딥 러닝이란?

딥 러닝은 컴퓨터들이 인간의 두뇌와 비슷한 모양의 대형 인공 신경망을 형성하는 일종의 기계 학습입니다.

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딥 러닝 정의

 딥 러닝에서는 대규모 인공 신경망에 학습 알고리즘과 계속 증가하는 데이터를 공급함으로써 "사고"하는 능력과 처리할 데이터를 "학습"하는 능력을 지속적으로 개선합니다. "딥"이란 단어는 시간이 지나면서 축적되는 신경망의 여러 층을 의미하며, 신경망의 깊이가 깊어질수록 성능이 향상됩니다. 현재 대부분의 딥 러닝이 인간의 감독하에 진행되지만, 자체 훈련과 독립적인 "학습"이 가능한 신경망을 구축하는 것이 목표입니다.

딥 러닝이 필요한 이유

신경망은 1950년대부터 존재해 왔지만, 딥 러닝을 흥미로운 새로운 기술로 만드는 데 사용 가능할 정도로 컴퓨팅 성능과 데이터 스토리지 기능을 갖춘 지는 몇 년이 채 되지 않습니다.

엔터프라이즈 대부분은 아직 딥 러닝을 사업 과정이나 제품에 적용하지 않고 있지만, 음성 및 이미지 인식 소프트웨어에서부터 자율 주행 자동차에 이르기까지 다양한 "스마트" 기술의 배후에 이러한 종류의 기계 학습이 있습니다. 딥 러닝과 로보틱스의 발전은 머지않아 신뢰할 수 있는 진단이 가능한 스마트 의료 영상 기술, 자율 비행 드론, 자체 유지 설비 및 모든 종류의 인프라 등으로 이어질 수 있습니다.

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유연한 소비

유연한 온디맨드 소비 모델을 사용하는 딥 러닝 인프라를 활용하십시오. 필요에 따라 확장 가능한 용량을 확보하여 서버, 스토리지, 네트워크, 소프트웨어, 서비스를 포함하여 사용하는 만큼만 지불할 수 있습니다.

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리소스

개체 스토리지를 통해 페타바이트 단위로 데이터 관리

성공 사례 가이드 | PDF | 5.98MB

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