프라이빗 AI 프라이빗 AI란?
프라이빗 AI는 기업이 OpenAI ChatGPT, Meta LaMDA 또는 Google의 Gemini와 같은 도구를 사용하여 자산과 지식 재산권을 안전하게 비공개로 유지하기 위해 LLM의 기반으로 자체 내부 데이터를 활용하는 접근 방식입니다. 프라이빗 AI의 목표는 사용자 데이터를 무단 액세스, 오용 또는 노출 위험을 최소화하는 방식으로 처리하는 동시에 AI가 의도한 기능을 효과적으로 수행할 수 있게 하는 것입니다.
- 프라이빗 AI의 장점
- 산업 및 프라이빗 AI
- HPE AI와의 파트너십
프라이빗 AI의 장점
프라이빗 AI의 장점
- 데이터 개인 정보 보호 및 보안 강화: 프라이빗 AI는 민감한 데이터를 조직 내부에 보관하여 데이터 침해를 최소화하고 GDPR, CCPA, HIPAA를 준수합니다. 데이터를 로컬 또는 제한된 환경에서 처리함으로써 기업은 완전한 소유권과 통제력을 유지하고 외부 위험과 불법적인 접근을 줄일 수 있습니다.
- 맞춤형 AI 솔루션: 프라이빗 AI는 조직에 맞춰 사용자 정의가 가능합니다. 이를 통해 기업은 프로세스, 목표, 소비자 요구 사항에 따라 모델과 알고리즘을 맞춤 설정하여 관련성과 결과를 개선할 수 있습니다. 기업이 일반적인 솔루션을 사용하지 않고도 맞춤형 AI 시스템을 탐색할 수 있으므로 혁신이 촉진됩니다.
- 비용 절감: 프라이빗 방식으로 AI 모델을 설치하면 저장, 처리, 라이선스 비용이 발생할 수 있는 타사 클라우드 서비스에 대한 의존도가 줄어듭니다. AI를 위한 온프레미스 인프라나 엣지 컴퓨팅 장치에 투자하면 특히 데이터 집약적인 회사의 경우 시간이 지남에 따라 이익을 얻을 수 있습니다.
- 확장성 및 유연성: 프라이빗 AI 시스템은 회사와 함께 성장합니다. 이러한 시스템은 수직 확장(더 많은 출력) 또는 수평 확장(더 많은 시스템)을 통해 컴퓨팅 리소스를 추가하거나 새로운 데이터 스트림을 통합하거나 더 많은 모델을 생성할 수 있습니다. 또한 조직은 진화하는 비즈니스 전략에 따라 외부 제약 없이 AI를 유연하게 수정할 수 있습니다.
- 위험 감소: 프라이빗 AI를 도입하면 타사 벤더 종속성, 서비스 중단, 서비스 계약 개정 등의 문제가 줄어듭니다. 또한 업계 법률을 준수함으로써 법적 위험이 감소합니다. 내부 AI 관리를 통해 퍼블릭 클라우드 요금 및 규칙의 예측 불가능성도 낮아집니다.
- 투명성 및 통제: AI 운영을 비공개로 유지함으로써 기업은 교육, 의사 결정, 배포 과정을 확인할 수 있습니다. 이를 통해 AI에 대한 책임을 묻고 윤리적 기준과 연결하여 시스템의 편향과 실수를 더 쉽게 발견할 수 있습니다. 투명성은 AI 솔루션이 내부 및 외부의 표준을 충족하는 데 도움이 됩니다.
프라이빗 AI는 안전하고 효율적이며 적응 가능한 기능을 제공하므로 데이터 무결성과 유연성을 중시하는 경쟁력 있는 기업에 전략적 이점이 됩니다.
산업 및 프라이빗 AI
프라이빗 AI를 활용할 수 있는 산업
- 의료
헬스케어 공급자는 프라이빗 AI를 활용하여 환자 데이터를 안전하게 처리하고 분석하여 진단, 맞춤형 치료, 약물 개발을 수행할 수 있습니다. 프라이빗 AI는 HIPAA를 준수하는 동시에 의료 영상, 환자 치료 결과에 대한 예측 분석, 운영 효율성을 제공합니다. 병원은 데이터를 공개하지 않고도 AI를 활용하여 환자의 신체 상태를 모니터링하고 리소스 할당을 최적화할 수 있습니다.
