애플리케이션 딜리버리
애플리케이션 딜리버리란?
애플리케이션 딜리버리는 많은 클라이언트 또는 사용자에게 애플리케이션(일반적으로 웹 애플리케이션)을 안정적이고 효율적으로 제공하기 위해 기술 집합을 사용하는 것을 의미합니다.
애플리케이션 딜리버리의 주요 요소
ADC(애플리케이션 딜리버리 컨트롤러)는 애플리케이션 딜리버리의 기본 구성요소입니다. 하지만 더 넓은 범위에서 ADC는 ‘데이터 트래픽 경찰’의 역할을 하는 로드 밸런서로서 서버에서 나오는 정보의 흐름을 관리합니다.
로드 밸런서는 네트워크 리소스의 사용을 최적화하여 서버 충돌을 완화합니다. 다중 서버에서 정보 패킷을 효율적으로 이동함으로써 과부하를 방지합니다. 로드 밸런서는 하드웨어, 가상 또는 소프트웨어가 될 수 있습니다.
또한 멀티클라우드 환경에서 ADM(애플리케이션 딜리버리 관리)이 애플리케이션 제공 방식에 대한 보기를 제공합니다. 그 과정에서 ADM이 IT 관리자의 시스템 모니터링을 간소화합니다.
ADM, ADC와 함께 ADN(애플리케이션 딜리버리 네트워크)이 실시간 데이터를 사용하여 애플리케이션 배포를 우선시함으로써 최종 사용자에게 안정적인 액세스를 제공합니다. 많은 면에서 ADN은 서비스 클러스터를 사용하여 속도, 가시성, 보안, 애플리케이션 준비도를 보장하는 보안 체크포인트입니다.
최신 애플리케이션 딜리버리의 이점
전체 애플리케이션 딜리버리 시스템의 구성요소를 업데이트 및 고도화하여 오래된 로드 밸런싱 어플라이언스 및 애플리케이션이 더 복잡한 애플리케이션 또는 데이터 딜리버리 요건을 처리하는 데 도움이 됩니다.
엔터프라이즈의 전체적인 관점과 관련이 있으므로 최신 애플리케이션 딜리버리로 다음과 같은 효과를 얻을 수 있습니다.
비용 절감 및 효율성 향상
비즈니스 애플리케이션을 로컬로 설치한 애플리케이션 대신 웹을 통해 어디서나 액세스할 수 있어 효율성이 향상됩니다. 기업은 라이선스 구매가 필요하지 않은 웹 애플리케이션을 사용하여 특히 하드웨어, 고객 지원, 유지 등에 대한 지출을 줄이고 비용을 절감할 수 있습니다.
생산성 향상
원활한 애플리케이션 경험으로 직원들이 웹 및 클라우드 애플리케이션을 통해 우수한 성능과 가용성을 활용하여 효율성을 극대화할 수 있습니다. 최초 서버에 장애가 발생할 경우 우수한 애플리케이션 딜리버리 솔루션이 원활한 장애 조치로 서버를 정상 상태로 복구합니다.
모바일 성능 개선
최신 애플리케이션 딜리버리 컨트롤러가 모바일 애플리케이션 성능을 개선합니다. 연결 레이어 최적화가 한 도메인에 적용되는 도메인 공유를 사용하여 콘텐츠를 각 페이지에서 일련의 하위 도메인으로 나누면 많은 수의 채널을 동시에 여는 것이 가능하여 페이지 로딩 시간과 성능이 향상됩니다.
더욱 강력한 사용자 보안
애플리케이션 딜리버리 컨트롤러가 조직 네트워크에 대한 공통 진입점이 되어 최신 애플리케이션 딜리버리 컨트롤러가 보안 유지관리를 지원합니다. 최신 ADC는 애플리케이션이 서비스형 스토리지 기반인 경우, 온프레미스 Active Directory 데이터 저장소를 사용하여 사용자 ID를 검증할 수 있습니다. 클라우드에 자격 증명을 저장할 필요가 없어 사용자 경험이 향상되고 보안이 강화됩니다.
HPE와 애플리케이션 딜리버리
애플리케이션 딜리버리는 간소화될수록 좋습니다. HPE의 딜리버리 플랫폼 및 솔루션과 HPE Ezmeral 제품군의 특수 목적 하이브리드 클라우드 플랫폼이 결합되어 고도화된 애플리케이션 딜리버리 시스템에서 기대하는 최신 기능을 제공합니다.
고도화된 애플리케이션 딜리버리를 통해 전반에서 보안, 성능, 생산성, 효율성, 비용 절감 등이 강화됩니다. HPE Ezmeral Runtime Enterprise ADM은 AI 및 분석 워크로드의 구축, 배포, 고도화, 모니터링, 관리에 필요한 모든 툴을 제공하여 데이터의 가치를 극대화하고 디지털 트랜스포메이션을 가속합니다.
HPE Ezmeral Runtime Enterprise가 멀티 클러스터 멀티 테넌트 관리를 통해 Kubernetes 관리를 지원하여 중요한 자산인 데이터를 인사이트로 전환할 수 있습니다. 엔터프라이즈는 민첩성 향상을 위해 애플리케이션 딜리버리가 필요합니다. 대규모 배포를 온프레미스, 클라우드 또는 엣지에서 간편하게 처리할 수 있습니다.
또한 엔터프라이즈는 HPE Ezmeral ML Ops를 통해 기계 학습 운영을 도입하고, 빠르고 유연하게 툴을 활용하여 ML 워크플로를 생성, 교육, 구현, 모니터링할 수 있습니다.