이터 파이프라인 자동화 플랫폼으로, 조직이 데이터 워크플로를 자동화하고, 데이터를 빠르고 효율적으로 분석에 활용하는 데 도움이 됩니다.

HPE 데이터 액세스 게이트웨이: 온프레미스 데이터 센터, 퍼블릭 클라우드, SaaS 애플리케이션 등 다양한 소스에 저장된 데이터를 안전하고 통제된 방식으로 이용할 수 있는 소프트웨어 솔루션으로, 여러 소스에서 데이터에 대한 통합 액세스 포인트를 제공하며 조직의 데이터 자산 관리 및 보안을 지원합니다.

HPE 서비스: HPE는 조직의 데이터 액세스 요구 사항 관리에 도움이 되는 컨설팅 및 전문 서비스도 제공합니다. 데이터 아키텍처 설계, 데이터 마이그레이션, 데이터 관리와 같은 서비스가 있습니다.

HPE는 데이터 관리 플랫폼, 컨테이너화, 기계 학습 운영, 데이터 파이프라인 자동화, 데이터 액세스 게이트웨이, 컨설팅 및 전문 서비스 등 데이터 액세스를 위한 다양한 솔루션을 제공합니다. 이들 솔루션은 조직이 데이터 자산을 효과적으로 관리하고 데이터를 통해 인사이트를 확보하도록 설계되었습니다.