- 뱅킹 및 파이낸스
프라이빗 AI는 파이낸스 및 뱅킹 분야에서 부정행위 탐지, 위험 평가, 고객 서비스를 개선합니다. AI 모델은 고객 데이터를 보호하는 동시에 의심스러운 활동을 감지하기 위해 방대한 트랜잭션 데이터를 사내에서 분석할 수 있습니다. 은행은 신용 등급, 포트폴리오 관리, 맞춤형 재무 조언을 위해 프라이빗 AI를 활용하여 GDPR 및 Basel III를 준수할 수 있습니다.
- 소매/전자 상거래
프라이빗 AI는 소매업체와 전자 상거래 플랫폼의 재고 관리, 고객 경험, 구매 행동을 개선합니다. 기업은 소비자 데이터를 보호함으로써 신뢰를 얻고 규정을 준수할 수 있습니다. 타사 시스템 없이도 AI는 동적 가격 책정 전략, 수요 예측을 위한 예측 분석, 특정 비즈니스를 위한 지능형 챗봇을 지원할 수 있습니다.
- 제조
프라이빗 AI는 예측 유지 관리, 품질 제어, 공급망 최적화를 지원하여 공장의 효율성을 개선하고 혁신합니다. 현장의 AI 시스템이 장비를 모니터링하고 결함을 감지하며 실시간으로 고장을 예측하여 가동 중지 시간과 비용을 줄여줍니다. AI는 제조 속도를 높이고 신제품을 만들며 안전을 강화하는 동시에 제조업체의 개인 데이터를 보호할 수 있습니다.
- 이동 통신
통신 회사는 프라이빗 AI를 활용하여 네트워크 속도와 고객 서비스를 개선하고 실시간으로 이상 징후를 발견합니다. AI 모델은 다른 서버에 데이터를 공개하지 않고도 네트워크 중단 및 혼잡을 예측할 수 있습니다. 개인화를 통해 고객 상호 작용이 개선되고 내부 위협 감지를 통해 네트워크 보안이 강화됩니다.
- 법률
법조계에서는 고객 데이터를 보호하면서 계약 분석, 법률 연구, 사건 예측을 위해 프라이빗 AI를 활용합니다. AI 시스템은 안전한 상황에서 문서 검사, 법적 선례 식별, 규정 준수 확인을 자동화할 수 있습니다. 법률 회사는 AI를 신중하게 활용하여 고객 데이터와 중요한 사건 사실을 보호하고 신뢰와 윤리를 확립합니다.
프라이빗 AI를 사용하는 이러한 기업은 보안, 규정 준수, 데이터 관리를 유지하면서 발전함으로써 AI 중심의 미래에서 전략적 우위를 확보할 수 있습니다.
HPE AI와의 파트너십
- HPE GreenLake 프라이빗 클라우드: 확장 가능한 종량제 방식의 HPE GreenLake 프라이빗 클라우드 플랫폼은 AI 워크로드를 지원합니다. 사전 구성된 기계 학습 및 AI 솔루션을 사용하면 기업의 배포 시간과 가치 실현 시간을 단축할 수 있습니다. HPE GreenLake는 유연한 아키텍처를 통해 조직이 리소스를 과도하게 사용하지 않고도 변화하는 요구 사항에 적응할 수 있으므로 동적인 AI 환경에 적합합니다.
- HPE 클라우드 서비스: HPE 클라우드 서비스는 기업에 사용자 정의 가능한 관리형 AI 기능을 제공합니다. 엄격한 데이터 법률이 적용되는 분야의 경우 이러한 서비스는 엔터프라이즈 등급 보안 및 규정 준수를 제공합니다. 기업은 HPE의 엣지 투 클라우드 기술을 사용하여 분산된 시스템 전반에서 AI 모델을 원활하게 설정하고 확장할 수 있습니다.
- HPE Ezmeral Software: HPE Ezmeral Container Platform은 조직이 컨테이너화된 AI 워크로드를 관리하고 AI 라이프 사이클을 최적화하는 데 도움이 됩니다. 또한 프로세스 통합을 위한 오픈 소스 AI 기술과 프레임워크를 지원합니다. 이 플랫폼은 데이터 준비, 교육, 배포를 간소화하여 혁신과 운영 제어 속도를 향상합니다.
- HPE Cray Supercomputing: HPE Cray 슈퍼컴퓨터는 고성능 컴퓨팅이 필요한 AI 작업을 위해 설계되었습니다. 이러한 시스템은 자연어 처리나 컴퓨터 비전과 같은 고급 AI 애플리케이션을 지원합니다. 확장성이 뛰어나 소규모 시범 프로젝트부터 기업 전체 설비에 이르는 AI 이니셔티브를 처리할 수 있습니다.
